Điểm tin chính:
SAP SE (NYSE: SAP) sẽ thâu tóm Prior Labs và đầu tư hơn 1 tỷ euro trong bốn năm tới để xây dựng một phòng thí nghiệm AI hàng đầu, một động thái nhằm củng cố chiến lược dẫn đầu lĩnh vực AI doanh nghiệp với các mô hình được xây dựng cho dữ liệu kinh doanh có cấu trúc.
"Ngay từ sớm, SAP đã nhận ra rằng cơ hội lớn nhất chưa được khai phá trong AI doanh nghiệp không phải là các mô hình ngôn ngữ lớn; mà là AI được xây dựng cho dữ liệu có cấu trúc vận hành các doanh nghiệp trên thế giới," Giám đốc Công nghệ SAP Philipp Herzig cho biết. "Kết hợp công việc mô hình tiên phong của họ với dữ liệu doanh nghiệp và phạm vi tiếp cận khách hàng là cách chúng tôi dự định dẫn đầu danh mục này trên toàn cầu."
Thương vụ thâu tóm này, đang chờ phê duyệt từ các cơ quan quản lý và dự kiến sẽ hoàn tất vào quý 2 hoặc quý 3 năm 2026, sẽ đưa đội ngũ nghiên cứu hàng đầu của Prior Labs vào gia đình SAP. Công ty khởi nghiệp AI của Đức sẽ tiếp tục hoạt động như một thực thể độc lập, với nguồn vốn mới nhằm mở rộng quy mô hoạt động thành một trung tâm nghiên cứu đẳng cấp thế giới cho các Mô hình Nền tảng Bảng (TFMs).
Thỏa thuận này giải quyết một điểm yếu cốt lõi trong bối cảnh AI hiện nay. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn xuất sắc về văn bản và hội thoại, chúng lại gặp khó khăn trong việc đưa ra các dự đoán chính xác từ dữ liệu bảng có cấu trúc làm nền tảng cho các hoạt động của doanh nghiệp. TFMs được thiết kế dành riêng cho dữ liệu này, cho phép dự đoán về sự chậm trễ thanh toán, tỷ lệ rời bỏ khách hàng và rủi ro chuỗi cung ứng trực tiếp từ các hồ sơ cốt lõi của công ty.
Công nghệ của Prior Labs mang lại lợi thế hiệu suất đáng kể. Mô hình hoạt động tốt nhất của họ, TabPFN-2.6, đạt được độ chính xác của các quy trình học máy tự động phức tạp ngay tức thì, theo điểm chuẩn TabArena. Điều này cho phép người dùng doanh nghiệp chạy các kịch bản "giả định" bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu. Với việc thâu tóm, SAP có kế hoạch tích hợp các khả năng này thông qua SAP AI Core, Business Data Cloud và trợ lý Joule.
Động thái này cũng đưa ra một câu trả lời chiến lược cho cuộc khủng hoảng tài năng đang rình rập trong hệ sinh thái SAP. Với phần lớn các nhà phát triển ABAP sắp nghỉ hưu và hạn chót cứng năm 2027 để di chuyển sang S/4HANA, khách hàng phải đối mặt với các rủi ro vận hành đáng kể. AI có thể hiểu và làm việc với dữ liệu hệ thống cũ có thể khuếch đại năng suất của các nhà phát triển cao cấp còn lại, giảm bớt chi phí cao và tình trạng thiếu hụt tài năng liên quan đến các quá trình chuyển đổi phức tạp này.
Phòng thí nghiệm mới sẽ được hỗ trợ bởi một ban cố vấn khoa học cấp cao, bao gồm những người tiên phong về AI như Yann LeCun và Bernhard Schölkopf, báo hiệu tham vọng của SAP trong việc biến nghiên cứu hàng đầu thành đổi mới sẵn sàng cho doanh nghiệp. Bằng cách tập trung vào dữ liệu có cấu trúc vận hành kinh doanh toàn cầu, SAP đang thực hiện một canh bạc trị giá 1 tỷ euro đầy tính toán rằng tương lai của AI doanh nghiệp không nằm ở mô hình lớn nhất, mà là mô hình thực tế nhất.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
