AI恐威脅5.68兆美元美國薪資 裁員加速資本市場獎勵企業以自動化取代人力

根據一份引用Anthropic和美國勞工統計局數據的券商報告，AI已影響1.45兆美元的美國薪資與1835萬個就業崗位，若OpenAI更廣泛的暴露率預測屬實，潛在衝擊規模可能高達5.68兆美元。

「資本市場正積極獎勵透過裁員實現AI驅動的成本削減，形成一個正向反饋循環——裁員越多，股價越高，」券商分析師在報告中寫道。

這項針對勞工統計局分類中755個職業的分析揭示了雙軌並行的顛覆模式。高技能職業的暴露率達19.5%，幾乎是低技能職位10.8%的兩倍，挑戰了高學歷代表工作保障的假設。然而，低技能職位在實務上被顛覆的速度更快，其實現率為31.2%，高於高技能職位的27.9%，顯示眼前的陣痛集中在第一線勞工，而白領階層的重組正在蓄勢待發。

自2024年以來，美國勞動生產率與全要素生產率之間的背離，顯示當前的效率提升來自資本深化——即更好的工具取代工人——而非真正的創新。報告指出，若AI的好處持續流向資本和頂尖人才，家庭收入與消費的壓力可能迫使政策回應，包括全民基本收入或政府直接持有科技公司的股權。

資本市場激勵替代循環

推動AI採用的機制已從技術好奇轉變為財務驅動。大型科技公司正在單輪裁員中削減5%至10%的人員，部分軟體和SaaS公司甚至接近20%的裁員幅度。每一輪裁員都伴隨著股價上漲，因為投資者將裁員解讀為利潤率擴張。這形成了分析師所描述的結構性激勵：AI取代的工人越多，盈利表現越好，股價越高，高層面臨的自動化壓力也越大。

這種動態已超越科技領域。零售、客服和銷售等一線職位——長期以來被認為因面對客戶而具有抗衰退能力——在任務遵循標準化腳本和決策樹的情況下，正被證明高度可自動化。報告發現，低技能一線職位的AI暴露率甚至高於其後台同類職位，顛覆了面對客戶的工作相對安全的傳統觀念。

高技能勞工面臨較慢但更深層的重組

數據挑戰了另一個假設：即複雜的認知工作不受影響。高技能職業的暴露率達19.5%，意味著近五分之一涉及高等教育或專業知識的職位可能被大幅自動化。軟體工程、數據分析和法律研究——這些涉及模式識別和結構化輸出的工作——尤其脆弱。

只有在需要高頻人際判斷的職位中才存在緩衝：教學、醫療和律師行業，客戶互動元素提供了暫時的保護。但即使這些職業也面臨逐步重組，因為AI工具在自然語言推理和依情境決策方面的能力不斷提升。

對投資者而言，AI勞動力故事已超越資本支出週期和模型基準測試，進入企業盈利能力與社會穩定日益掛鉤的階段。積極部署AI以削減成本的企業——包括微軟、Alphabet和Meta Platforms——短期內可能看到利潤率擴張，但如果勞動力替代加速，將面臨日益增加的監管和聲譽風險。報告指出，由於勞動份額下降和對政府轉移支付的依賴上升，美國家庭收入已承壓。若AI加深這一趨勢，科技監管的政治考量可能發生重大轉變，從而為目前由AI驅動的成本削減所支撐的估值帶來不確定性。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。