Những điểm chính:
Tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực robot hình người không còn là cú lộn ngược — mà là một camera web hướng về sàn nhà máy, hoạt động nhiều ngày liên tục không hỏng hóc.
Các nhà sản xuất robot hình người đang từ bỏ các màn trình diễn dàn dựng để chuyển sang phát trực tiếp nhiều ngày tại nhà máy, buộc ngành công nghiệp phải chứng minh rằng máy móc của họ có thể làm việc trên các dây chuyền sản xuất thực tế mà không cần sự can thiệp của con người. Sự chuyển dịch này đánh dấu một bước ngoặt cho một lĩnh vực đã dành nhiều năm hứa hẹn về tính hữu dụng nhưng chỉ gần đây mới bắt đầu mang lại kết quả trước công chúng.
"Điều này thu hẹp khoảng cách giữa trình diễn và triển khai thực tế," Peng Zhihui, nhà sáng lập Agibot, cho biết. Công ty đã bắt đầu phát trực tiếp sáu ngày robot hình người G2 của mình làm việc trên dây chuyền sản xuất máy tính bảng tại nhà máy của Longcheer Technology ở Nam Xương. Các robot, được trang bị bộ kẹp tùy chỉnh, hoạt động trong khu vực kiểm tra chất lượng của dây chuyền sản xuất hàng loạt, nhặt, di chuyển và đặt máy tính bảng để kiểm tra cùng với công nhân.
Xu hướng phát trực tiếp này diễn ra sau đợt chạy liên tục 200 giờ của Figure AI, trong đó Figure 03 đã xử lý khoảng 249.560 gói hàng — khoảng 1.248 thùng mỗi giờ, tương đương một gói mỗi 2,88 giây. Trong một thử thách kéo dài 10 giờ trước đó, một thực tập sinh tên Aime đã đánh bại robot với cách biệt chỉ 192 gói hàng, phân loại 12.924 gói so với 12.732 gói của robot, nhưng đã bỏ cuộc vì đau tay trong khi máy vẫn tiếp tục làm việc. "Có lẽ là chiến thắng cuối cùng của loài người," nhóm của Figure đăng tải.
Sự thúc đẩy hướng tới xác nhận công khai báo hiệu một sự trưởng thành có thể đẩy nhanh việc áp dụng thương mại và đầu tư. Riêng các nhà sản xuất Trung Quốc đã xuất xưởng khoảng 13.000 robot hình người trong năm 2025, theo công ty nghiên cứu Omdia, và Morgan Stanley đã tăng gấp đôi dự báo năm 2026 cho Trung Quốc lên 28.000 đơn vị, dự đoán thị trường có thể đạt 54 triệu đơn vị mỗi năm vào năm 2050.
Khoảng cách uy tín mà phát trực tiếp đang thu hẹp
Trong nhiều năm, các nhà sản xuất robot hình người cạnh tranh bằng những màn trình diễn ngoạn mục: lộn ngược, vũ đạo và các đoạn video demo được biên tập kỹ lưỡng. Vấn đề là không có màn trình diễn nào chứng minh được robot có thể sống sót qua một ca làm việc tại nhà máy. Sự tẻ nhạt của một buổi phát trực tiếp — xem một con robot nhặt cùng một vật thể trong nhiều giờ — chính là trọng tâm.
Figure AI trước đó với Figure 02 đã được đưa vào nhà máy BMW ở Spartanburg, Nam Carolina, để đặt các bộ phận kim loại tấm vào đồ gá. Digit của Agility Robotics trở thành robot hình người đầu tiên có công việc thực sự vào cuối năm 2024 và đã ký thỏa thuận Robots-as-a-Service với Toyota Motor Manufacturing Canada, triển khai bảy đơn vị tại nhà máy Woodstock, Ontario, nơi sản xuất RAV4 và RAV4 Hybrid. Optimus của Tesla đã trình diễn việc phân loại pin và xử lý linh kiện bên trong các nhà máy của chính Tesla.
