Öne Çıkanlar:
Meituan'ın LongCat-2.0'ı, sınır yapay zekasının Nvidia olmadan da inşa edilebileceğini kanıtlıyor — ve şimdiden OpenRouter'da en çok kullanılan kodlama modeli haline geldi.
Meituan Inc., Nvidia Corp.'un kısıtlanmış GPU'larını by-pass ederek tamamen 50.000 yerli Çin ASIC'i üzerinde eğitilen 1,6 trilyon parametreli yapay zeka modeli LongCat-2.0'ı açık kaynak olarak yayınladı ve maliyetin çok altında sınıra yakın kodlama performansı sunuyor.
"Bu, çıkarım maliyet açığını kapatıyor ve yerli silikonun sınır seviyelerine ölçeklenebileceğini kanıtlıyor," dedi Meituan'ın icra kurulu başkanı Wang Xing bir açıklamada.
Uzman Karışımı modeli, token başına ortalama 48 milyar parametre aktifleştiriyor — sorgu karmaşıklığına bağlı olarak 33 milyar ila 56 milyar arasında değişiyor — ve yeni bir LongCat Seyrek Dikkat mekanizması aracılığıyla 1 milyon tokenlık bağlam penceresini destekliyor. SWE-bench Pro'da LongCat-2.0, 59,5 puan alarak OpenAI'in GPT-5.5'inin 58,6 puanını dar bir farkla geçerken, Terminal-Bench 2.1'de 70,8 ve SWE-bench Multilingual'de 77,3 puan aldı. Şirket, BF16, FP8 ve INT8 hassasiyet sürümlerinin yanı sıra yerli çipler için optimize edilmiş çıkarım kodunu da yayınladı.
MIT lisansı altındaki açık kaynak sürümü, yapay zeka altyapı harcamalarında yapısal bir değişimi hızlandırma potansiyeli taşıyor. Çinli holdingler, Nvidia'nın genel amaçlı GPU'ları yerine yerli ASIC'ler üzerinde tutarlı bir şekilde trilyon parametreli modeller eğitebilirse, veri merkezi GPU pazarı, Washington'un ihracat kontrollerinin engellemeyi amaçladığı uygulanabilir bir alternatif ekosistemle karşı karşıya kalacak.
Owl Alpha'nın İzi
LongCat-2.0, Meituan mimariyi sahiplenmeden önce iki ay boyunca OpenRouter'da "Owl Alpha" olarak anonim şekilde çalıştı. Bu dönemde model, aylık yaklaşık 10,1 trilyon token — günde 559 milyar token — işledi ve bu, platformun küresel ilk üçüne girmesini sağlayan %242'lik bir aylık hacim artışını temsil ediyor. Hermes Agent çalışma alanında birinci sırayı, Claude Code dağıtımlarında ikinci sırayı ve uluslararası OpenClaw ortamlarında üçüncü sırayı elde etti.
Modelin eğitim sonrası katmanı olan Uzman Karışımı Yoluyla Çoklu Öğretmen Optimizasyonu (MOPD), optimizasyonu üç bağımsız kümeye ayırıyor: Araç çağrısı ve kendi kendini düzelten döngüler için Ajan Uzmanları, çok adımlı mantık ve matematik için Akıl Yürütme Uzmanları ve insan uyumu ile güvenlik önlemleri için Etkileşim Uzmanları. Dinamik bir kapı yönlendirme mekanizması, bu davranışları çalışma zamanında birleştirerek modelin derin akıl yürütme, kararlı araç yürütme ve güvenli etkileşimi eşzamanlı olarak koordine etmesine olanak tanıyor.
Pazarın Altını Oyan Fiyatlandırma
Meituan'ın ticari çerçevesi, geliştiricilerin ilgisini çekmek için tasarlanmış agresif fiyatlandırma sunuyor. Standart kullandıkça öde API ücretleri, milyon giriş token başına 0,75 dolar ve milyon çıkış token başına 2,95 dolar — bu, halihazırda OpenAI'in GPT-5.6 Luna'sının 1,00/6,00 dolar ve Anthropic'in Claude Opus 4.8'inin 5,00/25,00 dolar seviyesinin altında. Sınırlı süreli bir promosyon, bu oranları sırasıyla 0,30 dolar ve 1,20 dolara düşürerek düşük uçta Xiaomi'nin MiMo-V2.5 Flash'ına denk geliyor.
Yapısal avantaj, bağlam önbellek ekonomisinde yatıyor. Bir kodlama asistanının aynı milyonlarca tokenlık kod deposunu tekrar tekrar okuyup değiştirdiği devasa ajan ortamlarında, yalnızca önbellek ıskası girişleri ve nihai token üretimleri kotayı tüketiyor. Bu mimari, büyük ölçekli otonom yazılım geliştirme için maliyet denklemini temelden değiştiriyor.
Yerli Çip Zorunluluğu
Eğitim kilometre taşı jeopolitik ağırlık taşıyor. Washington'un ihracat kontrolleri, Nvidia'nın en gelişmiş GPU'larının Çin'e ulaşmasını kısıtlayarak Meituan, Huawei Technologies Co. ve Alibaba Group Holding Ltd. gibi şirketleri yerli alternatifler geliştirmeye itti. Bernstein, 2025 yılında Nvidia'nın Çin'in yapay zeka çip pazarının kabaca %40'ını elinde tuttuğunu, bunun Huawei tarafından kabaca eşleştirildiğini ve Nvidia'nın payının bu yıl %8 düşmesinin beklendiğini tahmin etti.
Meituan, LongCat-2.0 kümesinin, çipten çipe koordinasyonu yönetmek için Huawei'nin Kolektif İletişim Kütüphanesi'ni kullanan büyük ölçekli ASIC süper podları etrafında inşa edildiğini — tıpkı Nvidia'nın NCCL'sinin kendi GPU kümelerini koordine etmesi gibi — belirtti. Şirket, ön eğitim sırasında birincil darboğazın bellek sınırları olduğunu kabul etti, çünkü yerli hızlandırıcılar, Nvidia'nın yasaklanmış H800 çipinden daha az bellek taşıyor.
Yatırımcılar için çıkarımlar iki yönlü. Nvidia hisseleri ileriye dönük kazançların yaklaşık 35 katından işlem görüyor ve Çin'deki güvenilir bir yerli alternatif, piyasanın veri merkezi GPU tekeline verdiği primi sıkıştırabilir. Buna karşılık, 2010 yılında Groupon tarzı bir fırsat sitesi olarak başlayan ve şimdi 770 milyon yıllık işlem yapan kullanıcıya hizmet veren Meituan, kendisini sadece bir yemek dağıtım süper uygulaması olarak değil, aynı zamanda bir yapay zeka altyapı sağlayıcısı olarak konumlandırıyor. Şirketin yapay zekaya geçişi, 2023 yılında startup Light Year Beyond'in 281 milyon dolarlık satın alınmasıyla başladı ve 2025 sonlarında LongCat-Flash sürümüyle hızlandı.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.
