AI đe dọa tới 5.680 tỷ USD tiền lương tại Mỹ khi làn sóng sa thải gia tăng

AI đã tác động tới 1.450 tỷ USD tiền lương và 18,35 triệu việc làm tại Mỹ, với khả năng gây gián đoạn lên tới 5.680 tỷ USD nếu các ước tính về mức độ phơi nhiễm rộng hơn của OpenAI là chính xác, theo một báo cáo của Sinolink Securities trích dẫn dữ liệu từ Anthropic và Cục Thống kê Lao động Mỹ.

"Thị trường vốn đang tích cực khen thưởng việc cắt giảm chi phí nhờ AI thông qua sa thải nhân công, tạo ra một vòng phản hồi tích cực, nơi càng nhiều việc làm bị cắt bỏ thì giá cổ phiếu càng tăng cao," các nhà phân tích Sinolink viết trong báo cáo.

Phân tích 755 ngành nghề theo hệ thống phân loại của BLS cho thấy một mô hình gián đoạn hai chiều. Các ngành nghề kỹ năng cao đối mặt tỷ lệ phơi nhiễm 19,5% — gần gấp đôi mức 10,8% của các vai trò kỹ năng thấp — thách thức giả định rằng bằng cấp cao mang lại sự an toàn việc làm. Tuy nhiên, trên thực tế, các vị trí kỹ năng thấp đang bị gián đoạn nhanh hơn, với tỷ lệ hiện thực hóa 31,2% so với 27,9% ở các vai trò kỹ năng cao, cho thấy áp lực trước mắt tập trung vào lao động phổ thông trong khi quá trình tái cấu trúc lao động cổ trắng đang dần tăng tốc.

Sự phân kỳ giữa năng suất lao động và năng suất tổng yếu tố của Mỹ kể từ năm 2024 cho thấy mức tăng hiệu quả hiện tại đến từ việc thâm dụng vốn — các công cụ tốt hơn thay thế người lao động — chứ không phải từ sự đổi mới thực chất. Nếu lợi ích của AI tiếp tục chảy vào tay giới chủ vốn và nhân tài hàng đầu, áp lực lên thu nhập hộ gia đình và tiêu dùng có thể buộc phải có các phản ứng chính sách bao gồm thu nhập cơ bản phổ quát hoặc Nhà nước trực tiếp nắm cổ phần trong các công ty công nghệ, báo cáo cho biết.

Thị trường vốn thúc đẩy vòng luân chuyển thay thế lao động

Cơ chế thúc đẩy áp dụng AI đã chuyển từ sự tò mò công nghệ sang mệnh lệnh tài chính. Các công ty công nghệ lớn đang cắt giảm 5% đến 10% nhân sự trong một đợt, với một số công ty phần mềm và SaaS tiến tới mức giảm 20%. Mỗi đợt sa thải đều đi kèm với giá cổ phiếu tăng khi các nhà đầu tư coi việc cắt giảm nhân sự là mở rộng biên lợi nhuận. Điều này tạo ra một động lực mang tính cấu trúc, Sinolink mô tả: càng nhiều lao động bị AI thay thế, lợi nhuận càng đẹp, cổ phiếu càng tăng cao, và giới điều hành càng chịu nhiều áp lực phải tiếp tục tự động hóa.

Động lực này vượt ra ngoài lĩnh vực công nghệ. Các vai trò tiền sảnh trong bán lẻ, dịch vụ khách hàng và bán hàng — vốn được coi là chống chịu suy thoái vì tiếp xúc trực tiếp với khách hàng — đang chứng tỏ khả năng tự động hóa cao khi các nhiệm vụ tuân theo kịch bản chuẩn hóa và cây quyết định. Báo cáo chỉ ra rằng các vị trí tiền sảnh kỹ năng thấp có mức độ phơi nhiễm AI cao hơn so với các đối tác hậu trường, đảo ngược quan niệm thông thường rằng các vai trò tiếp xúc khách hàng là an toàn.

Lao động kỹ năng cao đối mặt với quá trình tái cấu trúc chậm hơn nhưng sâu hơn

Dữ liệu thách thức một giả định khác: rằng công việc nhận thức phức tạp được bảo vệ. Các ngành nghề kỹ năng cao cho thấy tỷ lệ phơi nhiễm 19,5%, nghĩa là gần một trong năm vai trò yêu cầu giáo dục tiên tiến hoặc kiến thức chuyên môn có thể bị tự động hóa đáng kể. Kỹ thuật phần mềm, phân tích dữ liệu và nghiên cứu pháp lý — những nhiệm vụ liên quan đến nhận dạng mẫu và đầu ra có cấu trúc — đặc biệt dễ bị tổn thương.

Lớp đệm chỉ tồn tại ở những vai trò đòi hỏi phán đoán giao tiếp cá nhân tần suất cao: giảng dạy, y tế và hành nghề luật, nơi yếu tố tương tác với khách hàng cung cấp sự bảo vệ tạm thời. Nhưng ngay cả những ngành này cũng phải đối mặt với quá trình tái cấu trúc dần dần khi các công cụ AI cải thiện khả năng lập luận ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định phụ thuộc vào ngữ cảnh.

Đối với các nhà đầu tư, câu chuyện lao động AI đã vượt ra khỏi chu kỳ CapEx và các điểm chuẩn mô hình, bước vào giai đoạn mà lợi nhuận doanh nghiệp và sự ổn định xã hội ngày càng gắn kết với nhau. Các công ty triển khai AI mạnh mẽ để cắt giảm chi phí — bao gồm Microsoft Corp., Alphabet Inc. và Meta Platforms Inc. — có thể thấy biên lợi nhuận mở rộng trong ngắn hạn, nhưng phải đối mặt với rủi ro pháp lý và danh tiếng ngày càng tăng nếu tình trạng mất việc làm gia tăng. Báo cáo lưu ý rằng thu nhập hộ gia đình Mỹ đã chịu áp lực từ tỷ trọng lao động giảm và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các khoản chuyển nhượng của chính phủ. Nếu AI làm sâu sắc thêm xu hướng đó, các tính toán chính trị xung quanh quy định công nghệ có thể thay đổi đáng kể, tạo ra sự bất định cho chính các định giá mà việc cắt giảm chi phí nhờ AI hiện đang hỗ trợ.

Bài viết này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.