Z.ai mã nguồn mở GLM-5.2, vượt GPT-5.5 về lập trình với chi phí chỉ bằng 1/6

GLM-5.2 của Z.ai đạt ngang hoặc vượt GPT-5.5 của OpenAI và Claude Opus 4.8 của Anthropic trên các chuẩn lập trình chính với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, đồng thời giấy phép mã nguồn mở MIT cho phép doanh nghiệp vượt qua các hạn chế về mặt địa lý.

Z.ai đã phát hành GLM-5.2, một mô hình mã nguồn mở với 753 tỷ tham số, vượt GPT-5.5 trên nhiều chuẩn lập trình dài hạn trong khi tính phí API chỉ bằng 1/6, gia tăng cạnh tranh trên thị trường AI tiên tiến.

"GLM-5.2 là mô hình mã nguồn mở đầu tiên vượt qua 80% trên Terminal-Bench và vượt trội hơn mọi mô hình mã nguồn mở khác hiện có," nhóm phát triển Cline IDE đã chia sẻ trên X, công bố tích hợp ngay trong ngày đầu tiên với môi trường lập trình mã nguồn mở này.

Mô hình đạt 62,1 điểm trên SWE-bench Pro, vượt qua 58,6 của GPT-5.5 và 58,4 của phiên bản tiền nhiệm GLM-5.1. Trên FrontierSWE, chuẩn đánh giá khả năng hoàn thành tác vụ dài hạn, mô hình đạt 74,4%, chỉ kém 75,1% của Claude Opus 4.8 chưa đến một điểm. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token — được mở rộng từ 200.000 token trong GLM-5.1 — được hỗ trợ bởi kiến trúc IndexShare mới, tái sử dụng cùng một bộ lập chỉ mục trên mỗi bốn lớp chú ý thưa, giảm 2,9 lần lượng tính toán FLOPs trên mỗi token ở độ dài ngữ cảnh tối đa.

Giá API khởi điểm ở mức 1,40 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra, so với GPT-5.5 lần lượt là 5,00 USD và 30,00 USD. Giấy phép mã nguồn mở MIT cho phép doanh nghiệp lưu trữ mô hình cục bộ, loại bỏ tình trạng phụ thuộc vào nhà cung cấp và vượt qua các hạn chế địa lý — vốn mới đây đã chặn truy cập nước ngoài vào Claude Fable 5 của Anthropic sau một chỉ thị kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

Trên chuẩn đánh giá crowdsourced Design Arena, GLM-5.2 giành vị trí đầu tiên với điểm ELO 1.360, vượt qua cả Claude Fable 5. Trên Code Arena, một hệ thống đánh giá phát triển front-end dựa trên thử nghiệm mù của hàng triệu người dùng toàn cầu, mô hình đạt thứ hạng cao nhất trong số tất cả các mô hình hiện có. Mô hình cũng giới thiệu các "Chế độ Tư duy" có thể lựa chọn — chế độ "Max" đẩy trí thông minh lên mức tối đa, sử dụng khoảng 85.000 token đầu ra cho mỗi tác vụ, trong khi chế độ "High" giảm một nửa mức tiêu thụ token với tổn thất hiệu suất tối thiểu.

Hệ sinh thái nhà phát triển đã phản hồi nhanh chóng. Kilo Code, Cline và Eigent AI đều xác nhận hỗ trợ ngay trong ngày đầu tiên. Các gói đăng ký cho Gói Lập trình GLM khởi điểm từ 12,60 USD/tháng cho gói Lite, 50,40 USD cho gói Pro và 112,00 USD cho gói Max, mỗi gói nhắm đến các khối lượng công việc kho lưu trữ ngày càng nặng hơn.

Knowledge Atlas (02513.HK), công ty mẹ niêm yết tại Hồng Kông của Z.ai, đã tăng 0,7% sau thông báo, với khối lượng bán khống đạt 92,75 triệu USD — tỷ lệ bán khống 2% cho thấy sự định vị đáng kể của các nhà giao dịch. CICC đã nâng mục tiêu giá lên 39% lên 1.250 HKD, duy trì xếp hạng Vượt trội, trong khi JPMorgan nâng mục tiêu lên 47% lên 1.400 HKD, với lý do vị thế dẫn đầu của công ty về năng lực lập trình.

Hệ lụy cạnh tranh vượt ra ngoài các chuẩn đánh giá. Với DeepSeek-V4-Pro tính phí 0,87 USD cho mỗi triệu token đầu ra và GLM-5.2 ở mức 4,40 USD, khoảng cách giữa mô hình mã nguồn mở và mô hình độc quyền đã thu hẹp đến mức các phòng thí nghiệm hàng đầu có thể đang hoạt động với "biên lợi nhuận 90%+", như nhà quan sát AI Lisan al Gaib đã lập luận trên X. Đối với doanh nghiệp, khả năng chạy AI đẳng cấp tiên tiến trên hạ tầng quốc gia với giấy phép MIT không hạn chế đã loại bỏ rào cản chính trong việc áp dụng — đặc biệt đối với các tổ chức tại các khu vực chịu ảnh hưởng bởi kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.