Key Takeaways
- 一名比特幣持有者利用 Anthropic 的 Claude AI 分析舊大學電腦的文件,成功找回了鎖定超過 11 年、價值近 40 萬美元的 5 枚比特幣。
- 此次恢復是通過使用 AI 識別關鍵錢包文件並進行數位鑑識實現的,而非破解加密。
- AI 協助調試了一款開源恢復工具,從而正確應用了已知的助記詞。
Key Takeaways

一名比特幣持有者在利用 Anthropic 的 Claude AI 整理舊大學電腦上的文件後,成功找回了自 2013 年以來鎖定的 5 枚比特幣(價值約 39.8 萬美元)。這位在 X 上名為 cprkrn 的用戶在經歷了 11 年多嘗試失敗後,終於重新獲得了訪問權限。
「最後的一搏:我把整個大學時期的電腦文件都丟給了 Claude。它發現了一個舊的錢包文件,成功地用助記詞解密了,」cprkrn 在 X 上發帖並艾特了 Anthropic 及其執行長。這篇貼文的瀏覽量超過 100 萬次,被 Castle Island Ventures 合夥人 Nic Carter 和加密貨幣記者 Laura Shin 稱為「瘋狂」。
該用戶此前曾花費多年時間並支付商業服務費用試圖訪問錢包,但均未成功。突破出現在 Claude 分析了一大堆舊電腦文件,定位了一個加密的錢包文件,並調試了開源恢復工具 btcrecover。根據截圖,AI 識別出該工具如何將共享密鑰與用戶的密碼連接起來,從而使幾週前重新發現的助記詞最終能夠解密密鑰。
這一事件為 AI 在複雜數位鑑識中的效用提供了備受矚目的概念驗證,超出了典型的編碼和內容生成任務。雖然恢復一個錢包並不會直接影響比特幣的市場動態,但它為數百萬枚據信永久丟失在沉睡錢包中的比特幣提供了潛在的解決方案。Glassnode 數據顯示,這類錢包中的比特幣占總供應量的近三分之一。
與依賴暴力破解數萬億種密碼組合的傳統恢復方法不同,Claude 的成功源於其處理非結構化數據的推理能力。AI 扮演了數位考古學家的角色,將散落在不同會話中的筆記本塗鴉和多個文件轉儲等零碎信息聯繫起來。它識別出了一個早於密碼更改的舊 wallet.dat 文件,這是人工努力所忽略的一個細節。這種鑑識分析,而非加密破解,才是解開資金的關鍵。
此次恢復增加了大型語言模型的一系列新型應用案例,證明了它們作為解決專門問題推理夥伴的價值。對於 Anthropic 而言,隨著其 Claude 模型與 Google 和 OpenAI 的對手競爭,這代表了一次重大的、儘管是無意的行銷勝利。這個故事也與加密貨幣「長期持有」的核心精神產生共鳴,因為最初約 1000 美元的投資(2013 年 5 枚比特幣單價約為 200 美元)已轉化為近 40 萬美元。
此次恢復發生時,比特幣價格徘徊在 7.96 萬美元附近。市場依然波動,前 BitMEX 執行長 Arthur Hayes 等分析師認為,近期受美國國債收益率宏觀壓力影響的下跌是買入機會。早期比特幣倡導者 Davinci Jeremie 同樣將近期的拋售定義為「洗盤」,這在歷史上往往是進一步上漲的前奏。
本文僅供參考,不構成投資建議。