Avrupalı merkez bankacıları, ajan yapay zekanın geleneksel finansal düzenlemelerin riskleri kontrol altına alması için çok hızlı ilerlediğini söylüyor.
Avrupa'nın üç büyük finansal otoritesi bu hafta, ajan yapay zekanın düzenleyici çerçeveleri geride bıraktığı ve finans firmalarının %52'sinin halihazırda piyasa oynaklığını artırabilecek otonom yapay zeka sistemlerini kullandığı konusunda uyardı.
"Teknoloji inanılmaz hızlı ilerliyor ve yapay zekada gördüğümüz bazı yenilikler hakkında farklı düşünmemiz gerekiyor," dedi Birleşik Krallık Finansal Davranış Otoritesi (FCA) CEO'su Nikhil Rathi, Perşembe günü CNBC'nin Squawk Box Europe programında.
İngiltere Merkez Bankası (BoE) Başkan Yardımcısı Sarah Breeden, Portekiz'in Sintra kentinde düzenlenen Avrupa Merkez Bankası'nın (ECB) yıllık forumunda, ajan yapay zekanın piyasa stresi sırasında oynaklığı artırabileceğini belirterek, "hatalı yapay zeka modellerinin piyasa çöküşüne neden olması durumunda ticareti sınırlayacak veya durduracak devre kesicilere veya kapatma düğmelerine benzer" koruma önlemlerine ihtiyaç olup olmadığını sorguladı. ECB Başkanı Christine Lagarde, Les Echos'a verdiği röportajda, siber güvenlik savunmaları ve bunların finansmanının henüz yeterli seviyeye ulaşmadığı için teknolojinin "büyük bir risk" oluşturduğu konusunda uyardı.
BoE, ECB ve FCA'nın yanı sıra Uluslararası Ödemeler Bankası (BIS) ve Uluslararası Para Fonu'ndan (IMF) gelen koordineli uyarılar, düzenleyicilerin yapay zeka dağıtımı ile denetim arasında büyüyen bir boşluk gördüğüne işaret ediyor. BIS, 28 Haziran'da yapay zeka "coşkusunun", merkez bankalarının enflasyonu kontrol altına almak için politikalarını sıkılaştırması durumunda bozucu makro-finansal geri besleme döngülerini tetikleyebileceği konusunda uyarırken, IMF Direktörü Tobias Adrian, fiziksel yapay zeka varlıklarının vadesi ile bunları finanse eden borç arasında "potansiyel bir vade uyumsuzluğu" olduğuna dikkat çekti.
Uyarılar, ABD'li şirketlerin yapay zeka yatırımlarına ve öncü model geliştirmeye öncülük ettiği, Avrupa'nın banka temelli finansal sisteminin ise sektöre daha az sermaye kanalı sağladığı bir dönemde geliyor. Yetkililer, çok temkinli düzenlemelerin bu farkı daha da açabileceğini, çünkü yapay zeka şirketlerinin daha düşük uyumluluk gereksinimleri olan yargı bölgelerine yönelebileceğini kabul etti.
Cambridge Alternatif Finans Merkezi'nin bir anketi, finans firmalarının %52'sinin halihazırda ajan yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Breeden, ticarette firmaların şu anda otonom yapay zekayı esas olarak araştırma gibi daha düşük riskli operasyonel görevler için kullandığını ancak "bunun hızla değişebileceğini" söyledi.
"Yapay zeka ajanları aynı uyaranlara veya tetikleyicilere benzer şekilde yanıt verirse, stres dönemlerinde oynaklığı artırabilir - özellikle de hedefleri orijinal amaçlardan veya kamu politikası hedeflerinden saparsa," dedi.
Borçla Finanse Edilen Yapay Zeka Patlaması Çöküş Endişelerini Artırıyor
Breeden, yapay zeka ile ilgili varlıklar için borç finansmanının hızla arttığını söyledi. "Bu nedenle, yapay zeka ile ilgili varlık fiyatlarındaki herhangi bir düşüşün finansal istikrar sonuçlarının artabileceğini değerlendirdik," dedi. BIS de bu görüşü yineleyerek, aşırı risk alma döneminin ardından yapay zeka varlık fiyatlarında keskin bir geri çekilmenin bozucu makro-finansal geri besleme döngülerini tetikleyebileceği konusunda uyardı.
Rathi, FCA'nın geleneksel kural koyma döngüsüne güvenmek yerine, finansal suç ve yapay zeka riskleriyle mücadele etmek için yeni araçlar ve piyasalarla daha işbirlikçi bir yaklaşım araştırdığını söyledi. "Gerçek şu ki, bu teknolojilerden bazıları artık haftalar veya aylar içinde ilerliyor ve geleneksel kural koyma döngüsü bu şekilde çalışmıyor," dedi.
ECB Başkanı Lagarde, yapay zeka modellerinin hızlanması ve derinleşmesinin, düzenleyicileri önceki siber güvenlik tehditlerinden çok daha ciddi bir riskle karşı karşıya bıraktığını, "çünkü bu çok, çok hızlı gerçekleşiyor ve savunma araçları - ve bunlar için gereken finansman - henüz bulunamadı" dedi.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.