Key Takeaways:
Amazon đang đóng gói công nghệ trợ lý mua sắm Alexa thành một bản thiết kế dành cho các nhà bán lẻ, mở ra một nguồn doanh thu mới sau khi AI tạo ra 12 tỷ USD doanh thu trong năm ngoái.
Trợ lý mua sắm AI của Amazon, được hơn 300 triệu khách hàng sử dụng và tạo ra 12 tỷ USD doanh thu tăng thêm trong năm ngoái, hiện đã có sẵn dưới dạng bản thiết kế cho các nhà bán lẻ khác thông qua một giải pháp AWS mới. Agentic Shopping Assistant trên AWS đóng gói kiến trúc, mã khởi đầu và hướng dẫn chuyên gia được phát triển từ Alexa for Shopping của Amazon, cho phép các nhà bán lẻ triển khai trải nghiệm mua sắm hội thoại của riêng họ trong khoảng 60 ngày thay vì nhiều năm nếu tự xây dựng từ đầu.
"Chúng tôi rất hào hứng về những khả năng mà thương mại đại lý AI có thể mang lại cho khách hàng của mình," Yang Lu, giám đốc thông tin và số hóa tại Tapestry, cho biết sau khi Kate Spade trở thành nhà bán lẻ đầu tiên triển khai công nghệ này. "AWS đã mang đến công thức, nhưng chúng tôi cùng nhau xây dựng sự tùy chỉnh mà người tiêu dùng của chúng tôi cần."
Giải pháp này, được tạo ra với AWS Generative AI Innovation Center, được xây dựng trên Amazon Bedrock, AgentCore và OpenSearch — các thành phần đã được xác thực qua hàng tỷ tương tác mua sắm trên Amazon.com. AI Gift Concierge của Kate Spade, ra mắt ngày 13 tháng 4, sử dụng mô hình Haiku 4.5 của Anthropic và được thiết kế để giải quyết vấn đề 53% người mua sắm cảm thấy căng thẳng khi mua quà tặng, tương tác với khách hàng bằng hội thoại tự nhiên về dịp lễ, người nhận và phong cách.
Động thái này định vị Amazon để chiếm lĩnh một phần thị trường thương mại hội thoại đồng thời cung cấp cho các nhà bán lẻ một công cụ để duy trì mối quan hệ trực tiếp với khách hàng. Các phiên mua sắm hội thoại có tỷ lệ chuyển đổi gấp 3,5 lần so với tìm kiếm từ khóa truyền thống, theo Amazon. Mỗi lần triển khai được tùy chỉnh để phù hợp với danh mục sản phẩm, cơ sở khách hàng và giọng điệu thương hiệu cụ thể của nhà bán lẻ, với các chuyên gia AWS và đối tác tích hợp hệ thống cung cấp hướng dẫn thực tế.
Tại sao các nhà bán lẻ cần sự hiện diện mua sắm AI của riêng họ
Khi các tác nhân AI trở thành giao diện chính cho các quyết định mua sắm, các nhà bán lẻ phải đối mặt với sự lựa chọn giữa việc xây dựng sự hiện diện AI của riêng mình hoặc phụ thuộc vào các công cụ trả lời tổng quát không phục vụ thương hiệu của họ. Giải pháp của Amazon cung cấp cho các nhà bán lẻ một nền tảng đã được kiểm chứng đồng thời bảo toàn thông tin chi tiết về khách hàng, kiến thức chuyên ngành và mối quan hệ thương hiệu độc quyền của họ. Dịch vụ tư vấn của Kate Spade được xây dựng dựa trên hành vi mua sắm thực tế và những hiểu biết rút ra từ các câu hỏi mà khách hàng đã hỏi Alexa for Shopping của Amazon và các câu trả lời mang lại kết quả thành công.
Cơ sở kinh doanh rất rõ ràng: các nhà bán lẻ đã sở hữu kiến thức chuyên sâu theo chiều dọc về sản phẩm, khách hàng và danh mục hàng hóa mà không một AI tổng quát nào có thể sánh kịp. Một nhà bán lẻ chuyên biệt hiểu rõ sản phẩm của mình hơn bất kỳ trung gian nào, và các thương hiệu hàng tiêu dùng đóng gói hiểu sản phẩm của họ theo những cách mà không nền tảng nào có thể tái tạo. Amazon đóng vai trò là "Khách hàng số 0" cho công nghệ này, nghĩa là mọi thành phần đều đã được thử nghiệm trong một trong những môi trường bán lẻ khắt khe nhất thế giới.
Hàm ý đầu tư
Cổ phiếu Amazon, đang giao dịch ở mức khoảng 22 lần thu nhập dự phóng, sẽ được hưởng lợi từ việc mở rộng các dịch vụ AI sang một nguồn doanh thu mới. Mảng kinh doanh điện toán đám mây AWS của công ty đã tạo ra hơn 100 tỷ USD doanh thu hàng năm và giải pháp ASA trên AWS bổ sung một sản phẩm khác biệt cho lĩnh vực bán lẻ. Đối với các nhà bán lẻ, công nghệ này đại diện cho một lợi thế cạnh tranh tiềm năng: những ai triển khai mua sắm hội thoại sớm có thể chiếm thị phần từ các đối thủ vẫn dựa vào tìm kiếm từ khóa truyền thống.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
