關鍵要點:
- AI 正在加速量子計算的發展,將破解當前加密的時間表縮短至僅 4 到 6 年。
- 各國政府和企業正投入數十億美元進行量子研究,美國《晶片法案》為 IBM 和 Rigetti 等公司提供了超過 20 億美元的資金。
- NEAR 和以太坊等加密網絡正積極開發後量子解決方案,以應對數位資產面臨的「先收集,後解密」威脅。
關鍵要點:

人工智能與量子計算的融合正在迫使人們對數位安全進行全面重新評估,一些專家現在認為,破解當前加密標準的時間表已縮短至僅四到六年。
人工智能的飛速進步正在加速能夠破解現代加密技術的量子計算機的研發,迫使加密貨幣行業和互聯網基礎設施提供商最早在 2029 年就為後量子時代做好準備。
「在量子與人工智能的共同作用下,我們將進入一個安全不再能依賴於以往慣常做法的世界,這不僅限於加密貨幣,而是更廣泛的領域,」專注於抗量子基礎設施的公司 Project Eleven 的執行長 Alex Pruden 表示。
研究人員目前正利用人工智能解決糾錯等關鍵量子工程挑戰,這一進展縮短了「Q 日」(Q-Day)到來的時間。這促使政府和私人投資激增,包括美國《晶片與科學法案》向 IBM (NYSE:IBM) 和 Rigetti Computing Inc. (NASDAQ:RGTI) 等公司提供的超過 20 億美元資金,以及戴爾 (NYSE:DELL) 和 HPE (NYSE:HPE) 推出的面向企業的新硬體。
核心問題在於,成熟的攻擊者可能正在採取「先收集,後解密」的策略,即在今天存儲加密數據,待未來的量子機器成熟後再行破解。這對通過比特幣和以太坊等區塊鏈保護的數萬億美元資產構成了生存威脅,這些區塊鏈依賴於互聯網通用的橢圓曲線密碼學。
在巨額政府資金的支持下,打造容錯量子計算機的競賽已經白熱化。美國商務部正根據《晶片與科學法案》撥付超過 20 億美元,以增強國內的量子能力。受益者包括將獲得 10 億美元的 IBM,以及將獲得高達 1 億美元的 Rigetti Computing。雖然並非直接受益者,但該計劃引發了 Quantum Computing Inc. (NASDAQ:QUBT) 等其他板塊股票的上漲。
企業巨頭也在結成關鍵聯盟。休利特帕卡德企業 (HPE) 正在帶頭組建量子擴展聯盟(Quantum Scaling Alliance),由 2025 年諾貝爾獎得主 John Martinis 共同領導,旨在使量子計算在各行業實現規模化。HPE 還在與英偉達 (NASDAQ:NVDA) 和美國能源部橡樹嶺國家實驗室合作,利用英偉達的 CUDA-Q 編程解決方案將量子處理器與傳統超級計算機集成。作為企業就緒的標誌,Equal1 和戴爾最近推出了全球首款機架式量子計算機,旨在適應現有的數據中心基礎設施,並可通過標準的 1.6kW 牆壁插座運行。
人工智能是這一新時間表中的關鍵加速器。「人工智能肯定被用於加速量子計算的發展,」Pruden 說道,並指出機器學習正在優化量子糾錯,這是該領域最大的瓶頸之一。
NEAR Protocol 聯合創始人、前谷歌人工智能研究員 Illia Polosukhin 表示,這種自我強化的循環已經開啟。「下一代量子計算機很可能會由人工智能和這一代量子計算機共同建造,」他說道。「它正在自我反饋。」這種加速意味著威脅不再是理論上的。「我們在互聯網上發布的任何東西,如果你被確定為受關注對象,你可以假定它在兩年內就會被解密,」Polosukhin 補充道。
這一現實正在迫使區塊鏈網絡採取行動。包括以太坊、Zcash 和 Solana 在內的多個生態系統正在研究後量子遷移策略。NEAR Protocol 最近宣布計劃直接在其帳戶基礎設施中集成後量子加密技術。Polosukhin 表示,這種過渡並不簡單,因為當前的後量子加密系統通常「體積龐大且運行緩慢」,這對於需要保持高效運行的網絡來說是一個巨大的工程挑戰。這一轉變打破了長期以來對加密穩定性的假設,推動行業走向一個安全基礎設施必須不斷演進才能生存的未來。
本文僅供參考,不構成投資建議。