Các điểm chính:
Một dự án mới có tên SN9 đang sử dụng kiến trúc độc đáo của giao thức IOTA để cho phép huấn luyện phi tập trung các mô hình trí tuệ nhân tạo ở quy mô lớn, một bước đi có thể thách thức sự thống trị của các nhà cung cấp AI tập trung và tạo ra một trường hợp sử dụng mới quan trọng cho mạng lưới. Sự phát triển này, được báo cáo vào ngày 21 tháng 5 năm 2026, định vị IOTA như một xương sống tiềm năng cho việc phát triển AI cộng tác và dân chủ hơn.
"Mô hình cộng tác của IOTA dân chủ hóa việc huấn luyện AI, tiềm năng hạ thấp rào cản gia nhập và thúc đẩy đổi mới," theo báo cáo ban đầu, báo cáo này cũng lưu ý rằng các thách thức về khả năng mở rộng vẫn là một yếu tố cần cân nhắc. Dự án nhằm mục đích phân phối tải trọng tính toán khổng lồ của việc huấn luyện AI trên mạng lưới IOTA, một sự thay đổi so với cách tiếp cận thâm dụng tài nguyên, đơn thực thể được các công ty như Google và OpenAI sử dụng.
Khác với việc tạo ảnh đại diện tập trung trong ứng dụng Gemini của Google, vốn yêu cầu người dùng tin tưởng một công ty duy nhất với dữ liệu sinh trắc học của họ, cách tiếp cận của SN9 trên IOTA gợi mở một con đường hướng tới việc đóng góp dữ liệu do người dùng sở hữu và kiểm soát để huấn luyện AI. Điều này phù hợp với các nguyên tắc từ các khuôn khổ quản trị dữ liệu được đề xuất như Fiduciary Commons, vốn ủng hộ cách tiếp cận đặt quyền lợi và vai trò chủ thể của công dân lên hàng đầu đối với dữ liệu. Trong khi VIDA của IOTA giới hạn dữ liệu mà AI có thể truy cập, ứng dụng của SN9 quản lý những gì AI làm với dữ liệu đó.
Việc giới thiệu một trường hợp sử dụng có nhu cầu cao như huấn luyện mô hình AI có thể nâng cao đáng kể tiện ích của giao thức IOTA và thu hút một làn sóng nhà phát triển mới. Điều này diễn ra sau một cuộc thảo luận rộng rãi hơn về "Khoảng cách quản trị AI", nơi các kiến trúc phi tập trung được xem là giải pháp cho các vấn đề về trách nhiệm giải trình và tính minh bạch của các mô hình "hộp đen". Bằng cách phân phối không chỉ dữ liệu mà cả quá trình huấn luyện, hệ thống dựa trên IOTA có thể cung cấp AI có khả năng kiểm chứng và ràng buộc mục đích tốt hơn, một mục tiêu chính của các khuôn khổ như GAAFA nhằm lấp đầy khoảng cách trách nhiệm giải trình trong các quyết định tự động của chính phủ.
Cốt lõi của dự án SN9 nằm ở việc tận dụng Tangle của IOTA, một kiến trúc đồ thị có hướng không chu trình (DAG) khác biệt với các blockchain truyền thống. Cấu trúc này được thiết kế cho các giao dịch vi mô khối lượng lớn, không tốn phí, có thể được tái sử dụng để xử lý việc trao đổi liên tục các gói dữ liệu nhỏ và cập nhật mô hình cần thiết cho học máy phân tán. Phương pháp này tương phản sắc nét với mô hình tập trung, nơi một thực thể duy nhất như Google kiểm soát toàn bộ quá trình, từ thu thập dữ liệu đến đầu ra mô hình, như đã thấy với mô hình video Omni của họ.
Những người ủng hộ AI phi tập trung lập luận rằng nó trực tiếp giải quyết các vấn đề kiến trúc được nhấn mạnh bởi các khuôn khổ nhằm cải thiện an ninh và quản trị dữ liệu. Ví dụ, khuôn khổ Fiduciary Commons lập luận rằng các kiến trúc dữ liệu tập trung, tổng hợp và lưu giữ nhiều là vấn đề cốt lõi. Một hệ thống dựa trên IOTA, nơi dữ liệu cho các mục đích khác nhau có thể được tách biệt về mặt chức năng, phù hợp với khái niệm "cơ sở dữ liệu tách biệt theo mục đích". Việc vi phạm một phần của hệ thống sẽ không làm lộ toàn bộ tập dữ liệu, thay đổi căn bản tính toán bảo mật so với một kho dữ liệu nguyên khối duy nhất.
Mặc dù dự án SN9 đang ở giai đoạn đầu, tác động tiềm tàng của nó đối với hệ sinh thái IOTA là trọng tâm chính của các nhà đầu tư và nhà phát triển. Khả năng cung cấp một giải pháp thay thế phi tập trung cho các thế độc quyền huấn luyện AI do các công ty công nghệ lớn nắm giữ có thể mang lại giá trị đáng kể cho mã thông báo IOTA (IOTA) nếu giao thức có thể chứng minh đủ khả năng mở rộng và bảo mật cho một ứng dụng khắt khe như vậy.
Sự phát triển này cũng khai thác nhu cầu ngày càng tăng đối với các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm giải trình. Khi các chính phủ và doanh nghiệp vật lộn với cách quản lý các hệ thống AI đưa ra các quyết định quan trọng, các lựa chọn kiến trúc trở nên tối quan trọng. Một hệ thống nơi logic quyết định có thể kiểm chứng và quyền sở hữu dữ liệu không tập trung, như được đề xuất bởi quy chế GAAFA cho AI của chính phủ, có thể trở thành một mô hình được ưa chuộng. Việc SN9 sử dụng kiến trúc của IOTA cung cấp một ví dụ thực tế, dù sớm, về cách một hệ thống như vậy có thể được xây dựng, chuyển trọng tâm từ chỉ chính sách sang sự kết hợp giữa chính sách và kiến trúc được thực thi về mặt kỹ thuật.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
