Meta「西瓜」AI模型效能匹敵OpenAI GPT-5.5，王仁駿表示

Meta的下一代AI模型已縮小與OpenAI旗艦產品GPT-5.5之間的效能差距，標誌著該公司多年來力爭業界領先地位的關鍵轉折點。

Meta Platforms Inc.即將推出的「西瓜」（Watermelon）AI模型已在關鍵基準測試上與OpenAI的GPT-5.5表現匹敵，該公司超級智慧部門主管週四表示，這顯示其逾1250億美元的基礎設施布局正在產生成果。

「『西瓜』是我們繼『酪梨』（Avocado）之後的下一代模型，目前正在訓練中，」Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）主管王仁駿（Alexandr Wang）在內部全員大會上表示，據兩位知情人士透露。「『西瓜』使用的運算資源較『酪梨』高出一個數量級。」

「酪梨」是Muse Spark的內部代號，該模型是Meta新系列於4月推出的第一款產品。Muse Spark在基準測試上表現良好，但未能匹敵或超越OpenAI或Anthropic的Claude模型。王仁駿引用了備受關注的AI模型基準測試來支持他的說法，認為「西瓜」已追上GPT-5.5，但他未具體說明使用了哪些測試——例如MMLU、HumanEval或GPQA。OpenAI於4月發布GPT-5.5，並於6月底推出更強大的GPT-5.6，不過美國政府已要求OpenAI基於安全疑慮延後全面發布。

Meta向投資者表示，預計今年在晶片、數據中心及其他基礎設施上的支出將介於1250億至1450億美元之間，高於此前預測的1150億至1350億美元。如果王仁駿的評估成立，這將驗證執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）的策略。祖克柏去年任命王仁駿領導Meta超級智慧實驗室，並向頂尖AI人才提供每人數億美元的薪酬以加入這項努力。

人才與運算資源大舉擴張

祖克柏已將縮小與OpenAI、Google DeepMind及Anthropic之間的差距列為核心優先事項。王仁駿領導一支名為TBD的頂尖研究團隊，以及Meta一直低調建設的硬體計畫。據Business Insider此前報導，該公司為頂尖AI科學家提供的薪酬方案已達到數億美元。

從Muse Spark躍升至「西瓜」——所需運算資源高出一個數量級——凸顯Meta正在部署的集群規模已可與業界已知最大的訓練運算相匹敵。Muse Spark本身已在多個數據中心投入大量運算資源，而升級至「西瓜」更顯示Meta目前的營運規模已可與微軟公司（Microsoft Corp.）及Alphabet Inc.旗下Google所運營的最大集群相提並論。

對AI競賽的意義

如果經獨立基準測試確認，「西瓜」的表現將使Meta與OpenAI部署最廣泛的模型並駕齊驅，儘管OpenAI已率先推出GPT-5.6。對投資者而言，問題在於Meta能否維持這一節奏：該公司的基礎設施支出已較兩年前翻倍以上，而下一代模型將需要更多運算資源。

對投資者來說，其影響是好壞參半。Meta股價可能受惠於市場認為其巨額資本配置正在產生回報，從而縮小與AI領導者之間的估值差距。但競爭成本的不斷攀升——Meta在2026年基礎設施支出1250億至1450億美元約占其預期營收的40%——引發了這些投資何時能轉化為盈利增長的問題。與此同時，OpenAI憑藉GPT-5.6仍保有先發優勢，該模型尚未與「西瓜」進行基準測試對比。

Meta拒絕就王仁駿的言論發表評論。OpenAI未回應置評請求。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。