Çinli yapay zeka modelleri, maliyetler %90 düşerken ABD token payının %46'sını kaptı

ABD'li şirketler artık yapay zeka trafiklerinin üçte birinden fazlasını Çinli modellere yönlendiriyor; %60 ila %90 arasındaki maliyet avantajı, önde gelen Amerikalı rakiplerle arasındaki performans farkını daraltıyor.

"Burada işi yapan şey fiyat," dedi Vercel'de aracılı altyapı başkanı Harpreet Arora. "Bir görev en iyi modeli gerektirmediğinde, ekipler onu yeterince iyi olan en ucuz modele yönlendirmeye başlıyor."

ABD'li şirketlerin OpenRouter üzerinden Çinli yapay zeka modellerinde kullandığı token payı, 8 Şubat'tan bu yana her hafta %30'un üzerinde seyretti ve %46 ile zirve yaptı. Bu oran, önceki 12 aylık dönemdeki ortalama %11 ve 2025'in ilk yarısındaki sadece %4,5 ile karşılaştırıldığında dikkat çekiyor. Çinli açık kaynak modeller, önde gelen Anthropic ve OpenAI sistemlerine kıyasla %60 ila %90 daha ucuz, dedi OpenRouter'da veri ve analitikten sorumlu Justin Summerville.

Bu değişim, en gelişmiş modelleri için token fiyatlarının yükseldiği bir dönemde ABD'li öncü laboratuvarların fiyatlandırma gücünü tehdit ediyor. OpenAI ve Anthropic'ten konuyla ilgili yorum talep edildi. Bu eğilim ayrıca ABD'nin yapay zeka ihracatını düzenleme çabalarını da karmaşıklaştırıyor — Washington'un Haziran ayında Anthropic'in Fable 5 ve Mythos 5 modellerine uyguladığı 18 günlük kapatma kararının ardından, bir gün içinde Çinli laboratuvar Z.ai, GLM 5.2 modelini açık kaynak olarak yayınladı.

DeepSeek ve GLM 5.2 Öncülüğü Ele Alıyor

Çinli modeller aylar içinde merak konusu olmaktan çıkıp üretim iş gücüne dönüştü. Yapay zeka girişimi Lindy, Haziran ayında trafiğinin %100'ünü Anthropic'in Claude modellerinden DeepSeek'e taşıdı; CEO Flo Crivello bu kararın şirkete milyonlarca dolar kazandıracağını söyledi. "Maliyet eğrisinin çakıldığını görebiliyordunuz," dedi Crivello CNBC'ye.

Z.ai'nin Haziran sonunda piyasaya sürülen GLM 5.2'si, Vercel'in 2026 yılında takip ettiği modeller arasında en hızlı benimsenmeyi gördü. Günlük token hacmi ilk tam haftasında yaklaşık 27 kat, kullanıcı sayısı ise yaklaşık 80 kat arttı, dedi Arora. Model, yakından takip edilen bir aracılı benchmark testinde Anthropic'in Opus 4.8'inin bir puan yakınına geldi ve maliyeti bunun yaklaşık beşte biri kadardı.

DeepSeek'in ağ geçidi token payı, geliştiricilerin uygulama dağıtıp çalıştırmasına olanak tanıyan Vercel platformunda Mayıs ve Haziran ayları arasında yükseldi. OpenRouter sıralamasında GLM 5.2, kullanımda beşinci sırada yer alıyor.

Performans Farkı Aylara İndi

Çinli yapay zeka modelleri artık "en üst düzey Amerikan öncü modellerine yakın" bir performans sergilerken fiyatın çok küçük bir kısmına mal oluyor, dedi Brookings Enstitüsü John L. Thornton Çin Merkezi'nde araştırmacı olan Kyle Chan. ABD'li rakiplerinin altı ila dokuz ay gerisinde olduklarını tahmin ediyor.

"Yeni açık kaynak modeller iyi performans gösteriyor ve en karmaşık LLM görevleri dışında tümü için yeterli olduklarını kanıtlıyor," dedi OpenRouter'dan Summerville. Düzenlemeye tabi sektörler için bir yapay zeka ajan platformu olan LaunchLemonade'de GLM 5.2 artık ilk beş model arasında, dedi CEO Cien Solon.

Yetenek kazanımları, ABD'li laboratuvarların artan maliyetlerle karşı karşıya olduğu bir dönemde geliyor. OpenAI ve Anthropic, en gelişmiş sistemlerinde token fiyatlarını yükselterek maliyet bilincine sahip işletmeleri alternatif arayışına itti. "Şirketlerin, kontrol edebilecekleri ve kendilerinin uyarlayabileceği daha ucuz yapay zeka yığınlarına yönelme motivasyonunun arttığını görüyoruz," dedi Hugging Face'de makine öğrenimi başkanı Yacine Jernite.

Yatırımcılar İçin Anlamı

Bu benimseme değişimi, ABD'li öncü laboratuvarların ve destekçilerinin talep ettiği değerleme primini tehdit ediyor. Çinli modeller %60 ila %90 arasındaki maliyet avantajını korurken performans farkını kapatmaya devam ederse, premium ABD yapay zeka sistemlerinin erişilebilir pazarı, yalnızca en zorlu iş yüklerine — karmaşık akıl yürütme, yüksek riskli kodlama ve veri egemenliği endişelerinin Çin alternatiflerini engellediği düzenlemeye tabi sektörler — kadar daralabilir. İşletmeler için bu eğilim, önemli maliyet tasarruflarının önünü açıyor: Lindy'nin geçişi tek başına CEO'suna göre aylar içinde milyonlarca dolar tasarruf sağlayacak. Soru, ABD'li laboratuvarların pazar payını korumak için fiyatları yeterince hızlı indirip indiremeyeceği veya açık kaynaklı Çin ekosisteminin yapay zeka pazarının geniş orta kesimi için varsayılan tercih haline gelip gelmeyeceği.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.