騰訊聘請OpenAI研究員田永龍，股價上漲3.6%

騰訊已聘請前OpenAI研究科學家田永龍領導其多模態AI團隊，這是該公司不到一年內第二次從OpenAI挖角高層人才，顯示這家中資科技巨頭正加速追趕位元組跳動與阿里巴巴在大語言模型領域的差距。

騰訊控股有限公司聘請前OpenAI研究科學家田永龍領導其多模態模型團隊，這是該公司不到一年內第二次從OpenAI進行備受關注的人才收購。根據《澎湃新聞》報導，田永龍將向騰訊首席AI科學家姚順雨匯報，姚順雨於2025年9月從OpenAI加盟。消息於7月8日公布當天，騰訊股價上漲3.6%，市值增加約1200億港元。

「這是一個人才集中的故事，而非產品發布——但這就是AI護城河的建造方式，」Edgen分析師Alex Nguyen表示。「模型團隊在論文或產品發布之前，透過人才吸收內隱知識。一年內引進兩位資深OpenAI研究員，讓騰訊擁有能在視覺語言與多模態工作上具備可信競爭力的研究團隊。」

田永龍的研究資歷涵蓋電腦視覺、生成模型與表徵學習。他畢業於清華大學，並在CycleGAN發明者Phillip Isola指導下取得麻省理工學院博士學位，擁有28,778次引用次數及35的h指數。其最具影響力的論文《Supervised Contrastive Learning》影響了包括SimCLR和MoCo在內的預訓練模型設計。他在2024年10月發表的最新研究成果Fluid模型，證明了使用連續令牌的自迴歸文本轉圖像生成優於離散令牌方法，其中一個105億參數版本更樹立了新的基準。

根據業內評估，此次挖角正值騰訊混元多模態能力落後於位元組跳動的豆包與阿里巴巴的通義千問之際。在前多模態負責人劉偉於2024年底離職後，騰訊於2025年4月在其技術與工程事業群內設立了獨立的LLM與多模態模型部門，隨後陸續從微軟亞洲研究院及阿里巴巴通義實驗室招攬人才。田永龍在生成模型與視覺表徵方面的專長，結合姚順雨在語言模型後訓練領域的專業，使騰訊在核心LLM與多模態兩大方向上均具備完整佈局。

此項聘僱對騰訊AI戰略的意義

騰訊過去一直將混元定位為微信及QQ生態系統的工具，而非獨立產品。田永龍的加入，標誌著該公司正轉向打造真正的技術差異化。騰訊押注頂尖研究人才能夠縮小與資金更充裕競爭對手的差距——位元組跳動與阿里巴巴各自已投入數百億美元於AI基礎設施，而騰訊的AI資本支出則相對謹慎。

對投資人而言，問題在於人才收購能否轉化為產品營收。騰訊目前交易價格約為遠期本益比22倍，低於阿里巴巴的25倍，但高於百度14倍。該股在招聘消息公布後上漲3.6%，顯示市場將此舉視為正面訊號，但真正的考驗在於騰訊何時推出可在基準測試與用戶採用率上與豆包及通義千問一較高下的多模態產品。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。