Edgen Stock·Feb 04 2026, 14:57미국 스키 및 스노보드 협회는 구글 클라우드와 협력하여 성능 분석을 위한 새로운 AI 도구를 배포했습니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전을 사용하여 엘리트 선수들에게 상세한 생체 역학적 피드백을 제공함으로써 다가오는 올림픽에서 경쟁 우위를 확보하는 것을 목표로 합니다.
미국 스키 및 스노보드 선수들은 올림픽을 앞두고 경쟁 우위를 확보하기 위해 구글 클라우드와 함께 개발된 새로운 인공지능 도구를 활용하고 있습니다. 구글 딥마인드의 컴퓨터 비전 모델을 기반으로 구축된 이 시스템은 비디오 영상을 분석하여 선수의 3차원 자세를 추적하는 정밀한 생체 역학적 피드백을 제공합니다. 이는 속도, 각도, 회전 및 총 체공 시간 등 데이터 포인트를 비디오에 직접 매핑하여 정확한 조정을 가능하게 합니다.
하프파이프 스노보더 매디 마스트로의 경우, AI는 그녀의 시그니처 '크리플러(crippler)' 점프에서 이전에 눈치채지 못했던 결함을 발견했습니다. 착지 시 팔이 머리 위로 부적절하게 각도를 이루고 있었는데, 이는 미학으로 평가되는 스포츠에서 감점 요인이었습니다. 마스트로와 그녀의 코치 모두 놓쳤던 이 통찰력은 기술이 헐렁한 옷과 어려운 카메라 각도를 넘어 실행 가능한 피드백을 제공하는 능력을 보여줍니다. 선수들은 또한 자연어를 사용하여 도구에 질의하여 자신의 성과를 검토할 수 있습니다.
이번 협력은 캠코더 영상으로 경기를 검토하던 시대에서 중요한 진화를 의미합니다. AI 도구 개발에 자문한 3회 올림픽 금메달리스트 숀 화이트는 이러한 미묘한 조정이 종종 시상대 등극과 완전히 놓치는 것을 가르는 요인이라고 언급했습니다. 마스트로에게 중요한 초점은 두 번의 공중 플립과 1080도 회전을 포함하는 복잡한 트릭인 더블 코크 1080을 완벽하게 만드는 것입니다. 화이트는 이를 "현재 여성 스노보드에서 가장 큰 트릭"이라고 부릅니다.
당장의 목표는 메달 확보이지만, 미국 스키 및 스노보드 협회 스포츠 최고 책임자 아눅 패티는 더 광범위한 잠재력을 보고 있습니다. 이 조직은 올림픽 이후 도구의 가용성을 확대하여 엘리트 코칭에 접근할 수 없는 선수들을 위한 훈련을 민주화하고 팬들이 스포츠에 참여할 수 있는 새로운 방법을 만드는 것을 목표로 합니다. 프리스타일 스키 선수 알렉스 홀과 콜비 스티븐슨도 초기 시험에 참여했습니다. 패티는 이 기술이 누가 시상대에 오를지에 결정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.
