Google, 3 üst düzey araştırmacının ayrılmasının ardından AI kodlama ekibini yeniden yapılandırıyor

Google'ın AI kodlama ekibini yeniden yapılandırması, şirketin Anthropic ve OpenAI'in ezici bir üstünlük kurduğu bir pazarda zemini geri kazanmak için şimdiye kadarki en agresif hamlesini işaret ediyor.

Google, 25 Haziran'da AI kodlama görev gücünü yeniden yapılandırarak, Anthropic ve OpenAI'in öne geçtiği kârlı AI yazılım pazarından daha büyük bir pay alma çabalarını yoğunlaştırdı.

Gemini üzerinde çalışan teknik ekip üyesi Logan Kilpatrick, "Kısa ve uzun vadede karşılığını verecek birçok şeyimiz var" dedi.

Yeniden yapılanma, üç üst düzey araştırmacının ayrılmasının ardından geldi. Çoğu büyük dil modelinin temelini oluşturan Transformer mimarisinin ortak mucidi Noam Shazeer, OpenAI'e katıldı. AlphaFold üzerindeki çalışmalarıyla Nobel ödüllü John Jumper, Anthropic'e geçti. OpenAI'in kurucu ortaklarından ve "vibe coding" terimini türeten Andrej Karpathy de Anthropic'e katıldı. Google'ın hisseleri, ayrılışların duyurulmasının ardından ilk işlem gününde yaklaşık %5 değer kaybetti.

Yetenek kayıpları, Google'ın üretken AI için ilk büyük kurumsal kullanım alanı olarak ortaya çıkan AI kodlama alanındaki konumunu tehdit ediyor. Google, 2024 yılında Character.AI'nin teknolojisini lisanslamak ve Shazeer'i yeniden işe almak için 2,7 milyar dolar ödedi; bu rakam, şirketin şimdi rakiplerine kaptırdığı yeteneklere ne kadar değer verdiğini gözler önüne seriyor.

Anthropic ve OpenAI, işletmelerin AI destekli geliştirme araçlarını benimsemesiyle analistlerin yıllık milyarlarca dolar gelir yaratacağını öngördüğü bir pazarda kodlama kriterlerinde liderlik kurmuş durumda. Anthropic'in Claude kod asistanı ve OpenAI'in Codex'i geliştiriciler için başvurulan araçlar haline gelirken, Google'ın Gemini'si HumanEval ve SWE-bench gibi temel kodlama değerlendirmelerinde onların performansına yetişmekte zorlandı. Kodlama segmenti özellikle kârlı çünkü doğrudan kurumsal mühendislik maliyetlerini düşürüyor ve bu da onu kurumsal bütçelerde en hızlı benimsenen AI kullanım alanlarından biri haline getiriyor.

Google'ın yeniden yapılanması, DeepMind, Google Brain ve daha geniş organizasyon geneline yayılmış AI kodlama çabalarını, daha hızlı iterasyon yapabilen odaklanmış bir birimde birleştirmeyi hedefliyor. Şirket, birleşik bir ekibin, Anthropic ve OpenAI'in öne geçmesine izin veren parçalı yapıdan daha hızlı hareket edebileceğine bahse giriyor. Yeni görev gücü, kurumsal müşterilerin halihazırda AI aboneliklerine yoğun harcama yaptığı alanlar olan geliştirici araçları ve kod üretimine öncelik verecek.

Daha geniş AI yetenek savaşı sektör genelinde yoğunlaştı. Geçtiğimiz yıl Meta, DeepMind ve Scale AI'dan bir düzineden fazla üst düzey araştırmacıyı, alan için yeni referans noktaları belirleyen tazminat paketleriyle işe aldı. Ünlü araştırmacılar için rekabet, laboratuvarların bir avuç yıldız mühendisin kritik AI yeteneklerinde hangi şirketin lider olacağını belirleyebileceğini fark etmesiyle tırmandı. Anthropic, özellikle Google'dan yetenek avlamada agresif davranarak Jumper ve Karpathy'i haftalar arayla kadrosuna kattı.

Şirket, AI bölümleri genelinde üst düzey doktoralılar, araştırmacılar ve mühendislerden oluşan derin bir yetenek havuzuna sahip. Google DeepMind çalışanı Samira Khan, "Google'daki yetenek yoğunluğu son derece yüksek. Bu, kaynaklar için inanılmaz bir iç rekabete yol açıyor ama aynı zamanda sisteme yerleşik bir dayanıklılık anlamına da geliyor" dedi. Google ayrıca Anthropic'te önemli bir hisseye sahip ve iki şirket arasındaki herhangi bir rekabet açığını kısmen hedge ediyor.

Yatırımcılar için soru, Google'ın yeniden yapılanmasının, Anthropic ve OpenAI'in liderliklerini sağlamlaştırmasından önce kodlama açığını kapatıp kapatamayacağı. Google'ın yenilenen kodlama ekibi rekabetçi ürünler sunarsa, şirketin kurumsal AI gelir akışını koruyabilir. Daha da geriye düşerse, piyasa kalıcı bir geliştirici zihin payı kaybını fiyatlamaya başlayabilir — bu, Alphabet'in yaklaşık 2 trilyon dolarlık piyasa değeri göz önüne alındığında kurumsal yatırımcılar için maddi bir risk.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.