ABB tham gia bản thiết kế DSX của NVIDIA khi các nhà máy AI tiến gần mốc 60 tỷ USD mỗi đơn vị

ABB đang tích hợp thiết bị phân phối điện của mình dưới dạng bản sao kỹ thuật số vào Bản thiết kế DSX của NVIDIA, cho phép các nhà vận hành nhà máy AI xác thực hệ thống điện và làm mát trước khi khởi công. Công ty điện khí hóa có trụ sở tại Zurich sẽ đóng góp các mô hình 3D SimReady của thiết bị đóng cắt trung thế, thiết bị phân phối điện và nền tảng cung cấp điện liên tục vào môi trường thiết kế dựa trên Omniverse của NVIDIA.

"Thông qua sự hợp tác này, ABB cung cấp năng lực lãnh đạo công nghệ điện khí hóa mà AI đòi hỏi," ông Jorge Lis, Trưởng bộ phận Trung tâm dữ liệu Toàn cầu tại ABB Electrification, cho biết. "Tích hợp DSX mang đến cho khách hàng của chúng tôi một lộ trình đã được kiểm chứng từ thiết kế đến triển khai, được hỗ trợ bởi năng lực sản xuất toàn cầu và chuyên môn kỹ thuật địa phương của ABB."

Việc tích hợp bao gồm mô hình phân phối điện từ nguồn đến giá đỡ, các sơ đồ bảo vệ và mô hình hóa hiệu suất năng lượng ở quy mô khuôn viên. Các kỹ sư có thể xác thực đồng thời hệ thống điện, nhiệt và tính toán trong mô phỏng trước khi đặt hàng các mô-đun chế tạo sẵn, rút ngắn chu kỳ thiết kế cho các nhà máy AI nơi các giá đỡ tính toán đã vượt quá 1 megawatt mỗi giá. Sự hợp tác mở rộng này được xây dựng trên thỏa thuận từ tháng 10 năm 2025 nhằm phát triển kiến trúc điện 800 VDC cho các trung tâm dữ liệu AI tiên tiến.

Quan hệ đối tác diễn ra khi nền tảng Vera Rubin của NVIDIA bước vào sản xuất hàng loạt, với Microsoft, Dell và CoreWeave đã vận hành các giá kỹ thuật của hệ thống NVL72, theo bài phát biểu quan trọng GTC Taipei của Jensen Huang. Huang mô tả các nhà máy AI là cuộc xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử, với chi phí vốn cho một địa điểm đơn lẻ lên tới 50 tỷ đến 60 tỷ USD mỗi gigawatt và dự kiến sẽ đạt 80 tỷ đến 100 tỷ USD. "Token giờ đây là đơn vị doanh thu có lợi nhuận," Huang nói, lập luận rằng thông lượng trên mỗi watt chuyển đổi trực tiếp thành doanh thu cho các nhà vận hành cơ sở hạ tầng AI. Ông cho biết chuỗi cung ứng cho Vera Rubin lớn gấp đôi so với chuỗi được xây dựng cho Grace Blackwell, với thời gian lắp ráp giá đỡ giảm từ hai giờ xuống còn năm phút mỗi giá. NVIDIA cũng giới thiệu Vera CPU, một bộ xử lý 88 nhân được xây dựng cho khối lượng công việc tác tử, mang lại hiệu suất sandbox tác tử gấp 1,8 lần so với CPU x86, theo công ty.

Các nhà sản xuất Đài Loan áp dụng DSX

Các đối tác sản xuất tại Đài Loan đã bắt đầu áp dụng khung DSX vào hoạt động của riêng họ. Foxconn đang xây dựng một trung tâm siêu máy tính AI đám mây trị giá 1,4 tỷ USD được hỗ trợ bởi 10.000 GPU NVIDIA và sử dụng Bản thiết kế Vận hành Nhà máy lấy cảm hứng từ DSX để xây dựng tác tử sản xuất MoMClaw. Công ty ước tính tốc độ phân tích nguyên nhân gốc rễ nhanh hơn 80%, năng suất lao động tăng 15% và tỷ lệ hỏng hóc máy móc giảm 10%. Foxconn cũng đang áp dụng các nền tảng Cosmos và Metropolis của NVIDIA cho thị giác AI, giúp tăng tỷ lệ đạt yêu cầu ngay từ lần đầu lên 3%.

Wistron đang sử dụng Bản thiết kế DSX Omniverse cùng với khung PhysicsNeMo của NVIDIA và Cadence Reality DC Design để mô phỏng môi trường già hóa cho các bài kiểm tra ứng suất trên các cơ sở sản xuất toàn cầu. Theo NVIDIA, quy trình này tăng tốc phân tích bố trí lên tới 70% và cắt giảm nhu cầu điện năng của cơ sở xuống 20% thông qua tối ưu hóa giá động. Pegatron đang áp dụng cùng một bản thiết kế để kết nối dữ liệu thiết kế, mô phỏng nhiệt và bản sao kỹ thuật số, giảm thời gian triển khai kiểm tra thị giác AI xuống 67% và giảm nỗ lực vận hành 10%. Quanta Cloud Technology đang sử dụng bản sao kỹ thuật số dựa trên Omniverse để đẩy nhanh quy hoạch nhà máy, cung cấp cho các nhóm kỹ thuật, vận hành và hậu cần quyền truy cập chia sẻ vào dữ liệu thiết kế để phản hồi bố trí nhanh hơn. TSMC đang áp dụng các thư viện NVIDIA CUDA-X và mô hình AI trên quang khắc tính toán, mô phỏng bán dẫn và kiểm soát quy trình, với cuLitho cải thiện hiệu quả chi phí từ 20% đến 50% so với các phương pháp dựa trên CPU.

Ý nghĩa đối với nhà đầu tư

Sự hợp tác ABB-NVIDIA định vị ABB để chiếm thị phần lớn hơn trong chi tiêu điện khí hóa trung tâm dữ liệu khi cơ sở hạ tầng AI mở rộng quy mô. ABB cạnh tranh với Siemens và Schneider Electric trong các hợp đồng phân phối điện trung thế và nguồn điện đang tăng trưởng cả về quy mô lẫn độ phức tạp khi các giá đỡ yêu cầu nguồn DC, bảo vệ bán dẫn và làm mát bằng chất lỏng được tích hợp ngay từ đầu. Đối với NVIDIA, nền tảng DSX củng cố hào bảo vệ trong cơ sở hạ tầng AI bằng cách nhúng ngăn xếp phần mềm của mình vào giai đoạn thiết kế của mọi nhà máy AI mới, tạo ra chi phí chuyển đổi cho các nhà vận hành tiêu chuẩn hóa trên bản thiết kế này. Cổ phiếu NVIDIA đang giao dịch ở mức khoảng 35 lần thu nhập dự phóng, phản ánh kỳ vọng của thị trường rằng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI sẽ duy trì quỹ đạo hiện tại trong suốt chu kỳ Vera Rubin và xa hơn nữa.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.