3개 기업, AI 칩 설계에 Cadence-삼성 2nm 플랫폼 활용

Cadence Design Systems와 삼성 파운드리가 삼성의 2세대 2nm 공정에 대한 메모리 및 인터페이스 IP 전체 포트폴리오를 인증하여, 데이터센터, 엣지, 지능형 기기에 걸친 AI 인프라 및 물리적 AI 칩을 위한 사인오프 완료형 플랫폼을 구축했다.

"AI 인프라와 물리적 AI는 업계를 첨단 공정 및 3D-IC 설계로 밀어붙이고 있으며, 이는 그 어느 때보다 훨씬 더 많은 용량, 통합 및 사인오프 신뢰성을 요구합니다"라고 Cadence의 Silicon Solutions Group 선부사장 겸 총괄 매니저인 Boyd Phelps는 말했다.

이번 다년 계약은 Cadence의 IP 포트폴리오를 확장하여 엔비디아 NVLink-C2C 지원 인터커넥트 및 CUDA-X GPU 가속 라이브러리를 포함하며, 이는 2세대 2nm 노드에서 고속 SerDes, PCIe, UCIe 및 모든 주요 메모리 인터페이스를 아우른다. Cadence의 에이전틱 AI 디지털, 커스텀, 3D-IC 및 시스템 설계 및 분석 플로우(Innovus Implementation System, Virtuoso Studio, Integrity 3D-IC 플랫폼 포함)는 이제 해당 노드에 대해 인증을 받았으며, 하이브리드 구리 본딩 기술을 적용한 삼성의 3D Cube-H 설계를 지원한다.

이번 협력은 TSMC가 2026년까지 5개 팹에서 모든 2nm 웨이퍼를 예약 생산하며 풀 가동 중이라는 사실과 맞물려, 첨단 공정 제조에 대한 엄청난 수요를 보여준다. 삼성의 2세대 2nm 공정은 AI 칩 공급이 하이퍼스케일러 확장 계획의 주요 병목 현상인 상황에서 칩 설계자들에게 대체 파운드리 파트너를 제공한다.

엔비디아와 암바렐라, 고객 명단 선두

엔비디아는 이 플랫폼을 활용하여 NVLink-C2C 및 CUDA-X GPU 가속 기능을 통해 고대역폭 인터커넥트를 제공하고 있으며, 이는 차세대 가속 컴퓨팅 시스템의 기반 기술이다. 엔비디아의 컴퓨테이셔널 엔지니어링 부사장 겸 총괄 매니저인 Timothy Costa는 삼성 2nm 플랫폼의 GPU 가속 설계 플로우가 "차세대 AI 아키텍처 및 고대역폭 인터커넥트의 성능과 제공을 최적화하고 있다"고 말했다.

암바렐라는 로봇, 드론, 자율 기계 및 첨단 센싱 애플리케이션을 위한 차세대 2nm 엣지 AI 플랫폼을 개발 중이다. 이 회사는 삼성 노드에서 Cadence의 PCIe 5.0 IP를 사용하고 있다. 암바렐라의 최고운영책임자(COO) Chan Lee는 "사인오프가 완료되고 공동 최적화된 IP 및 도구 솔루션과 견고하고 생산성이 입증된 설계 키트 및 PDK를 확보함으로써" 저전력 AI 인식 및 물리적 AI 컴퓨팅 분야에서 리스크를 줄이고 혁신을 가속화할 수 있다고 말했다.

물리적 AI, 파운드리 전쟁의 새로운 전선을 열다

삼성은 Cadence와 함께 개발한 칩렛 플랫폼을 통해 물리적 AI 반도체 분야로의 파운드리 사업을 확장하고 있으며, 로봇, 자동차 시스템, 드론 및 산업 자동화용 칩을 타겟으로 한다. 2세대 2nm 노드는 P&R(배치 및 배선) 플로우의 글리치 전력 최적화와 최적의 성능, 전력 및 면적을 달성하기 위한 스마트 계층적 플로우 등 주요 설계 기능을 지원한다.

확장된 인증에는 하이브리드 구리 본딩 기술을 위한 전체 시스템 계획, 구현 및 사인오프 플로우를 포함한 삼성의 3D Cube-H 설계와 Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 및 Integrity 3D-IC 플랫폼도 포함된다. 이 플랫폼에는 실리콘 인터포저 자동 배선 및 최적화 기능이 포함되어 분석, 사인오프 및 검증 간의 연결성을 강화한다.

Cadence와 삼성 파운드리는 Samsung Advanced Foundry Ecosystem 2026 행사에서 강화된 파트너십을 조명할 예정이며, GPU 가속 AI 워크로드를 위한 2세대 2nm 및 3D-IC 설계 플로우를 선보이는 기술 세션 및 시연이 진행된다.

투자자 입장에서 이번 협력 심화는 반도체 설계 생태계에서 Cadence의 경쟁력을 강화한다. Cadence 주식은 칩 설계자들이 첨단 노드에서 점점 더 복잡한 설계를 테이프아웃하기 위해 경쟁함에 따라 AI 인프라 구축의 수혜를 입어왔다. 이번 파트너십은 또한 하이퍼스케일러와 AI 기업들이 용량 확보를 위해 경쟁하는 연간 수백억 달러 규모의 AI 칩 제조 시장에서 삼성이 TSMC와 경쟁하는 데 진지하다는 신호를 준다.

이 글은 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.