Key Takeaways:
- 印度近半數非農業勞動力可獲AI輔助而非取代
- 75%美國科技職缺要求AI能力,年增178%
- AI專業人才薪資高出56%,技能迭代速度快66%
Key Takeaways:

企業若以AI取代人力,僅能獲取其中一小部分價值;而投資於人類擴增的公司,則能取得競爭優勢。
印度近半數非農業勞動力可將AI作為生產力工具使用,而目前75%的美國科技職缺要求應徵者具備AI能力——較去年同期激增178%——顯示僱主正從「取代策略」轉向「擴增策略」。
「那些將AI主要視為人力替代方案的組織,如今正在苦苦追趕,」Stand Together執行董事Ryan Stowers在7月30日《華爾街日報》專欄文章中寫道。「留住員工並進行技能再培訓,幾乎總是比解僱之後再重新僱用更為划算。」
高盛報告估計,印度42%至48%的非農業就業人口可望獲得AI輔助,僅有8%至12%面臨較高的被取代風險。在美國,Dice 2026年7月就業報告發現,具備AI專業知識的從業人員薪資高出56%,且AI高暴露職位的技能迭代速度比傳統職位快66%。
這些數據挑戰了AI將引發大規模失業的論述。事實上,該技術正透過自動化重複性任務、同時創造對更高價值人類判斷力的需求來重塑工作模式——高盛指出,這一轉變可在未來十年內為印度勞動生產力增長每年額外貢獻0.4個百分點。
再培訓勢在必行
高盛報告發現,教育、醫療保健、媒體與金融服務業對AI擴增的暴露程度最高,因為這些行業的員工花費大量時間分析資訊並做出決策,而這些正是AI可以支援的工作。相比之下,建築、製造與礦業因其體力任務佔比較高,暴露程度較低。
報告指出,文書支援人員面臨最高的被取代風險,其次為部分專業技術人員與客服角色。而體力職業、手工技藝與機械操作類職位的就業人數可能增加,因為此類工作對AI而言仍難以自動化。
瓶頸在基礎設施,而非人才
高盛認為,印度擴大AI應用的最大挑戰在於基礎設施而非技能。該國數據中心容量僅佔全球約1%,而美國佔47%,中國佔25%。要擴大AI應用,需要對運算基礎設施、電力與數據中心進行大規模投資。
此一發現與工業工程領域的整體趨勢相呼應。由奇異公司前董事長兼執行長傑夫·伊梅爾特(Jeff Immelt)支持的代理式AI工程新創公司P-1 AI,近期完成了5000萬美元的A輪融資。其產品Archie作為AI協作夥伴,應用於機械、電氣、熱能與系統設計——擴增而非取代人類工程師。
「過去幾十年,外包很大程度上是一種工資套利行為,」伊梅爾特表示。像Archie這樣的工具將工資因素拉平,從而恢復了在國內進行生產的商業合理性。
對投資人而言,AI擴增的趨勢具有明確的投資意涵。Stowers主張,那些將AI視為對人類潛能的投資而非成本削減工具的公司,將最具競爭優勢。隨著企業增加對AI工具與再培訓計劃的支出,輝達(Nvidia)、微軟(Microsoft)及其他AI基礎設施供應商可望受益。高盛預測,若AI能力進步速度快於預期,印度年度勞動生產力增長率可能因此再提升0.8個百分點。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。