Tại Trung Quốc, danh sách các triển khai thực tế đang tăng nhanh. Walker S của Ubtech đã được huấn luyện trong các nhà máy ô tô cho NIO, Zeekr của Geely, BYD và các hãng khác, và mở rộng sang Foxconn và SF Express. Xiaomi đã thuê một robot hình người làm "thực tập sinh" trong nhà máy ô tô của chính mình, báo cáo tỷ lệ thành công 90,2% trong việc siết chặt đai ốc hai bên trong một đợt chạy tự động kéo dài ba giờ. Cược lớn hơn của Agibot là cách tiếp cận toàn diện kết hợp phần cứng, công cụ phát triển và bộ dữ liệu chuyển động cho phép robot học hỏi từ môi trường vật lý thay vì chỉ dựa vào các chương trình được lập trình sẵn.
Không có cỗ máy nào trong số này hiện là công cụ tối ưu cho mọi nhiệm vụ. Đối với các chuyển động cố định, lặp đi lặp lại, một cánh tay robot chuyên dụng vẫn nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, và con người lành nghề vẫn rẻ hơn và giỏi hơn nhiều trong việc xử lý các sự kiện bất ngờ như thùng bị kẹt hoặc linh kiện rơi. Nhưng khoảng cách đang thu hẹp nhanh chóng, và gánh nặng chứng minh đã thay đổi: sự khẳng định đáng tin cậy không còn là một video demo mà là một buổi phát trực tiếp kéo dài nhiều ngày và cho thấy liệu robot có hỏng hóc hay không.
Kinh tế học của AI nhúng (Embodied AI)
Các khoản cược tài chính đang trở nên rõ ràng hơn. UBTech đã bắt đầu giao hàng loạt Walker S2, đặt mục tiêu giao 500 robot trong năm nay trên đường đạt công suất sản xuất hàng năm 5.000 đơn vị vào năm 2026 và 10.000 đơn vị vào năm 2027. Đơn đặt hàng cho dòng Walker đã vượt 800 triệu nhân dân tệ (khoảng 112 triệu USD) kể từ đầu năm 2025, với khách hàng bao gồm BYD, Dongfeng Liuzhou Motor, Geely, FAW-Volkswagen và Foxconn. Giá doanh nghiệp dao động từ khoảng 145.000 USD đến 180.000 USD mỗi đơn vị.
Ở phân khúc thấp hơn, G1 của Unitree có giá khởi điểm khoảng 13.500 USD, với 23 bậc tự do, trong khi PM01 của EngineAI được định giá khoảng 12.000–13.700 USD cho nghiên cứu và phát triển thương mại giai đoạn đầu. Phạm vi giá rộng phản ánh một thị trường vẫn đang tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, nhưng xu hướng đã rõ ràng: chi phí đang giảm khi quy mô triển khai tăng lên.
Áp lực nhân khẩu học thúc đẩy việc áp dụng là rõ rệt nhất ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Nhật Bản, Hàn Quốc và Trung Quốc đều đang già hóa nhanh hơn hầu hết các nền kinh tế lớn khác, mỗi nước thiếu hàng trăm nghìn lao động trong lĩnh vực hậu cần, xây dựng, chăm sóc người già và bán lẻ. Nghiên cứu của Ngân hàng Thế giới về Đông Á và Thái Bình Dương cho thấy từ năm 2018 đến 2022, việc áp dụng robot đã giúp tạo ra khoảng 2 triệu việc làm cho lao động có tay nghề tại năm quốc gia ASEAN, đồng thời thay thế khoảng 1,4 triệu vị trí lao động tay nghề thấp.
Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi là công ty nào sẽ nắm bắt được giá trị. Chuỗi cung ứng robot hình người trải dài từ bộ truyền động, cảm biến, pin, chip AI đến nền tảng phần mềm — một mạng lưới liên quan đến Nvidia, Tesla và một danh sách ngày càng tăng các nhà sản xuất Trung Quốc. Đường ống AI vật lý của Nvidia, kết hợp Isaac Sim để kết xuất vật lý và mô hình nền tảng thế giới Cosmos cho dữ liệu huấn luyện tổng hợp, đại diện cho công nghệ tiên tiến nhất hiện nay trong việc thu hẹp khoảng cách mô phỏng-thực tế — vốn là ràng buộc kỹ thuật trung tâm.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
