Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic đã giành vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng trí tuệ mô hình AI toàn cầu, mở rộng khoảng cách năng lực Mỹ-Trung từ 8% lên 13% khi sự chênh lệch về tài nguyên tính toán ngày càng sâu sắc.
Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic đã giành vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng trí tuệ mô hình AI toàn cầu, mở rộng khoảng cách năng lực Mỹ-Trung từ 8% lên 13% khi sự chênh lệch về tài nguyên tính toán ngày càng sâu sắc.

Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic đã giành vị trí dẫn đầu trên bảng xếp hạng trí tuệ mô hình AI toàn cầu, mở rộng khoảng cách năng lực Mỹ-Trung từ 8% lên 13% khi sự chênh lệch về tài nguyên tính toán ngày càng sâu sắc, theo một báo cáo của Jefferies.
"Khoảng cách về tài nguyên tính toán bắt nguồn từ việc các phòng thí nghiệm AI của Mỹ có khả năng tiếp cận lớn hơn với các chip AI tiên tiến, bao gồm dòng Blackwell của Nvidia," các nhà phân tích của Jefferies viết trong một báo cáo. Công ty môi giới này cho biết khoảng cách trí tuệ có thể mở rộng hơn nữa khi Nvidia chuẩn bị vận chuyển các chip Rubin thế hệ tiếp theo vào nửa cuối năm 2026.
Fable 5, ra mắt ngày 9/6 và bị đình chỉ trên toàn cầu trong vòng ba ngày sau chỉ thị của Bộ Thương mại Mỹ, có các tính năng chống chưng cất (anti-distillation) được thiết kế để ngăn đối thủ tái tạo hiệu suất của nó thông qua phương pháp trích xuất mô hình. Công nghệ này đã bị đặt dưới các kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, khiến các mô hình nguồn mở của Trung Quốc khó thu hẹp khoảng cách thông qua chưng cất — một kỹ thuật mà một mô hình nhỏ hơn học từ đầu ra của một mô hình lớn hơn.
Sự thay đổi thứ hạng diễn ra khi Anthropic đã tăng gấp đôi giá API của Fable 5 so với phiên bản tiền nhiệm Opus 4.8. Từ tháng 3 đến tháng 6, giá API trung bình tại Mỹ đã tăng 89%, một phần do chi phí phần cứng cao hơn. Tại Trung Quốc, giá API đã giảm 2% so với tháng trước trong tháng 6 sau khi MINIMAX-W cắt giảm giá 33%, kéo dài xu hướng nén giá mà Jefferies gọi là "mối quan tâm lớn nhất" đối với các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc.
Khoảng cách Tính toán Ngày càng Rộng
Sự chênh lệch về tài nguyên tính toán mang tính cấu trúc. Các phòng thí nghiệm AI của Mỹ có quyền truy cập ưu đãi vào kiến trúc Blackwell của Nvidia, trong khi các công ty Trung Quốc dựa vào công nghệ "Logic Folding" của Huawei để phát triển các giải pháp thay thế trong nước với chi phí có khả năng cao hơn. Mặc dù một số mô hình AI của Trung Quốc được đào tạo ở nước ngoài bằng chip Nvidia, số lượng chip AI tiên tiến của Mỹ mà các công ty Trung Quốc có thể tiếp cận dự kiến sẽ vẫn ở mức thấp hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ.
Chi phí bộ nhớ đang tăng mạnh, làm trầm trọng thêm thách thức về chi phí phần cứng. Jefferies lưu ý rằng để đạt được lợi tức đầu tư chấp nhận được vào AI, giá API phải tăng trong khi mức tiêu thụ token tiếp tục tăng vọt — khiến cuộc chiến giá cả giữa các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc trở nên không bền vững.
Quyết định của chính phủ Mỹ về việc đình chỉ Fable 5 và Mythos 5 — với lý do một lỗ hổng jailbreak tiềm ẩn có thể cho phép khai thác an ninh mạng — đã thêm một lớp bất ổn khác. Anthropic cho biết họ không đồng tình rằng "một lỗ hổng jailproof hẹp tiềm ẩn nên là lý do để thu hồi một mô hình thương mại được triển khai cho hàng trăm triệu người" và cảnh báo rằng việc áp dụng cùng một tiêu chuẩn trong toàn ngành "về cơ bản sẽ ngăn chặn tất cả các đợt triển khai mô hình mới cho tất cả các nhà cung cấp mô hình tiên phong."
Ý nghĩa đối với Nhà đầu tư
Bất chấp khoảng cách ngày càng rộng, Jefferies cho rằng hiệu suất hiện tại của các mô hình AI Trung Quốc là đủ để thương mại hóa. Rủi ro lớn hơn là sự thu hẹp biên lợi nhuận: Giá API của Mỹ đang tăng để phản ánh chi phí phần cứng trong khi các phòng thí nghiệm Trung Quốc cạnh tranh về giá, bóp nghẹt lợi nhuận ngay khi yêu cầu về chi tiêu vốn leo thang.
Nvidia sẽ được hưởng lợi từ sự phân kỳ tính toán khi các phòng thí nghiệm Mỹ mở rộng triển khai Blackwell và Rubin. Doanh thu trung tâm dữ liệu của công ty, đạt 30,8 tỷ USD trong quý gần nhất, có thể thấy thêm đà tăng khi cuộc chạy đua vũ trang AI Mỹ-Trung thúc đẩy nhu cầu về chip cao cấp. Các doanh nghiệp hạ tầng AI của Trung Quốc phải đối mặt với triển vọng khó khăn hơn, với chi phí phần cứng tăng và giá API giảm tạo ra sự thu hẹp biên lợi nhuận mà Jefferies gọi là "không lành mạnh."
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.