Ayar Labs đang mang công nghệ quang học đóng gói chung (co-packaged optics) vào hệ sinh thái kết nối AI của Nvidia, mở ra cho các nhà siêu quy mô một hướng đi mới để mở rộng cụm GPU vượt ra ngoài giới hạn của các kết nối đồng truyền thống.
Ayar Labs đang mang công nghệ quang học đóng gói chung (co-packaged optics) vào hệ sinh thái kết nối AI của Nvidia, mở ra cho các nhà siêu quy mô một hướng đi mới để mở rộng cụm GPU vượt ra ngoài giới hạn của các kết nối đồng truyền thống.

Ayar Labs đang mang công nghệ quang học đóng gói chung (co-packaged optics) vào hệ sinh thái kết nối AI của Nvidia, mở ra cho các nhà siêu quy mô một hướng đi mới để mở rộng cụm GPU vượt ra ngoài giới hạn của các kết nối đồng truyền thống.
Chuyên gia về kết nối quang này đã gia nhập hệ sinh thái NVLink Fusion của Nvidia, giúp các sản phẩm quang học đóng gói chung của hãng tương thích về mặt quang học và điện tử với các công nghệ quang và SerDes của Nvidia, theo thông báo hôm thứ Ba từ hai công ty. Quan hệ hợp tác này cho phép các nhà siêu quy mô và nhà xây dựng hệ thống thiết kế hạ tầng AI kết nối quang học xoay quanh nền tảng NVLink Fusion của Nvidia, nền tảng liên kết nhiều GPU thành một thiết bị logic duy nhất.
"Quang học đóng gói chung là yếu tố thiết yếu để mở rộng quy mô các nhà máy AI vượt quá giới hạn của I/O điện tử," Mark Wade, Giám đốc điều hành của Ayar Labs, cho biết trong một tuyên bố. "Bằng cách tham gia hệ sinh thái NVLink Fusion, chúng tôi có thể cung cấp kết nối quang học tương thích nguyên bản với kiến trúc của Nvidia, giảm điện năng và độ trễ ở quy mô rack."
Thông báo được đưa ra khi Nvidia đang đẩy nhanh nền tảng Vera Rubin vào sản xuất hàng loạt, với Spectrum-X Ethernet Photonics — các switch dựa trên CPO đầu tiên trên thế giới với SerDes 200Gb/s — hiện đang trong giai đoạn sản xuất. Nvidia tuyên bố công nghệ switch CPO mang lại hiệu suất năng lượng tốt hơn gấp 5 lần và thời gian hoạt động AI dài hơn gấp 5 lần so với các mạng sử dụng bộ thu phát truyền thống, đồng thời đơn giản hóa thiết kế và giải phóng thêm năng lượng cho tính toán. CoreWeave, Lambda và Oracle Cloud Infrastructure là những đơn vị đầu tiên áp dụng.
Sự thúc đẩy kết nối quang học giải quyết một nút thắt cổ chai đang gia tăng trong hạ tầng AI. Khi các cụm GPU mở rộng lên tới hàng trăm nghìn đơn vị, các kết nối điện tử tiêu thụ một phần ngày càng lớn trong tổng ngân sách năng lượng và hạn chế khoảng cách vật lý giữa các rack. Quang học đóng gói chung tích hợp trực tiếp bộ thu phát quang vào silicon của switch, loại bỏ các giai đoạn chuyển đổi điện-quang tiêu tốn nhiều năng lượng vốn chiếm ưu thế trong các bộ thu phát pluggable truyền thống. Đối với các nhà siêu quy mô xây dựng nhà máy AI triệu GPU, công nghệ này có thể giảm đáng kể cả chi phí vốn lẫn chi phí suy luận trên mỗi token.
Công nghệ CPO của Ayar Labs nhắm vào scale-up fabric — các kết nối băng thông cao giữa các GPU trong cùng một rack — nơi giao thức NVLink của Nvidia hiện đang chiếm ưu thế. Bằng cách làm cho các động cơ quang học của mình tương thích với các thông số kỹ thuật SerDes của Nvidia, Ayar Labs cho phép các nhà xây dựng hệ thống thay thế cáp NVLink đồng bằng các kết nối quang mà không cần thiết kế lại bo mạch nền GPU. Cách tiếp cận này cạnh tranh gián tiếp với các mô-đun quang pluggable từ các nhà cung cấp như Coherent Corp. và Lumentum Holdings, vốn phục vụ lớp kết nối scale-out giữa các rack.
Nền tảng Vera Rubin của Nvidia, bắt đầu giao hàng sản xuất vào mùa thu năm nay, tích hợp sáu chip mới bao gồm GPU Rubin với 336 tỷ bóng bán dẫn và CPU Vera với 227 tỷ bóng bán dẫn. Nền tảng này mang lại thông lượng tác nhân (agent throughput) gấp 10 lần so với thế hệ Grace Blackwell trước đó, theo Nvidia. Rack NVL72 của Vera Rubin cung cấp hiệu năng suy luận NVFP4 đạt 3,6 EFLOPS và dung lượng bộ nhớ LPDDR5x gấp 2,5 lần Blackwell, ở mức 54 terabyte.
Đối với Ayar Labs, tư cách thành viên hệ sinh thái NVLink Fusion mở ra một kênh phân phối vào nền tảng phần cứng AI lớn nhất thế giới. Startup này, đã huy động được hơn 370 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Boardman Bay Capital Management và GlobalFoundries, đã phát triển công nghệ I/O quang học của mình trong gần một thập kỷ. Việc chứng nhận tương thích với Nvidia có thể đẩy nhanh lộ trình đạt sản lượng sản xuất hàng loạt trong một thị trường mà chi tiêu cho kết nối quang được dự báo sẽ vượt quá 10 tỷ USD mỗi năm vào năm 2028, theo ước tính của LightCounting.
Cổ phiếu Nvidia, đã tăng hơn 140% trong 12 tháng qua, hiện đang giao dịch ở mức khoảng 35 lần thu nhập dự phóng. Doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của công ty đạt 35,6 tỷ USD trong quý tài chính gần nhất, được thúc đẩy bởi nhu cầu về hạ tầng đào tạo và suy luận AI.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.