Key Takeaways:
Tốc độ băm của mạng lưới Bitcoin vượt xa tổng sức mạnh của 100 siêu máy tính hàng đầu thế giới hơn 600.000 lần, theo đồng sáng lập Bittensor, Ala Shaabana.
Tốc độ băm của mạng lưới Bitcoin vượt xa tổng sức mạnh của 100 siêu máy tính hàng đầu thế giới hơn 600.000 lần, đồng sáng lập Bittensor Ala Shaabana cho biết hôm thứ Ba tại hội nghị thượng đỉnh Proof of Talk ở Paris.
"Tất cả chúng ta đều biết rằng Bitcoin thực sự làm lu mờ 100 siêu máy tính hàng đầu," Shaabana, đồng sáng lập Bittensor và đối tác tại Crucible Labs, cho biết. "Nó mạnh gấp hơn 600.000 lần so với những gì các siêu máy tính này có thể làm."
Shaabana lập luận rằng cùng một kiến trúc khuyến khích đã biến Bitcoin thành một thế lực tính toán có thể được định hướng lại cho trí tuệ nhân tạo. Bittensor, một giao thức Lớp 1 được xây dựng trên cùng triết lý mã nguồn với Bitcoin — giới hạn cứng 21 triệu token, halving được mã hóa cứng vào các khối xác định trước, không có pre-mine và không có vốn đầu tư mạo hiểm — thay thế hoạt động khai thác hash-puzzle của Bitcoin bằng việc chạy và xác thực các mô hình AI. Mạng lưới tổ chức tính toán trên 128 mạng con chuyên biệt, mỗi mạng xác định mục tiêu riêng, với các thợ đào cạnh tranh để nhận phần thưởng token TAO bằng cách đáp ứng mục tiêu đó.
"Kịch bản tăng giá dài hạn không còn chủ yếu là về công nghệ nữa," Shaabana nói. "Nó được thúc đẩy bởi nợ, thanh khoản và niềm tin suy giảm vào các hệ thống chủ quyền truyền thống. Các mạng con thực sự tạo ra thị trường. Trí tuệ thực sự không còn bị khóa sau các vấn đề về tổ chức; các tín hiệu sẽ xác định sự thật và hiệu suất thực sự được khen thưởng."
Cách Thức Vận Hành Của Bitcoin Áp Dụng Vào AI
Lập luận cốt lõi của Shaabana dựa trên một tiền đề đơn giản: nếu sự phối hợp và mã nguồn tạo ra cỗ máy tính toán tài chính mạnh mẽ nhất thế giới, thì khuôn mẫu tương tự có thể được áp dụng cho AI. Bằng cách chia một mạng lưới thành 128 mạng con giải quyết vấn đề riêng lẻ, các nhà phát triển có thể huy động phần cứng và trí tuệ toàn cầu mà không cần sự độc quyền công nghệ tập trung.
Cơ chế này hoàn toàn phụ thuộc vào thiết kế khuyến khích. "Hãy cho tôi thấy mạng con, và tôi sẽ cho bạn biết các thợ đào đang tối ưu hóa cho điều gì," Shaabana nói, phỏng theo một câu nói nổi tiếng trên thị trường. Nếu người tham gia được thưởng cho tốc độ tính toán thô, họ sẽ tối ưu hóa cho tốc độ. Nếu được thưởng cho việc lưu trữ dữ liệu, họ sẽ tối ưu hóa cho lưu trữ. Bằng cách thiết lập các mục tiêu lập trình, các mạng lưới mở thu hút nhân tài và sức mạnh tính toán hiệu quả hơn so với các tập đoàn tiêu chuẩn, ông lập luận.
Hàm Ý Đối Với AI Phi Tập Trung
Sự so sánh này đặt mạng lưới proof-of-work của Bitcoin — vốn thường bị chỉ trích vì tiêu thụ năng lượng — dưới một góc nhìn mới như là xương sống của một mô hình tính toán phân tán có thể thách thức cơ sở hạ tầng AI tập trung từ các công ty như OpenAI, Google và Microsoft. Cấu trúc mạng con của Bittensor cho phép bất kỳ ai đóng góp phần cứng hoặc mô hình cho các bộ vấn đề cụ thể, với phần thưởng được phân phối tự động trên chuỗi.
Shaabana cho biết sự thay đổi trong cơ sở hạ tầng tính toán phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách giá trị được tạo ra. Sức mạnh tính toán thực sự không còn thuộc về các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp biệt lập, ông lập luận, mà thuộc về các mạng lưới mở, toàn cầu, nơi hiệu suất được khen thưởng một cách minh bạch.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
