Öne Çıkanlar:
Kurumsal Amerika, 2025 yılını çalışanları yapay zeka kullanmaya teşvik ederek geçirdi. Şimdi şirketler, teknolojinin yerini alması beklenen işçilerden daha pahalıya mal olduğunu keşfediyor.
Tesla, 6 Temmuz itibarıyla çalışanların yapay zeka harcamalarını haftalık 200 dolar ile sınırlayacak. İç bir notta yer alan bu karar, liderliğin token tüketimini benimsemeyi teşvik etmek için oyunlaştırdığı bir dönemin hemen ardından geldi. Bu tersine dönüş, Uber, Microsoft ve kontrol edilemeyen maliyetlerle boğuşan diğer şirketlerde de benzer şekilde görülüyor.
"Kullanım muazzamdı. Buna karşılık gelen değer ise daha bulanıktı," dedi Uber COO'su Andrew Macdonald, şirketin 2026 yapay zeka kodlama bütçesinin tamamını dört ay içinde tüketmesinin ardından.
Tesla yazılım mühendisleri, her hafta binlerce dolarlık yapay zeka token'ı tüketiyordu. Konuya yakın iki kaynağa göre bu durum, 200 dolarlık haftalık limitin getirilmesine yol açtı. Limit, xAI ürünlerinin beta sürümlerini kapsamıyor; bu istisna, yoğun kullanıcıları Elon Musk'ın kendi yapay zeka şirketine yönlendiriyor. Uber'de mühendislerin yüzde 84'ü Claude Code'u benimserken, taahhüt edilen kodun yaklaşık yüzde 70'i yapay zeka kaynaklıydı. Şirket, iki yıllık bütçesini Nisan ayına kadar tüketince aylık 1.500 dolar limiti uygulamaya koydu.
Harcama kısıtlamaları, Büyük Teknoloji şirketlerinin bu yıl sermaye harcamalarına 740 milyar dolar ayırmasıyla eş zamanlı geldi. Bu rakam 2025'e göre yüzde 69 artış gösterirken, 2026'da 115.000'den fazla teknoloji çalışanı işten çıkarıldı. Aritmetik giderek daha da saçmaylaşıyor: Şirketler, birçok görev için yerini aldığı insanlardan daha pahalı olan yapay zekayı finanse etmek için insan emeğini kesiyor.
Tokenmaxxing Sorunu
Amazon, mühendislik ekipleri arasında yapay zeka kullanımını izlemek için KiroRank adlı dahili bir liderlik tablosu oluşturdu. Çalışanlar bu sistemi oynamaya başlayınca -sıralamada yükselmek için anlamsız görevlerde token yakarak- tablo sessizce kaldırıldı. Meta da Claudeonomics adlı benzer bir takip sistemi geliştirdi. Amazon, çalışanları "tokenmaxxing" yapmaya teşvik etti ve tüketimi bir performans göstergesi olarak ele aldı.
Bu model sektör genelinde yaygın. Kurumsal yapay zeka kullanımının yaklaşık yüzde 95'i, bu karmaşıklığı gerektirmeyen işlerde bile hâlâ en pahalı öncü modeller üzerinde çalışıyor. Microsoft, büyük bir bölümdeki mühendislerine, faturaların sürdürülemez hale gelmesi nedeniyle bir yapay zeka kodlama asistanını kullanmayı bırakmaları talimatını verdi. Axios'a göre, ismi açıklanmayan bir şirket, yönetim bir kullanım limiti belirlemeyi unuttuğu için tek bir ayda 500 milyon dolarlık Claude faturasıyla karşılaştı.
Nvidia'nın uygulamalı derin öğrenmeden sorumlu başkan yardımcısı Bryan Catanzaro, ekibinin bilgi işlem maliyetinin artık şirketin bu ekibi kullanan çalışanlara harcadığı tutarı çok aştığını kabul etti. Yine de Nvidia CEO'su Jensen Huang, 500.000 dolarlık bir mühendisin yılda en az 250.000 dolar değerinde yapay zeka token'ı tüketmesi gerektiğini ve şirketin mühendislik ekibi için yıllık 2 milyar dolarlık bir token bütçesine doğru ilerlediğini söyledi.
xAI İstisnası
Tesla politikasındaki en dikkat çekici ayrıntı, limitin dışında bıraktıkları. xAI ürünlerinin beta sürümlerini hariç tutarak şirket, harcama politikasını çalışanları Grok ve Composer'a -Musk'ın kendi yapay zeka girişiminin araçlarına- yönlendirmek için kullanıyor. Oysa kendi mühendisleri, dört kaynağa göre sessizce Anthropic'in Claude'unu tercih ediyor. Musk geçen yıl, Tesla'nın xAI'ya 2 milyar dolar yatırım yapmasından haftalar sonra, xAI'nın "doğru inşa edilmediğini" kabul etmişti.
SpaceX şimdi, Cursor'un ana şirketi Anysphere'i 60 milyar dolarlık tamamen hisse senedine dayalı bir anlaşmayla satın almaya hazırlanıyor; anlaşmanın bu çeyrekte kapanması bekleniyor. Tesla mühendisleri, Grok ve Composer'ın yayınlanmamış sürümleri için erken test kullanıcıları haline geldi. xAI ürün lideri Andrew Milich, dahili Teams kanallarında geri bildirim tartışmalarını yürütüyor.
Fiyatlandırma Hesaplaşması
Şirketlerin yapay zeka kullanımı için ödediği fiyatlar gerçek fiyatlar değil. OpenAI, Anthropic, Google ve Meta'nın tümü, çıkarım maliyetinin altında fiyatlandırma yapıyor ve pazar payı satın almak için risk sermayesini yakıyor. OpenAI, kazandığı her dolar için çıkarımda neredeyse 2 dolar harcıyor ve bu yıl 14 milyar dolar zarar bekliyor. 2029'da herhangi bir kâr ortaya çıkmadan önce kümülatif kayıplar 44 milyar dolara ulaşacak.
Anthropic, Nisan 2026'da kurumsal müşterilerini sabit ücretli planlardan, fiili bilgi işlem kullanımına bağlı kullanım bazlı faturalandırmaya geçirdi. GitHub, haftalar sonra Copilot için aynı değişikliği yaptı. Analistler, fiyatlandırmanın gerçek altyapı maliyetlerini yansıtacak şekilde normalize olması durumunda, kurumsal yapay zeka faturalarının mevcut seviyelerin yüzde 30 ila 50 üzerine daha çıkabileceğini öngörüyor.
Piyasalar, harcama ile getiriler arasındaki uçurumu Haziran 2026'da fark etti. Çip üreticileri tek bir seansta yaklaşık 1,3 trilyon dolar piyasa değeri kaybetti -PHLX yarı iletken endeksi için Mart 2020'den bu yana en dik tek günlük düşüş. Nvidia, Micron ve AMD kayıplara öncülük etti.
Yatırımcılar için soru şu: Yapay zeka, para bitmeden kendini amorti edebilecek mi? Tesla'nın değerlemesi, araba satmaya değil, Robotaxi ağı ve Optimus insansı robotu üzerinde yapay zekayı ölçekte devreye sokmaya dayanıyor. Yine de şirket, mühendis başına haftalık birkaç bin dolarlık token harcamasını limit koymadan yönetemiyor. Token maliyeti, yerini alması beklenen çalışanların maliyetini çoktan aştıysa, vaat ile ekonomi arasındaki uçurum kapanmıyor, aksine büyüyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
