Ford, yapay zeka kaliteyi karşılayamayınca 350 kıdemli mühendisi yeniden işe aldı

Ford, yapay zekanın onlarca yıllık mühendislik muhakemesinin yerini alamayacağını keşfetti ve bu durum, otomobil üreticisini kalite sistemlerini düzeltmek için 350 deneyimli uzmanı yeniden işe almaya zorladı.

Ford'un yapay zekanın kıdemli mühendislik uzmanlığının yerini alabileceği yönündeki iddiası ters tepti ve otomatik kalite sistemlerinin kusurları yakalayamaması üzerine otomobil üreticisi 350 deneyimli teknik uzmanı yeniden işe aldı. Şirket yöneticileri, yapay zekanın tek başına tasarım gereksinimlerini işleyerek yüksek kaliteli bir ürün üretebileceğine yanlışlıkla inandıklarını söyledi.

Ford'un araç donanım mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon gazetecilere yaptığı açıklamada, "Yanlışlıkla, sadece yapay zekayı devreye sokarak ve sahip olduğumuz tasarım gereksinimlerini işleyerek bunun yüksek kaliteli bir ürün üreteceğini düşündük" dedi.

350 mühendis — bazıları eski çalışanlar, diğerleri tedarikçilerden işe alındı — şimdi genç personele mentorluk yapıyor, tasarım incelemelerine liderlik ediyor ve kendilerinin yerini alması beklenen yapay zeka araçlarını yeniden eğitiyor. Operasyon Direktörü Kumar Galhotra, Ford'un 2023'te başlattığı kalite yeniden yapılanmasından bu yana teknik uzman sayısını iki katından fazla artırdığını söyledi. Uzmanların "bir parça fabrika zeminine ulaşmadan önce hata noktalarını avladıklarını" ekledi.

Bu itiraf, Ford'un JD Power ilk kalite sıralamasındaki en iyi performansını — ana akım markalar arasında 100 araç başına 152 sorunla 1 numara — kutladığı ancak 2026'da şu ana kadar 51 geri çağırma ile ABD'li otomobil üreticileri arasında hala başı çektiği bir dönemde geldi. Olay, insan uzmanlığını yapay zeka ile değiştirmek için acele eden şirketler için bir uyarı niteliği taşıyor; Ford, yeniden işe alımların bu yıl 1 milyar dolarlık maliyet azaltımına katkıda bulunmasını bekliyor.

Ford'un Yarattığı Bilgi Açığı

Ford, 2020'deki istihdam zirvesinden bu yana yaklaşık 5.300 maaşlı pozisyonu azalttı; bu, Detroit'li otomobil üreticileri genelinde 20.000'den fazla beyaz yakalı işin ortadan kalktığı daha geniş bir daralmanın parçasıydı. CEO Jim Farley, yapay zekanın "ABD'deki tüm beyaz yakalı çalışanların kelimenin tam anlamıyla yarısının yerini alacağını" kamuoyu önünde söylemişti; bu tahmin, kalite krizi nedeniyle şimdi daha karmaşık hale geliyor.

Poon, Ford'un önceki yıllarda en deneyimli mühendislerinin bilgisini korumak için yeterince çaba göstermediğini, bazılarının uzmanlıklarının şirket sistemlerine tam olarak entegre edilmesinden önce ayrıldığını söyledi. Kalite sorunlarının genellikle ekipler arasındaki sınırlarda, yani tasarım, üretim, yazılım ve donanımın çakıştığı noktalarda ortaya çıktığını belirtti.

Kalite Zaferi, Geri Çağırma Sancısı

JD Power araştırması, sahiplerin ilk 90 günlük kullanım süresinde bildirdiği sorunları ölçüyor. Ford, 100 araç başına 152 sorunla Nissan ve Buick'in önünde yer aldı. F-150, Mustang ve Super Duty, art arda ikinci yıl segmentlerinde en iyi ödülünü kazandı.

Ancak kalite zaferi, daha zorlu bir geçmişi silmiyor. Ford, 2025'te 152 geri çağırma yayınladı; bu, General Motors'un 2014'te 77 güvenlik bülteniyle kırdığı önceki rekoru neredeyse ikiye katladı. Bu hafta itibarıyla Ford, 2026'da 11 milyondan fazla aracı kapsayan 51 geri çağırma yayınlamıştı; bu, Chrysler'in 19 geri çağırmasının iki katından fazla. Ford yöneticileri, devam eden geri çağırma sorunlarının çoğunun 2013 ile 2020 arasında tasarlanan araçlarla bağlantılı olduğunu ve geri çağırmaları "gecikmeli bir gösterge" olarak nitelendirdi.

Ford ayrıca 40 kişilik özel bir yazılım kalite güvence ekibi oluşturdu ve uç durumları yakalamak ve geliştirmenin son aşamalarında yazılım değişikliklerini yeniden doğrulamak için 100.000'den fazla yapay zeka destekli otomatik test ekledi. Şirket daha önce, araçlar fabrikadan ayrılmadan önce montaj kalitesini doğrulamak için 2024'te piyasaya sürülen AiTriz ve MAIVs adlı iki özel yapay zeka destekli tarama aracı geliştirmişti.

Yatırımcılar için bu olay, üretimde yapay zeka odaklı otomasyonun zaman çizelgesi ve maliyeti hakkında soru işaretleri yaratıyor. Ford hisseleri, piyasanın devam eden kalite ve geçiş maliyetlerini fiyatlamasıyla, gelecek kazançların yaklaşık 7 katından işlem görüyor ve bu da daha geniş pazara kıyasla bir iskontoya işaret ediyor. Kalite revizyonundan beklenen 1 milyar dolarlık tasarruf, getirinin gerçek olduğunu ancak Ford'un başlangıçta atlamaya çalıştığı bir insan yatırımı gerektirdiğini gösteriyor.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.