研究發現：AI原生新創公司員工數少25%

AI原生新創公司的員工人數，比未圍繞AI打造的類似公司約少25%，經理人數少15%，且初階職位較少。這項發現來自一份檢視數千家美國創投支持企業的工作論文。

「這批從一開始就注入AI的最新世代公司，為我們描繪了工作不久後可能在其他地方如何被組織的藍圖，」哈佛商學院創業學教授Rem Koning表示，他與歐洲工商管理學院教授Hyunjin Kim共同主導這項研究。

該研究分析了Y Combinator及其他美國創投支持的新創公司，發現AI原生企業的初階員工約少15%，經理人數也少15%，企業階梯的層級更少——但其估值與較不專注AI的同業相當。服務業新創公司，包括心理健康和線上家教領域，變化最為劇烈，其員工規模比非AI同業小了70%。這些公司募集的資金規模相當，這使得AI新創公司每位員工擁有的資本多出約20%。

這項發現為AI如何重塑美國企業界提供了早期藍圖。包括亞馬遜和Meta Platforms在內的大型公司已在進行重組，削減管理層級並加大對AI的投資。當微軟的Xbox部門在7月初宣布裁員3,200人時，它承諾將管理層級縮減至三到五層——而在該組織某些部分，層級曾多達14層。

成立三年的新創公司Pointhound，正是此趨勢的縮影。該公司幫助消費者使用信用卡積分預訂機票優惠，公司僅有四名全職人類員工和一批AI代理，儘管去年有75萬人使用了其產品。其CEO Jay Reno之前經營一家家具租賃公司，員工數曾達到150人，他表示，在舊公司需要六個月的項目，現在只需要幾天。即使銷售額一夜之間增長十倍，他估計也只需再僱用一名工程師和一名行銷人員。

在去年夏天獲得1200萬美元A輪融資的AI驅動投資銀行OffDeal，工程師和銀行家幾乎以1:1的比例並肩工作——這與華爾街公司（工程師通常被安置在單獨的辦公室）形成鮮明對比。CEO Ori Eldarov表示，公司讓軟體工程師跟隨銀行家工作了兩週，記錄每一項任務以尋找效率提升點。這項演練顯示，電話會議前的準備和會後的彙報可以自動化，許多報告也可以完全取消。

更扁平的結構，更少的初階職位

研究發現，AI原生新創公司更傾向於從知名公司和精英學校招聘，且員工中男性比例更高。Koning表示，公司規模縮小並不一定意味著整體就業人數減少——AI使創辦企業變得更容易，可能會導致公司數量增加，儘管每家公司的員工規模較小。但他認為，老牌公司僅靠向員工提供AI工具，無法實現顯著的生產力提升；精簡的彙報線和嵌入式的AI工作流程才是真正的關鍵。

「現有組織能夠實現的目標存在一個硬性上限，」Eldarov說。許多公司的組織是圍繞人與人之間的互動，而非人與AI之間的互動。「小步前進可以規避風險，但無法修復低效的工作流程。」

投資視角

對投資人而言，這些數據預示著一個結構性轉變，顯示出AI原生公司在資本效率方面的潛力。憑藉每位員工擁有高出20%的資本以及與非AI同業相當的估值，這些新創公司為更高的利潤率和更低的固定成本提供了範本。但此趨勢也威脅著傳統服務業的商業模式——員工規模小70%的家教和心理健康新創公司，可能會在價格上削弱現有企業。問題在於，老牌公司能否足夠快地調整其組織結構，還是AI原生新創公司將直接超越它們。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。