Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc đã ban hành khung chính sách quốc gia có hệ thống đầu tiên cho phát triển AI dựa trên dữ liệu, đặt ra hạn chót năm 2028 để triển khai bộ dữ liệu chất lượng cao trên toàn ngành.
Cơ quan quản lý dữ liệu Trung Quốc vào ngày 3 tháng 6 đã công bố khung chính sách quốc gia có hệ thống đầu tiên về sử dụng dữ liệu để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo, yêu cầu xây dựng các bộ dữ liệu chất lượng cao trên hơn 20 ngành trước năm 2028, khi chính phủ tìm cách đẩy nhanh việc áp dụng AI vượt ra ngoài internet tiêu dùng.
"Kế hoạch giải quyết toàn bộ chuỗi xây dựng bộ dữ liệu, từ thu thập và chú thích đến ứng dụng và hiện thực hóa giá trị," ông Hồ Kiến Bác, Chủ tịch Viện Nghiên cứu Phát triển Dữ liệu Quốc gia, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với truyền thông nhà nước. "Kế hoạch nhắm vào các lĩnh vực then chốt và mới nổi bao gồm nghiên cứu khoa học, sản xuất công nghiệp, kinh tế tầm thấp và trí tuệ nhúng."
Kế hoạch hành động, được ban hành theo số văn bản Quốc Số Khoa Kỹ [2026] số 25, vạch ra sáu chiến dịch đặc biệt bao gồm mở rộng nền tảng, chú thích dữ liệu, cải thiện chất lượng, kích hoạt ứng dụng, dịch vụ quản lý và giải phóng giá trị. Kế hoạch kêu gọi các bộ dữ liệu đa phương thức bao gồm văn bản, mã nguồn, hình ảnh, âm thanh, video, dữ liệu đám mây điểm và dữ liệu chuỗi thời gian, với các yêu cầu cụ thể cho trí tuệ nhúng, lái xe tự động và phát triển mô hình thế giới. Kế hoạch cũng chỉ định chú thích dữ liệu là một năng lực chiến lược, xây dựng dựa trên bảy thành phố thí điểm đã được chỉ định cho đổi mới chú thích và lên kế hoạch thêm các khu vực thử nghiệm.
Chính sách này đánh dấu một bước ngoặt cho nền kinh tế dữ liệu AI của Trung Quốc. Bằng cách thiết lập hệ thống định giá dựa trên token — Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia vào tháng 3 năm 2026 đã chính thức phân loại token là "từ nguyên" (ciyuan), nâng chúng từ một khái niệm kỹ thuật lên tài sản chiến lược quốc gia — khung chính sách tạo ra cơ sở hạ tầng cho định giá, giao dịch và thanh toán dữ liệu. Chính phủ đang định hướng các tổ chức tài chính, vốn dài hạn và quỹ ngành tăng cường đầu tư vào xây dựng bộ dữ liệu, đồng thời khuyến khích các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp nhà nước đưa việc mua sắm dữ liệu vào kế hoạch ngân sách.
Chú thích Dữ liệu và Nền kinh tế Token Chiếm Vị trí Trung tâm
Một trụ cột trung tâm của kế hoạch là chuyển đổi chú thích dữ liệu từ một quy trình thâm dụng lao động sang quy trình được tăng cường bởi AI. Khung chính sách yêu cầu chuyển dịch sang hợp tác người-máy với sự tham gia của chuyên gia, thúc đẩy tiền chú thích có sự hỗ trợ của mô hình và xác minh chất lượng tự động. Khung chính sách kêu gọi cơ chế chứng nhận chuyên gia để đảm bảo kiến thức chuyên ngành được tích hợp vào dữ liệu huấn luyện cho tinh chỉnh hướng dẫn và học tăng cường.
Về mặt thu nhận giá trị, kế hoạch chính thức xác nhận giao dịch dựa trên token như một mô hình giao dịch mới, nhằm xây dựng một hệ thống giá trị dữ liệu có thể định lượng và định giá với token là đơn vị cơ sở. Điều này phù hợp với các phát triển song song trong ngành: vào ngày 8 tháng 6, PATEO (02889.HK) niêm yết tại Thượng Hải đã công bố quan hệ đối tác ba bên với Xunce Technology và Saimo Technology để xây dựng TokenOS, một cơ sở hạ tầng token biên cho các kịch bản AI trên xe, và một mô hình thế giới AI vật lý — liên minh vòng khép kín giá trị đầy đủ đầu tiên trong hệ sinh thái Nvidia.
Khung Chính sách Quyền Dữ liệu Mở Đường cho Tài sản hóa
Kế hoạch thúc đẩy hệ thống phân chia ba quyền dữ liệu của Trung Quốc — quyền sở hữu, quyền sử dụng và quyền khai thác — và kêu gọi các quy tắc rõ ràng hơn về việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện mô hình. Kế hoạch khuyến khích các chương trình thí điểm về đăng ký tài sản dữ liệu, định giá và các mô hình tài chính sáng tạo bao gồm cho vay thế chấp dữ liệu, góp vốn bằng tài sản dữ liệu, chứng khoán hóa tài sản dữ liệu, ủy thác dữ liệu và bảo hiểm dữ liệu.
Khung chính sách cũng yêu cầu một hệ thống dịch vụ quản lý bộ dữ liệu quốc gia với kiến trúc phân tán vật lý, tập trung logic, sử dụng tính toán bảo vệ quyền riêng tư và blockchain để đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc. Một tiêu chuẩn đánh giá chất lượng thống nhất được lên kế hoạch, với cơ chế chứng nhận "một lần đánh giá, được công nhận toàn quốc" để giảm kiểm tra trùng lặp.
Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.