Londra merkezli Ethos, yapay zekanın yarattığı bir sorunu çözmek için Seri A turunda 22,75 milyon dolar topladı: Bir adayın gerçekten yetkin olup olmadığını anlamanın giderek zorlaştığı bir işe alım piyasası. Yatırıma Andreessen Horowitz (a16z) liderlik etti.
Ethos kurucu ortağı ve icra kurulu başkanı James Lo yaptığı açıklamada, "Bir özgeçmiş, birinin gerçekte neler yapabileceğinin zayıf bir göstergesidir. Yapay zeka, iş gücü piyasasını, insan uzmanlığına değer biçme araçlarımızın yetişebileceğinden daha hızlı bir şekilde yeniden şekillendiriyor. Ethos bunu değiştirmek için kuruldu" dedi.
Seri A turuna, tohum turu yatırımcısı General Catalyst'in yanı sıra XTX ve Matt Miller'ın Evantic'i katıldı. Ethos, eski bir McKinsey danışmanı ve SoftBank Vision Fund yatırımcısı olan Lo ile AlphaZero pekiştirmeli öğrenme sistemi üzerinde çalışan eski Google DeepMind araştırma bilimcisi olan Teknolojiden Sorumlu Başkan Daniel Mankowitz tarafından kuruldu.
Yatırım, profesyonel iş gücünde büyüyen bir asimetriye dikkat çekiyor. Yapay zeka araçları adayların kusursuz özgeçmişler ve ön yazılar oluşturmasına olanak tanırken, işe alım uzmanlarının gerçek uzmanlığı tarama araçları aynı hızda ilerlemedi. Ethos, haftada 5.000'den fazla uzmanı kendine çektiğini ve ortalama bir katılımcının ayda ek 4.500 sterlin kazandığını belirtiyor.
Ethos bu sorunu, yapay zeka destekli bir uzman ağı olarak çalışarak ele alıyor. Şirketin platformu, statik özgeçmişlere güvenmek yerine, her uzmanla bilgilerinin derinliğini anlamak için kapsamlı bir mülakat gerçekleştiren sesli bir yapay zeka ajanı kullanıyor. Sistem ayrıca, daha eksiksiz bir profil oluşturmak için uzmanın akademik makaleler, kod depoları ve konferans konuşmaları dahil olmak üzere iş portföyünü de analiz ediyor.
Yapay zeka tarafından oluşturulan bu profiller daha sonra danışmanlık görüşmelerinden pazar araştırması anketlerine ve tam zamanlı rollere kadar çeşitli fırsatlarla eşleştiriliyor. Şirket ayrıca kendisini, tıp, hukuk ve finans gibi uzmanlık alanlarında yüksek kaliteli eğitim verilerine ihtiyaç duyan öncü yapay zeka laboratuvarları için doğrulanmış alan uzmanlarının kilit tedarikçisi olarak konumlandırıyor. Bu model, GLG ve Guidepoint gibi mevcut insan küratörlüğündeki ağlarla rekabet ediyor.
McKinsey ve SoftBank'tan bir ticari stratejist ile DeepMind'dan bir sistem tasarım mimarının kurucu eşleşmesi, kurumsal yapay zeka alanında bu tür ekipleri destekleme geçmişi olan a16z için cazip bir kombinasyon olduğunu kanıtladı. General Catalyst'in 2024 tohum yatırımının ardından devam etme kararı, Mistral ve Helsing'i de destekleyen Avrupa yatırım kolundan gelen güçlü bir güvene işaret ediyor.
Yine de şirket, ölçeğin güçlü bir veri avantajı sağladığı bir kategorideki yoğun rekabet hızından kaynaklanan risklerle karşı karşıya. Sesli yapay zeka mülakat deneyiminin kalitesi, hedeflediği üst düzey profesyonelleri çekmek için kritik öneme sahip ve şirket, AB Yapay Zeka Yasası'nın istihdamla ilgili yapay zeka sistemleri için öngördüğü yüksek riskli sınıflandırmasıyla başa çıkmak zorunda kalacak. Finansman, Ethos'a modelinin uzman eşleştirme darboğazını insan odaklı öncüllerinden daha etkili bir şekilde çözebileceğini kanıtlama imkanı tanıyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
