阿里巴巴部署10萬顆AI芯片，在汽車領域挑戰輝達

阿里巴巴集團控股有限公司正採取行動挑戰輝達（Nvidia Corp.）在汽車領域的霸主地位，部署了超過10萬顆自研人工智能芯片，以應對該行業對高性能、高性價比計算日益增長的需求。

在公司的一份聲明中，阿里巴巴旗下的平頭哥半導體部門確認其鎮武PPU處理器已在阿里雲平台廣泛使用。此次部署為30多家中國及國際汽車製造商和自動駕駛公司提供服務，這些公司正利用該硬件進行研發，從而創造出一個相對於當前市場領導者的垂直整合替代方案。

此次部署包括超過10萬塊鎮武PPU卡，這些板卡已與阿里巴巴的雲基礎設施及其通義千問（Qwen）大語言模型完全整合。該公司表示，這種統一的技術棧顯著提高了訓練和推理工作負載的效率，這對於開發下一代高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛能力的開發人員來說至關重要。

此舉使阿里巴巴能夠在全球汽車激光雷達和傳感器市場中佔據一席之地。根據Persistence Market Research的一份報告，該市場預計將從2026年的9.609億美元增長到2033年的超過64億美元。通過提供自有芯片，阿里巴巴旨在為汽車製造商降低成本和複雜性，目前這些製造商嚴重依賴來自輝達等供應商的昂貴且需求量巨大的GPU。

挖掘65億美元的汽車AI市場

全球汽車行業向自動駕駛的推進正在引發對算力的指數級需求。作為關鍵傳感器技術的汽車激光雷達市場，受L2級和L3級自動駕駛系統普及的驅動，正以31.3%的複合年增長率擴張。ADAS功能的快速集成需要海量數據集來訓練AI模型，這為汽車製造商創造了重大的瓶頸和成本中心。

包括禾賽科技（Hesai）和速騰聚創（RoboSense）等激光雷達開發商的客戶在內，中國汽車製造商在部署這些先進功能方面尤為積極。阿里巴巴的戰略似乎正值其時，旨在通過國產全棧解決方案滿足這一需求。通過將定制芯片與其現有的雲服務捆綁，阿里巴巴可以為開發車載智能提供一條更精簡、且可能更實惠的路徑，相比之下，從美國芯片設計商處購買獨立硬件則更具挑戰性。

對輝達主導地位的全棧挑戰

阿里巴巴的戰略不僅在於銷售芯片，更是對輝達CUDA驅動生態系統的直接衝擊，後者已成為AI開發的行業標準。通過創建一個高度整合的硬件（鎮武PPU）、雲平台（阿里雲）和AI軟件（Qwen模型）棧，該公司正在複製讓輝達獲得巨大成功的「圍牆花園」模式。這為汽車客戶提供了一個強大的一站式服務，減少了他們對複雜供應商網絡的依賴。

雖然鎮武PPU的具體工藝節點以及與輝達H100或AMD MI300加速器的性能基準尚未披露，但部署規模表明了對其能力的信心。此舉也符合華為技術等中國科技巨頭開發自身半導體能力、確保供應鏈安全並在高增長領域競爭的更廣泛趨勢。

對於投資者而言，這一進展使阿里巴巴的芯片部門平頭哥從一個研發單位轉變為具有明確變現路徑的戰略資產。此次部署驗證了其在競爭激烈領域的技術實力，並為其雲業務開闢了重要的新營收渠道。儘管阿里巴巴（BABA）的股價因國內經濟放緩而面臨壓力，但此次在利潤豐厚的汽車AI市場中的成功嘗試，可能會迫使市場重新評估其長期增長前景以及與全球技術領導者競爭的能力。

本文僅供參考，不構成投資建議。