Trung Quốc đã ban hành hơn 40 tiêu chuẩn AI quốc gia kể từ năm 2025, nhắm vào các chuẩn đánh giá hiệu năng máy chủ, thông số kỹ thuật mô hình lớn và phân loại trí thông minh thiết bị đầu cuối nhằm hạ thấp rào cản thương mại hóa cho các doanh nghiệp AI nội địa.
Nỗ lực của Trung Quốc nhằm tiêu chuẩn hóa kiểm thử hiệu năng máy chủ AI, phát triển mô hình lớn và trí thông minh thiết bị đầu cuối thông qua hơn 40 tiêu chuẩn quốc gia kể từ năm 2025 đang giúp giảm chi phí R&D và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa cho ngành công nghiệp AI nước này.
"Các tiêu chuẩn này thúc đẩy công nghệ AI từ những đột phá riêng lẻ tiến tới cải tiến có hệ thống, qua đó giảm hiệu quả chi phí R&D và rào cản đối với thương mại hóa quy mô lớn," Cục Quản lý Tiêu chuẩn hóa Quốc gia cho biết trong một tuyên bố được đài truyền hình nhà nước CCTV đăng tải.
Các tiêu chuẩn bao gồm ba lĩnh vực. Tiêu chuẩn phương pháp kiểm thử hiệu năng hệ thống máy chủ thiết lập các chuẩn đánh giá cho sản phẩm điện toán AI, định hướng nâng cấp hệ sinh thái máy chủ AI của Trung Quốc. Dòng tiêu chuẩn mô hình lớn thống nhất các thông số kỹ thuật cho phát triển, đánh giá và triển khai. Tiêu chuẩn phân loại trí thông minh thiết bị đầu cuối đặt ra các tiêu chí phân hạng để xác định các sản phẩm được tiếp thị là có khả năng AI nhưng không đáp ứng yêu cầu tối thiểu, một động thái mà cơ quan này cho biết sẽ điều tiết trật tự thị trường.
Chiến dịch tiêu chuẩn hóa diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đang chạy đua thu hẹp khoảng cách năng lực tính toán AI với Mỹ, nước đang nắm giữ khoảng 75% hiệu năng tính toán AI toàn cầu so với 15% của Trung Quốc, theo phân tích năm 2025 về 500 siêu máy tính. Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 của Trung Quốc, được phê duyệt năm 2026, đề cập đến AI 52 lần và coi sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu là các ưu tiên chiến lược.
Các tiêu chuẩn hỗ trợ nền tảng giải quyết vấn đề đo lường chuẩn phần cứng, một lĩnh vực quan trọng khi hệ sinh thái máy chủ AI của Trung Quốc mở rộng quy mô. Các phương pháp kiểm thử hiệu năng máy chủ cung cấp một thước đo thống nhất để đánh giá các sản phẩm điện toán AI từ các nhà sản xuất khác nhau, giảm tình trạng phân mảnh vốn đã làm chậm các quyết định mua sắm của các nhà vận hành trung tâm dữ liệu.
Về mặt phần mềm, các tiêu chuẩn mô hình lớn tạo ra một khung quy trình đầy đủ bao gồm phát triển, đánh giá và triển khai. Điều này giải quyết một nút thắt quan trọng: các công ty Trung Quốc đã phát hành hàng trăm mô hình ngôn ngữ lớn kể từ năm 2023, nhưng các phương pháp đánh giá không nhất quán khiến người mua doanh nghiệp khó so sánh hiệu suất. Các tiêu chuẩn mới nhằm khắc phục điều đó bằng cách thiết lập các chuẩn đánh giá chung.
Tiêu chuẩn phân loại trí thông minh thiết bị đầu cuối nhắm vào thị trường tiêu dùng, nơi các thiết bị từ điện thoại thông minh đến đồ gia dụng đã được tiếp thị là hỗ trợ AI với nhiều mức năng lực khác nhau. Bằng cách đặt ra các tiêu chí tối thiểu cho những gì đủ điều kiện là thông minh, tiêu chuẩn này giúp người mua phân biệt các tính năng AI thực sự với các tuyên bố tiếp thị.
Nỗ lực tiêu chuẩn hóa là một phần của chiến dịch chính sách công nghiệp rộng lớn hơn. Sáng kiến Dữ liệu Phương Đông, Điện toán Phương Tây của Trung Quốc đã di dời việc xây dựng trung tâm dữ liệu đến các khu vực nội địa có nguồn năng lượng tái tạo dồi dào, mặc dù nhiều cơ sở chỉ hoạt động với 20% đến 30% công suất do các hạn chế về độ trễ, theo phân tích của Forbes.
Về mặt phần cứng, siêu máy tính LineShine của Trung Quốc gần đây đã đứng đầu danh sách TOP500 lần đầu tiên kể từ năm 2017, chạy trên hơn 13 triệu CPU và hoạt động tốt hơn 20% so với người dẫn đầu trước đó, El Capitan tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore. Không giống như hầu hết các hệ thống cao cấp, LineShine sử dụng CPU tiêu chuẩn thay vì bộ xử lý đồ họa kiểu Nvidia.
Thị trường bán dẫn toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng 89,9% trong năm 2026 lên 1,5 nghìn tỷ USD, chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu bộ nhớ, theo dữ liệu WSTS được Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn trích dẫn. Đầu tư hạ tầng AI là động lực chính, với IDC dự báo tăng trưởng 52,8% trong năm 2026.
Đối với các nhà đầu tư, chiến dịch tiêu chuẩn hóa của Trung Quốc giúp giảm bất ổn định về quy định cho các công ty phần cứng và phần mềm AI nội địa, có khả năng đẩy nhanh chu kỳ mua sắm và tăng trưởng doanh thu. Các nhà sản xuất chip AI và máy chủ Trung Quốc được hưởng lợi từ các chuẩn đánh giá hiệu năng rõ ràng hơn, trong khi các nền tảng mô hình lớn có được lộ trình tiêu chuẩn hóa để triển khai doanh nghiệp. Cuộc đua tính toán rộng lớn hơn đồng nghĩa các công ty trên toàn bộ chuỗi cung ứng AI, từ nhà thiết kế chip đến nhà vận hành trung tâm dữ liệu, phải đối mặt với cả cơ hội và sự cạnh tranh ngày càng gay gắt khi Bắc Kinh phối hợp chính sách công nghiệp trên các lĩnh vực tiêu chuẩn, hạ tầng và sản xuất.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
