Nvidia ra mắt BioNeMo Agent Toolkit khi 50 công ty áp dụng nền tảng AI khoa học sự sống

Tập đoàn Nvidia hôm thứ Ba đã phát hành BioNeMo Agent Toolkit, một bộ công cụ chuyên biệt theo từng lĩnh vực cho phép các tác tử AI thực hiện các tác vụ khoa học trong sinh học, hóa học và khám phá thuốc, với hơn 50 công ty đã áp dụng nền tảng này.

"Các mô hình tiên tiến là bộ não. BioNeMo là hộp công cụ khoa học," Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Nvidia, cho biết trong một tuyên bố. "Lần đầu tiên, các nhà nghiên cứu có thể xây dựng các tác tử AI hiểu được kiến thức khoa học, sử dụng các công cụ khoa học và thực thi các quy trình làm việc khoa học."

Bộ công cụ này tích hợp các thư viện khoa học sự sống của Nvidia, các vi dịch vụ NIM, các công cụ phân tích gen Parabricks và các mô hình suy luận Nemotron thành các kỹ năng có thể gọi được cho tác tử, phục vụ các tác vụ bao gồm dự đoán cấu trúc protein, gắn kết phân tử, hóa học tạo sinh và khám phá dấu ấn sinh học. Viện Thiết kế Protein của Đại học Washington báo cáo thời gian chạy cho RosettaFold3 nhanh gấp 2 lần khi sử dụng nền tảng này so với mô hình thế hệ trước, theo Nvidia.

Khoa học sự sống đại diện cho một trong những thị trường có thể tiếp cận lớn nhất đối với cơ sở hạ tầng AI, với chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển khoa học toàn cầu đạt 3,8 nghìn tỷ USD và ngân sách dược phẩm hàng năm tiến gần tới 300 tỷ USD, Nvidia cho biết. Bộ công cụ này cho phép các tác tử AI đa năng được chuyển đổi thành các tác tử khoa học chuyên biệt trong vài phút, giúp các nhà nghiên cứu lặp lại nhanh hơn giữa giả thuyết và kiểm chứng thực nghiệm.

Hệ sinh thái áp dụng trải rộng khắp các phòng thí nghiệm, nền tảng dữ liệu và hãng dược

Sigmatic Sciences, một công ty thuộc Sapio Sciences, cho biết đã tích hợp BioNeMo Agent Toolkit trong hệ điều hành SigmaticOS của mình, hệ thống điều phối hơn 300 tác tử khoa học chuyên biệt trên các lĩnh vực dữ liệu, mô hình và tự động hóa phòng thí nghiệm. Nền tảng này kết nối các mô hình AI sinh học của Nvidia — bao gồm OpenFold3 và Boltz-2 để dự đoán cấu trúc phân tử sinh học và RNApro để phân tích RNA — với dữ liệu thực nghiệm độc quyền, hệ thống sổ ghi chép phòng thí nghiệm điện tử từ Sapio Sciences và tài liệu khoa học từ Elsevier.

Simulations Plus đang xây dựng tầng tác tử cho nền tảng Composer của mình bằng BioNeMo Agent Toolkit và hợp tác với Nvidia về nvQSP, một bộ giải được tối ưu hóa CUDA cho dược lý học hệ thống định lượng. "Bằng cách kết hợp NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit với các công cụ khoa học của chúng tôi, chúng tôi đang xây dựng các tác tử nhằm đẩy nhanh công việc khoa học đồng thời duy trì tính chặt chẽ cần thiết cho các quyết định phát triển quan trọng," Erik Guffrey, đồng giám đốc sản phẩm và công nghệ của Simulations Plus, cho biết.

Các nền tảng dữ liệu khoa học bao gồm Benchling, Databricks, Snowflake và Seqera đang tích hợp các kỹ năng BioNeMo để kết nối hệ thống dữ liệu với phân tích hỗ trợ AI. Các công ty chẩn đoán và dược phẩm Lilly và Natera đang sử dụng bộ công cụ này để mở rộng quy mô các quy trình làm việc dựa trên tác tử trong khám phá và hiểu biết lâm sàng. Các nhà cung cấp phần mềm khám phá thuốc hỗ trợ máy tính như Dassault Systèmes, Cadence và Schrodinger đang tích hợp các khả năng của bộ công cụ, cho phép các tác tử điều phối quá trình tạo phân tử và gắn kết trong các ứng dụng khoa học hiện có. Các công ty tự động hóa phòng thí nghiệm bao gồm Thermo Fisher, Tecan và Automata đang kết nối các hệ thống phòng thí nghiệm vật lý với khám phá tính toán hỗ trợ BioNeMo.

Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 150% trong năm qua khi doanh thu trung tâm dữ liệu tăng vọt nhờ chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI. Việc mở rộng BioNeMo sang khoa học sự sống mở ra một lĩnh vực mới có thể duy trì nhu cầu đối với phần cứng điện toán tăng tốc của Nvidia vượt ra ngoài giai đoạn xây dựng đám mây ban đầu. Với các công ty dược phẩm chi gần 300 tỷ USD hàng năm cho nghiên cứu và phát triển, dù chỉ một phần nhỏ ngân sách đó chuyển dịch sang khám phá hỗ trợ AI cũng đã tạo ra cơ hội doanh thu đáng kể cho mảng trung tâm dữ liệu của Nvidia, mảng đã tạo ra 47,5 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.