Google tái cơ cấu đội ngũ mã hóa AI sau khi 3 nhà nghiên cứu hàng đầu ra đi

Việc tái cơ cấu đội ngũ mã hóa AI của Google đánh dấu nỗ lực quyết liệt nhất của công ty nhằm giành lại thị trường nơi Anthropic và OpenAI đã thiết lập vị thế dẫn đầu vững chắc.

Google đã tái cơ cấu lực lượng đặc nhiệm mã hóa AI vào ngày 25/6, gia tăng nỗ lực nhằm chiếm thị phần lớn hơn trong thị trường phần mềm AI sinh lợi nơi Anthropic và OpenAI đã vượt lên dẫn trước.

"Chúng tôi có rất nhiều dự án đang trong quá trình phát triển sẽ mang lại kết quả trong ngắn hạn và dài hạn," Logan Kilpatrick, thành viên nhóm kỹ thuật làm việc trên Gemini, cho biết.

Việc tái cơ cấu diễn ra sau sự ra đi của ba nhà nghiên cứu nổi tiếng. Noam Shazeer, đồng phát minh ra kiến trúc Transformer - nền tảng của hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn, đã rời đi để gia nhập OpenAI. John Jumper, người đoạt giải Nobel cho công trình nghiên cứu AlphaFold, đã gia nhập Anthropic. Andrej Karpathy, đồng sáng lập OpenAI và là người đặt ra thuật ngữ "vibe coding," cũng chuyển sang Anthropic. Cổ phiếu của Google đã giảm khoảng 5% trong ngày giao dịch đầu tiên sau khi thông tin về sự ra đi được công bố.

Sự mất mát nhân tài đe dọa vị thế của Google trong lĩnh vực mã hóa AI, lĩnh vực đã nổi lên như trường hợp sử dụng doanh nghiệp lớn đầu tiên của AI tạo sinh. Google đã chi 2,7 tỷ USD vào năm 2024 để cấp phép công nghệ của Character.AI và thuê lại Shazeer, một con số cho thấy công ty coi trọng nhân tài đến mức nào khi nay đang mất dần vào tay các đối thủ.

Anthropic và OpenAI đã thiết lập vị thế dẫn đầu trong các chuẩn đánh giá mã hóa, một thị trường mà các nhà phân tích dự báo sẽ tạo ra hàng tỷ USD doanh thu hàng năm khi các doanh nghiệp áp dụng các công cụ phát triển hỗ trợ AI. Trợ lý mã nguồn Claude của Anthropic và Codex của OpenAI đã trở thành công cụ được các nhà phát triển ưa chuộng, trong khi Gemini của Google gặp khó khăn trong việc sánh ngang hiệu suất của họ trên các bài đánh giá mã hóa chủ chốt như HumanEval và SWE-bench. Phân khúc mã hóa đặc biệt sinh lợi vì nó trực tiếp giảm chi phí kỹ thuật của doanh nghiệp, khiến nó trở thành một trong những trường hợp sử dụng AI được áp dụng nhanh nhất trong ngân sách doanh nghiệp.

Việc tái cơ cấu của Google nhằm hợp nhất các nỗ lực mã hóa AI — vốn phân tán giữa DeepMind, Google Brain và các bộ phận rộng lớn hơn — thành một đơn vị tập trung hơn có khả năng lặp lại nhanh hơn. Công ty đang đặt cược rằng một đội ngũ thống nhất có thể hành động nhanh hơn so với cấu trúc phân mảnh đã cho phép Anthropic và OpenAI vượt lên dẫn trước. Lực lượng đặc nhiệm mới sẽ ưu tiên các công cụ phát triển và tạo mã nguồn, những lĩnh vực mà khách hàng doanh nghiệp đang chi tiêu mạnh tay cho các gói đăng ký AI.

Cuộc chiến nhân tài AI rộng lớn hơn đã leo thang trên toàn ngành. Năm ngoái, Meta đã tuyển dụng hơn một chục nhà nghiên cứu hàng đầu từ DeepMind và Scale AI với các gói đền bù thiết lập chuẩn mực mới cho lĩnh vực này. Cuộc cạnh tranh giành các nhà nghiên cứu nổi tiếng đã leo thang khi các phòng thí nghiệm nhận ra rằng một số ít kỹ sư ngôi sao có thể quyết định công ty nào dẫn đầu trong các khả năng AI quan trọng. Anthropic, đặc biệt, đã rất tích cực trong việc săn đón nhân tài từ Google, giành được cả Jumper và Karpathy chỉ trong vòng vài tuần.

Công ty vẫn duy trì một đội ngũ nhân tài dồi dào, với các tiến sĩ, nhà nghiên cứu và kỹ sư đẳng cấp cao trên khắp các bộ phận AI. "Mật độ nhân tài tại Google là cực kỳ cao," Samira Khan, một nhân viên của Google DeepMind, cho biết. "Điều đó dẫn đến sự cạnh tranh nội bộ khốc liệt về nguồn lực nhưng cũng đồng nghĩa với việc có khả năng phục hồi vốn có được xây dựng trong hệ thống." Google cũng nắm giữ một cổ phần đáng kể tại Anthropic, phần nào bù đắp khoảng cách cạnh tranh giữa hai công ty.

Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu việc tái cơ cấu của Google có thể thu hẹp khoảng cách mã hóa trước khi Anthropic và OpenAI củng cố vị thế dẫn đầu của họ hay không. Nếu đội ngũ mã hóa được cải tổ của Google mang lại các sản phẩm cạnh tranh, điều đó có thể bảo vệ dòng doanh thu AI doanh nghiệp của công ty. Nếu tụt lại phía sau xa hơn, thị trường có thể bắt đầu định giá một sự mất mát vĩnh viễn về thị phần tư duy của nhà phát triển — một rủi ro mà vốn hóa thị trường khoảng 2 nghìn tỷ USD của Alphabet khiến nó trở nên trọng yếu đối với các nhà đầu tư tổ chức.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.