Perplexity CEO, 토큰 효율성이 AI 경쟁 승부를 가를 것

단일 효율성 지표가 어떤 AI 기업이 가장 높은 기업가치를 차지할지를 결정할 수도 있다. 그리고 이 지표는 수익과는 전혀 관련이 없다.

Perplexity의 최고경영자(CEO) 아라빈드 스리니바스는 수요일, '사용자 토큰당 와트당 가치' 를 극대화할 수 있는 기업이 인공지능 분야의 장기적인 승자가 될 것이라고 밝히며, 투자자들의 관심을 매출 성장에서 운영 효율성으로 전환시키는 프레임워크를 제안했다. 그는 CNBC와의 인터뷰에서 이 지표가 정확성, 응답 속도, 비용, 프라이버시, 지능을 소비된 에너지 단위당 경제적 산출물이라는 하나의 비율로 결합한 것이라고 설명했다.

"정확성, 응답 속도, 비용, 프라이버시, 지능 간의 균형을 맞춰 이를 극대화하는 기업이 장기적인 승자가 될 것입니다"라고 스리니바스는 말했다. 그는 높은 가격 책정에 기반한 단기적인 매출 성장과 자신의 프레임워크를 대비시키며, 일부 모델 제공업체들이 "모델이 매우 비싸기 때문에 많은 돈을 버는 것처럼 보이지만" 그러한 수익이 지속 가능한 경쟁 우위로 이어지지 않을 수 있다고 지적했다.

이러한 발언은 Epoch AI 데이터에 따르면 AI 토큰 비용이 2022년 말 약 토큰 100만 개당 20달러에서 2025년 중반에는 토큰 100만 개당 약 0.40달러로 급락한 가운데 나왔다. 그러나 기업의 전체 AI 지출은 반대 방향으로 움직였다: 기업의 월평균 AI 지출은 2024년 63,000달러에서 2025년 85,500달러로 증가했으며, 거의 절반에 가까운 기업이 현재 AI 인프라 또는 서비스에 월 10만 달러 이상을 지출하고 있다. 더 저렴해진 토큰이 기하급수적인 소비를 촉진하는 이러한 괴리는, 머코(Mercor)의 CEO 브렌단 푸디가 최근 자신의 스타트업이 이제 직원 급여보다 AI 토큰에 더 많은 비용을 지출한다고 말한 것에서 드러난 제본스 역설 효과를 반영한다.

AI 기업가치를 재편할 효율성 지표

스리니바스의 프레임워크는 AI 업계가 지출과 수익 사이의 점점 커지는 괴리에 직면한 상황에서 제시됐다. 연구에 따르면 85%의 기업이 AI 배치로부터 명확한 투자 수익률을 입증하는 데 어려움을 겪고 있으며, 모델 성능이 빠르게 향상되고 있음에도 불구하고 그러하다. 우버의 최고운영책임자(COO) 앤드루 맥도날드는 최근 AI 토큰 지출 증가와 생산성 향상 사이의 비례적 연관성을 아직 보지 못했다고 말하며, 기술 발전을 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환하는 과제를 강조했다.

Perplexity 자체는 스리니바스의 지표가 해결하고자 하는 가치 평가 격차를 잘 보여준다. 이 AI 검색 스타트업은 보도에 따르면 약 200억 달러의 가치로 평가받고 있으며, 이는 Anthropic의 약 1조 달러 및 OpenAI의 8,500억 달러 이상의 가격표에 비하면 극히 일부에 불과하다. 스리니바스는 효율성을 규모보다 중시하는 프레임워크를 제안함으로써, 사실상 Perplexity의 추론 비용 관리에 대한 더 효율적인 접근 방식이 더 큰 경쟁사들의 막대한 연산 예산에 맞서지 않더라도 달러당 우수한 수익을 창출할 수 있다는 주장을 펴고 있는 셈이다.

이 회사는 동시에 제품 영역을 확장하고 있다. 복잡한 다단계 작업을 장시간에 걸쳐 실행할 수 있는 AI 에이전트인 Perplexity Computer가 2월 Apple의 Mac 플랫폼 출시에 이어 이제 Microsoft Windows에서도 사용 가능해졌다. Windows 버전은 Word, Outlook 및 로컬 장치 파일에 접근할 수 있어 Perplexity의 영역을 클라우드 기반 검색에서 온디바이스 생산성으로 확장한다. 이는 Microsoft의 Copilot 및 OpenAI의 Codex 에이전트(최근 Microsoft가 자사의 새로운 MXC(Execution Containers) 샌드박스와 통합하여 안전한 에이전트 배포를 지원)와의 직접적인 경쟁 구도를 형성한다.

Windows로의 확장은 Perplexity에게 대다수 기업용 데스크톱을 구동하는 운영체제에 대한 접근권을 제공하지만, 동시에 이 스타트업을 Microsoft의 자체 AI 야망과 경쟁 구도에 놓이게 한다. 이번 주 Build 컨퍼런스에서 공개된 Microsoft의 Project Solara는 기존 앱 대신 AI 에이전트를 실행하는 기기의 미래를 구상하고 있으며, MXC 플랫폼은 자율 에이전트를 위한 커널 수준의 보안 격리를 제공한다. 이는 Perplexity의 에이전트가 Windows 기기 내에서 작동하기 위해 필요한 인프라다.

투자자들에게 스리니바스의 효율성 지표는 업계가 불확실한 투자 회수와 함께 수천억 달러를 인프라에 지출하고 있는 시점에 AI 기업을 평가할 수 있는 새로운 렌즈를 제공한다. 성공적인 결과물당 더 낮은 추론 비용을 입증할 수 있는 기업(모델 아키텍처, 하드웨어 최적화 또는 더 스마트한 워크플로우 설계를 통해)은 절대적인 수익이 더 큰 경쟁사에 뒤처지더라도 프리미엄 가치 평가를 받을 수 있다. 문제는 시장이 AI 업계의 가장 눈부신 성장을 이끌어온 바로 그 규모에 페널티를 부과하는 지표를 채택할 것인지 여부다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.