Anthropic 放棄 70 億美元 MatX 收購案，加速自研晶片進程

據兩位知情人士透露，Anthropic 曾討論以約 70 億美元收購 AI 晶片新創 MatX，隨後放棄了這筆交易，顯示該實驗室正急於在預期的 IPO 之前打造自訂晶片。

路透社報導，這項併購談判（據第三位知情人士稱已演變為合作夥伴關係的討論）顯示了這家 AI 實驗室希望鎖定加速內部晶片開發所需設計人才的雄心。路透社無法得知收購談判停滯的原因。

MatX 由前 Google 張量處理單元（TPU）工程師創立，據其中一位人士透露，該公司目前正以約 40 億美元的估值尋求新一輪融資。這家新創一直在開發適合訓練大型 AI 模型的晶片，這與競爭對手 OpenAI 及其他新創所追求的推論導向處理器截然不同。

路透社本月稍早報導，Anthropic 預期於今年進行的 IPO 目標估值為 2 兆美元，與 2028 年高達 2000 億美元的收入掛鉤。自訂晶片可望降低運算成本，並對沖 NVIDIA 供應緊張的風險——該公司曾表示此局面將持續至 2027 年。

Anthropic 計畫在運算領域投入數百億美元，包括以 360 億美元購買 Google 的 AI 晶片、以 450 億美元向 Nscale 租用雲端容量，以及每月斥資 12.5 億美元（直至 2029 年 5 月）租用 SpaceX 旗下擁有逾 22 萬顆 NVIDIA 晶片的 Colossus 1 設施。內部設計晶片成本高昂——單一世代可能耗資數億美元且耗時一年以上方能產出可用硬體——但長期而言可望降低採購成本。

人才引進與日益激烈的硬體競賽

本週，Anthropic 延攬了 Google 晶片資深專家 Amir Salek；6 月又招攬了曾任 OpenAI 工程師的 Clive Chan，他曾參與今年稍早亮相的 OpenAI 晶片開發。這些人事布局與各大領先 AI 實驗室的趨勢一致：OpenAI 本週宣布其首款自訂晶片「Jalapeno」在推論能源效率上優於同級 NVIDIA 處理器。Google 已開發出 TPU，而 Amazon 則打造了 Trainium 和 Inferentia 晶片。

Anthropic 是最早在包括 NVIDIA、Google 和 Amazon 在內的多家供應商硬體上運行其模型的企業之一。該公司表示，正在擴充內部晶片團隊，設計能讓 Claude 模型運行更快、更高效的自訂晶片，同時維持多供應商策略。

對投資人而言，晶片布局是一個毛利率的故事。Anthropic 2 兆美元的 IPO 估值取決於 2028 年高達 2000 億美元的收入，而內部自研晶片可望大幅削減佔其支出主導地位的運算成本。NVIDIA 雖表示處理器供應緊張將持續至 2027 年，但日益增多的客戶正自行開發替代方案——即使需求蓬勃增長，這一動態仍可能削弱其定價能力。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。