Thinking Machines Lab của Mira Murati đang đặt cược rằng tương lai của AI không phải là các prompt nhanh hơn — mà là những cuộc trò chuyện mang cảm giác con người, một canh bạc đặt startup của cô vào thế đối đầu với OpenAI, Anthropic và xAI trong một thị trường nơi các đối thủ hàng đầu đã huy động được hơn 30 tỷ đô la mỗi bên.
Thinking Machines Lab của Mira Murati đang đặt cược rằng tương lai của AI không phải là các prompt nhanh hơn — mà là những cuộc trò chuyện mang cảm giác con người, một canh bạc đặt startup của cô vào thế đối đầu với OpenAI, Anthropic và xAI trong một thị trường nơi các đối thủ hàng đầu đã huy động được hơn 30 tỷ đô la mỗi bên.
Cựu giám đốc công nghệ của OpenAI đã có lần xuất hiện công khai lớn đầu tiên sau khoảng 18 tháng vào thứ Năm, ngồi trò chuyện với Emily Chang của Bloomberg tại San Francisco để giới thiệu trước những gì công ty gọi là "mô hình tương tác". Thay vì định dạng prompt-và-phản-hồi theo lượt vốn định nghĩa các sản phẩm như ChatGPT và Claude, các mô hình của Thinking Machines được thiết kế để xử lý các luồng âm thanh, văn bản và video liên tục trong các khoảng thời gian 200 mili-giây — đủ nhanh để nắm bắt các lời ngắt lời, sửa chữa giữa chừng suy nghĩ và những khoảng dừng tự nhiên trong hội thoại.
"Đó là về việc xây dựng các hệ thống cộng tác với con người thay vì chỉ phản hồi họ," Murati nói trong cuộc phỏng vấn, theo báo cáo của TechCrunch. Cô coi công việc này như một bước đi ban đầu và từ chối đưa ra ngày phát hành cụ thể.
Thách thức kỹ thuật là rất lớn. Đa phương thức phát trực tuyến độ trễ thấp đòi hỏi các lớp thu âm, đường dẫn thị giác và bộ nhớ trạng thái được tích hợp chặt chẽ — những lựa chọn kiến trúc làm tăng chi phí tính toán và kỹ thuật so với các luồng prompt hàng loạt. Mô hình TML-Interaction-Small của Thinking Machines phản hồi trong 0,40 giây, theo công ty, gần bằng tốc độ hội thoại tự nhiên. Công ty chưa tiết lộ các điều kiện thử nghiệm hoặc so sánh điểm chuẩn với các hệ thống thời gian thực của đối thủ cạnh tranh.
Bối cảnh cạnh tranh Murati tái gia nhập
Thinking Machines Lab đã dành khoảng 18 tháng để huy động vốn, tuyển dụng nhà nghiên cứu và ra mắt một sản phẩm: Tinker, một API để tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở ra mắt vào tháng 10 năm 2025. Công ty đã huy động được 2 tỷ đô la tài trợ và công suất tính toán Nvidia Vera Rubin lên tới gigawatt, theo The Next Web.
Nhưng bối cảnh AI đã thay đổi đáng kể kể từ khi Murati rời OpenAI vào tháng 9 năm 2024. Anthropic đã huy động được 30 tỷ đô la và được báo cáo là đã thu hút sự quan tâm của nhà đầu tư với mức định giá 800 tỷ đô la. xAI của Elon Musk đã được sáp nhập vào SpaceX trước những gì được dự đoán là một đợt chào bán công khai kỷ lục. OpenAI vẫn là thế lực thống trị trong AI tiêu dùng, với ChatGPT duy trì cơ sở người dùng lớn nhất trong ngành.
Trong khi đó, Thinking Machines đã mất đi một số nhà nghiên cứu nổi tiếng. Đồng sáng lập kiêm CTO Barret Zoph, đồng sáng lập Luke Metz và thành viên nhóm sáng lập Sam Schoenholz đã quay trở lại OpenAI vào tháng 1, theo các báo cáo. Năm thành viên sáng lập đã gia nhập Meta, bị thu hút bởi các gói đền bù lên tới chín con số.
Murati đã giảm nhẹ các vụ ra đi trong cuộc phỏng vấn. Xây dựng một phòng thí nghiệm AI tiên phong từ đầu nén những năm biến động tổ chức bình thường thành vài tháng, cô nói. "Khi tôi thức dậy vào buổi sáng, tôi không nghĩ về việc làm thế nào để tiêu diệt đối thủ cạnh tranh," cô nói với Chang, khiến khán giả bật cười.
Quản trị, vụ sa thải Altman và sự tập trung quyền lực
Chang đã chất vấn Murati về sự kiện tháng 11 năm 2023 khi hội đồng quản trị của OpenAI sa thải Sam Altman và cô trở thành CEO tạm thời — một giai đoạn mà các nhân viên bên trong OpenAI gọi là "sự cố chớp nhoáng". Murati nói rằng cô cảm thấy rõ ràng về các quyết định của mình trong từng thời điểm và công ty sẽ "sụp đổ" nếu không có sự tham gia của cô. Nhưng cô thừa nhận rằng sự rõ ràng về ý định không giống với sự rõ ràng về hậu quả, nói rằng cô đáng lẽ phải thúc đẩy mạnh mẽ hơn để có thêm thông tin và một kế hoạch chuyển tiếp tốt hơn.
Khi được hỏi liệu cô có còn tin tưởng Altman hay không, Murati đã né tránh câu hỏi. Thay vào đó, cô đưa ra một lời chỉ trích rộng hơn: ngành công nghiệp AI đã tập trung quá nhiều quyết định hệ quả vào quá ít bàn tay, và quá nhiều sự chú ý đã dành cho tính cách của các nhà lãnh đạo cá nhân mà không đủ cho cấu trúc quản trị. Những người tốt đưa ra quyết định tồi, cô nói. Các tổ chức có thiện chí sẽ đi chệch hướng.
Về quỹ đạo rộng hơn của AI, Murati đã phản bác lại cả các khuôn khổ bi quan và không tưởng. Không kết quả nào được định trước, cô lập luận, và giai đoạn hiện tại là giai đoạn sẽ quyết định hướng đi của ngành. Cô quay trở lại một chủ đề kết nối phê bình quản trị của mình với triết lý sản phẩm: nếu con người bỏ tay khỏi vô lăng quá sớm, tương lai sẽ rất khác, và không tốt hơn.
Ý nghĩa đối với nhà đầu tư
Thinking Machines Lab vẫn là một công ty tư nhân không có định giá được tiết lộ, khiến cho tác động đầu tư trực tiếp khó đánh giá. Nhưng các hàm ý cạnh tranh là rõ ràng. OpenAI, Anthropic và xAI đều đang chạy đua hướng tới tương tác đa phương thức thời gian thực — cùng một hướng mà Murati đang đi. Nếu các mô hình tương tác của Thinking Machines đáp ứng được lời hứa về độ trễ hội thoại dưới một giây, công nghệ này có thể gây áp lực buộc các công ty đương nhiệm phải tăng tốc lộ trình của riêng họ hoặc mua lại startup này.
Hiện tại, công ty có một sản phẩm đang được giao hàng, một đội ngũ sáng lập đang thu hẹp lại, và một tầm nhìn vẫn chưa được chứng minh ở quy mô lớn. Cánh cửa cho niềm tin lặng lẽ, như chính Murati thừa nhận, đang đóng lại.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
