重點摘要:
- 比特幣哈希率超過全球前100大超級電腦的60萬倍以上
- Bittensor將比特幣的激勵架構應用於AI領域,涵蓋128個專業子網
- Shaabana表示,長期看漲理由目前由債務、流動性及主權體系信任度下降所驅動
重點摘要:

比特幣網路的哈希率超過全球前100大超級電腦總和的60萬倍以上,Bittensor共同創辦人Ala Shaabana表示。
Bittensor共同創辦人暨Crucible Labs合夥人Ala Shaabana週二在巴黎「Proof of Talk」峰會上表示,比特幣網路的哈希率超過全球前100大超級電腦總和的60萬倍以上。
「我們都知道比特幣確實讓前100大超級電腦相形見絀,」Shaabana表示。「它的運算能力超過這些超級電腦所能做到的60萬倍以上。」
Shaabana認為,將比特幣打造成為運算巨頭的同一套激勵架構,可以轉向應用於人工智慧領域。Bittensor是一個基於與比特幣相同代碼庫哲學——2100萬枚代幣的硬上限、預先設定區塊的減半機制、無預挖礦、無創投——構建的Layer 1協議,它用運行和驗證AI模型取代了比特幣的哈希算力挖礦。該網路將運算資源組織在128個專業子網中,每個子網定義自己的目標,礦工透過達成目標來競爭TAO代幣獎勵。
「長期看漲理由不再主要是技術層面的,」Shaabana表示。「它是由債務、流動性以及對傳統主權體系信任度下降所驅動。子網實際上創造了市場。智慧不再被組織問題所封鎖;信號將定義真相,而表現會獲得回報。」
比特幣策略如何應用於AI
Shaabana的核心論點基於一個簡單的前提:如果協調與程式碼創造了世界上最強大的金融運算引擎,那麼同樣的藍圖可以應用於AI。透過將網路分解為128個獨立的問題解決子網,開發者可以在沒有中央科技壟斷的情況下,獲取全球硬體與智慧資源。
該機制完全依賴於激勵設計。「給我看子網,我就告訴你礦工正在優化什麼,」Shaabana引用了一句知名的市場名言。如果參與者因原始運算速度獲得獎勵,他們就會優化速度;如果因數據儲存獲得獎勵,他們就會優化儲存。他認為,透過設定程式化目標,開放網路吸引人才與運算能力的效率遠高於傳統企業。
對去中心化AI的影響
這項比較將經常因能耗問題受到批評的比特幣工作量證明網路,置於一個新的視角——它可能成為分散式運算模式的骨幹,挑戰OpenAI、Google和微軟等公司的中心化AI基礎設施。Bittensor的子網結構允許任何人為特定問題集貢獻硬體或模型,獎勵則自動在鏈上分配。
Shaabana表示,運算基礎設施的轉變反映了價值創造方式的更廣泛變化。他認為,真正的運算能力不再屬於孤立的企業數據中心,而是屬於開放、全球性的網路,在其中表現會以透明的方式獲得回報。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。