Ford phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo không thể thay thế nhiều thập kỷ kinh nghiệm kỹ thuật, buộc hãng phải tái tuyển 350 chuyên gia giàu kinh nghiệm để khắc phục hệ thống chất lượng của mình.
Ford phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo không thể thay thế nhiều thập kỷ kinh nghiệm kỹ thuật, buộc hãng phải tái tuyển 350 chuyên gia giàu kinh nghiệm để khắc phục hệ thống chất lượng của mình.

Ford phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo không thể thay thế nhiều thập kỷ kinh nghiệm kỹ thuật, buộc hãng phải tái tuyển 350 chuyên gia giàu kinh nghiệm để khắc phục hệ thống chất lượng của mình.
Nỗ lực đặt cược rằng trí tuệ nhân tạo có thể thay thế chuyên môn kỹ thuật lâu năm của Ford đã phản tác dụng, buộc hãng phải tái tuyển 350 chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm sau khi các hệ thống chất lượng tự động không phát hiện được lỗi. Các giám đốc điều hành cho biết công ty đã lầm tưởng rằng chỉ riêng AI có thể tạo ra sản phẩm chất lượng cao bằng cách tiếp nhận các yêu cầu thiết kế.
"Chúng tôi đã lầm tưởng rằng chỉ cần giới thiệu trí tuệ nhân tạo và tiếp nhận các yêu cầu thiết kế mà chúng tôi có, điều đó sẽ tạo ra một sản phẩm chất lượng cao," Charles Poon, phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật phần cứng xe của Ford, nói với các phóng viên.
350 kỹ sư — một số là cựu nhân viên, số khác được tuyển từ các nhà cung cấp — hiện đang hướng dẫn nhân viên trẻ hơn, chủ trì các buổi đánh giá thiết kế và đào tạo lại các công cụ AI mà đáng lẽ ra phải thay thế họ. Giám đốc vận hành Kumar Galhotra cho biết Ford đã tăng hơn gấp đôi số lượng chuyên gia kỹ thuật kể từ khi khởi động quá trình tái cấu trúc chất lượng vào năm 2023. Các chuyên gia này "săn tìm các điểm hỏng hóc trước khi một bộ phận nào đó đến được nhà máy," ông nói thêm.
Sự thừa nhận này diễn ra khi Ford đang ăn mừng thứ hạng chất lượng ban đầu JD Power tốt nhất từ trước đến nay — đứng số 1 trong số các thương hiệu phổ thông, với 152 vấn đề trên 100 xe — nhưng vẫn dẫn đầu các nhà sản xuất ô tô Mỹ về số vụ thu hồi với 51 vụ tính đến năm 2026. Sự việc này đưa ra một bài học cảnh báo cho các công ty đang vội vàng thay thế chuyên môn con người bằng AI, khi Ford kỳ vọng việc tái tuyển dụng sẽ đóng góp vào việc cắt giảm 1 tỷ USD chi phí trong năm nay.
Khoảng trống Kiến thức mà Ford Tạo ra
Ford đã cắt giảm khoảng 5.300 vị trí nhân viên hưởng lương kể từ đỉnh điểm việc làm năm 2020, một phần trong quá trình thu hẹp quy mô rộng hơn trên toàn bộ các nhà sản xuất ô tô Detroit, loại bỏ hơn 20.000 việc làm cổ trắng. Giám đốc điều hành Jim Farley từng công khai tuyên bố rằng AI "sẽ thay thế gần một nửa số lao động cổ trắng ở Mỹ," một dự đoán mà cuộc khủng hoảng chất lượng hiện nay đang làm phức tạp thêm.
Poon cho biết Ford đã không làm đủ trong những năm trước để bảo tồn kiến thức của các kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất, một số người đã rời đi trước khi chuyên môn của họ được tích hợp đầy đủ vào các hệ thống của công ty. Các vấn đề về chất lượng thường xuất hiện ở ranh giới giữa các nhóm, nơi thiết kế, sản xuất, phần mềm và phần cứng va chạm với nhau, ông nói.
Chiến thắng về Chất lượng, Di chứng Thu hồi
Nghiên cứu của JD Power đo lường các vấn đề được chủ sở hữu báo cáo trong 90 ngày đầu tiên sở hữu xe. Ford đạt 152 vấn đề trên 100 xe, vượt qua Nissan và Buick. F-150, Mustang và Super Duty mỗi mẫu đều giành vị trí tốt nhất trong phân khúc năm thứ hai liên tiếp.
Tuy nhiên, chiến thắng về chất lượng không xóa bỏ được thành tích kém ấn tượng hơn trong quá khứ. Ford đã ban hành 152 lệnh thu hồi trong năm 2025, gần như gấp đôi kỷ lục trước đó do General Motors thiết lập vào năm 2014 với 77 thông báo an toàn. Tính đến tuần này, Ford đã ban hành 51 lệnh thu hồi trong năm 2026 liên quan đến hơn 11 triệu xe, nhiều hơn gấp đôi so với 19 lệnh của Chrysler. Các giám đốc điều hành Ford cho biết nhiều vấn đề thu hồi tiếp diễn có liên quan đến các xe được thiết kế từ năm 2013 đến 2020, gọi các đợt thu hồi là một "chỉ số trễ."
Ford cũng thành lập một nhóm đảm bảo chất lượng phần mềm chuyên trách gồm 40 người và bổ sung hơn 100.000 bài kiểm tra tự động hỗ trợ AI để phát hiện các trường hợp ngoại lệ và xác nhận lại các thay đổi phần mềm ở giai đoạn cuối quá trình phát triển. Công ty trước đó đã phát triển hai công cụ quét tăng cường AI chuyên dụng — AiTriz và MAIVs — ra mắt vào năm 2024 để xác nhận chất lượng lắp ráp trước khi xe rời nhà máy.
Đối với các nhà đầu tư, sự việc này đặt ra câu hỏi về thời gian và chi phí của tự động hóa do AI điều khiển trong sản xuất. Cổ phiếu Ford đang giao dịch ở mức gấp khoảng 7 lần thu nhập dự phóng, thấp hơn so với thị trường chung, khi thị trường đã định giá các chi phí chuyển đổi và chất lượng đang diễn ra. Khoản tiết kiệm dự kiến 1 tỷ USD từ quá trình đại tu chất lượng cho thấy lợi ích là có thật nhưng đòi hỏi một khoản đầu tư nhân lực mà ban đầu Ford đã cố gắng bỏ qua.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.