Goldman Sachs dự báo 15 triệu lao động Mỹ có thể bị AI thay thế

Goldman Sachs hiện ước tính hơn 9% lực lượng lao động Mỹ — tương đương khoảng 15 triệu người — có thể đối mặt với nguy cơ mất việc trong thập kỷ tới khi quá trình áp dụng AI ngày càng tăng tốc.

Goldman Sachs đã nâng dự báo về số việc làm tại Mỹ bị AI thay thế lên hơn 9% lực lượng lao động, tương đương khoảng 15 triệu người, khi những lợi ích về năng suất từ công nghệ này bắt đầu phản ánh qua số liệu việc làm.

"Bất chấp kỳ vọng rằng tình trạng mất việc làm liên quan đến AI sẽ dẫn đến một lượng đáng kể lao động bị dịch chuyển, chúng tôi vẫn tiếp tục tin rằng những cú sốc trên thị trường lao động chỉ mang tính tạm thời," Joseph Briggs, chuyên gia kinh tế vĩ mô cấp cao tại Goldman Sachs, cho biết trong báo cáo công bố ngày 25/6.

Dự báo điều chỉnh này cao hơn so với ước tính trước đó của hãng là 6% đến 7% lực lượng lao động. Phương pháp luận mới đo lường dòng chảy lao động rời bỏ các công việc hiện tại thay vì số lượng lao động thất nghiệp. Briggs phát hiện rằng về mặt lịch sử, cứ mỗi 1% năng suất tăng lên nhờ công nghệ sẽ khiến tỷ lệ phá hủy việc làm tăng thêm 0,5 đến 0,6 điểm phần trăm trong vòng hai năm sau đó.

Câu hỏi đặt ra cho các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách là liệu nền kinh tế Mỹ có thể tạo ra đủ việc làm mới đủ nhanh để hấp thụ số lao động bị dịch chuyển hay không. Nền kinh tế thường tạo ra từ 25 đến 35 triệu việc làm mới mỗi năm, nhưng các dấu hiệu căng thẳng ban đầu đã lộ rõ: việc làm trong các lĩnh vực chịu tác động của AI đang giảm khoảng 11.000 việc làm mỗi tháng, và sinh viên tốt nghiệp đại học gần đây đang phải đối mặt với tỷ lệ thất nghiệp cao hơn so với các nhóm trình độ học vấn khác.

Các tác nhân lập trình AI đã rẻ hơn con người

Phân tích của Goldman cho thấy các tác nhân lập trình AI đã đạt đến mức chi phí thấp hơn so với lập trình viên con người, nhờ giá token giảm. Khi chi phí suy luận (inference) tiếp tục giảm, phạm vi các vai trò mà tự động hóa mang lại hiệu quả kinh tế sẽ mở rộng, ngân hàng này cho biết. Số lượng công ty viện dẫn AI là lý do sa thải nhân viên đã tăng mạnh trong những tháng gần đây, theo dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas. Andy Challenger, chuyên gia lao động và nơi làm việc tại công ty tư vấn này, cho biết AI hiện là "lý do hàng đầu mà các công ty đưa ra khi cắt giảm việc làm."

Việc làm mới so với việc làm cũ — cuộc đua định hình cả thập kỷ

Goldman kỳ vọng AI sẽ tạo ra việc làm mới theo thời gian thông qua các ngành nghề mới nổi và sự chuyên môn hóa ngày càng tăng. Aaron Levie, Giám đốc điều hành của Box Inc., cho biết AI đã tạo ra 13 hạng mục công việc mới tại công ty của ông, bao gồm kiến trúc sư AI và chuyên gia đánh giá mô hình.

Tuy nhiên, tốc độ tạo việc làm mới có thể không theo kịp tốc độ phá hủy việc làm cũ. Daron Acemoglu, Giáo sư tại Viện Công nghệ Massachusetts và là người đoạt giải Nobel Kinh tế, cho biết "không có định luật kinh tế chung nào đảm bảo rằng tốc độ tạo việc làm sẽ theo kịp tốc độ phá hủy việc làm." Ông dự báo AI sẽ có tác động tiêu cực ròng ở mức vừa phải lên việc làm trong vòng 5 năm tới.

Neil Thompson, Giám đốc dự án nghiên cứu FutureTech tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT, mô tả tác động của AI như "một con nước dâng" thay vì "một cơn sóng thần," ám chỉ rằng doanh nghiệp và người lao động sẽ có thời gian để thích nghi. Elsie Peng của Goldman cho biết AI hỗ trợ (augmentation) đã tạo ra việc làm, nhưng không đủ để bù đắp hoàn toàn lượng việc làm mất đi do thay thế, dẫn đến một lực cản ròng nhỏ lên thị trường lao động.

Giả định quá trình áp dụng AI diễn ra trong vòng 10 năm và hầu hết người lao động bị dịch chuyển tìm được việc làm mới trong vòng một năm, Briggs ước tính tác động đỉnh điểm lên tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ sẽ dưới 1 điểm phần trăm — đáng kể nhưng vẫn trong tầm kiểm soát trong bối cảnh lịch sử dài lâu về biến đổi công nghệ của nền kinh tế.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.