WiMi, AI 모델 성능 2배 향상시키는 새로운 양자 기술 공개

WiMi Hologram Cloud Inc.(NASDAQ: WiMi)는 현재 양자 AI 모델의 주요 한계를 극복하기 위해 표현력을 크게 높일 수 있다고 주장하는 양자 신경망용 새로운 특징 매핑 기술을 출시했습니다.

회사는 자사의 반복 진폭 인코딩(RAE) 방식이 "제어 가능한 리소스 사용을 유지하면서 높은 표현력을 갖춘 양자 신경망 모델을 구축하기 위한 완전히 새로운 엔지니어링 경로"를 제공한다고 밝혔습니다.

이 기술은 서로 다른 큐비트 블록에 걸쳐 동일한 클래식 데이터 세트를 여러 번 인코딩하는 방식으로 작동합니다. 이는 복잡한 비선형 관계를 모델링하는 능력을 제한할 수 있는 단일 양자 상태로 데이터를 매핑하는 기존의 진폭 또는 각도 인코딩 방식과 대조됩니다. WiMi는 MNIST 이미지 분류 데이터셋을 사용하여 이 방법의 효과를 검증했다고 밝혔습니다.

이번 발표는 IonQ 및 D-Wave와 같은 순수 전문 기업이 Alphabet 및 IBM과 같은 거대 기업과 경쟁하는 상업적으로 실행 가능한 양자 컴퓨팅 개발이라는 치열한 경쟁 속에 WiMi를 위치시킵니다. 실제 응용 분야는 여전히 5~10년 정도 남은 것으로 보이지만, 데이터 처리 분야의 돌파구는 어떤 회사가 업계를 선도할 것인지에 베팅하는 투자자들에게 매우 중요합니다.

현재의 양자 신경망은 기저에 깔린 양자 게이트 연산이 근본적으로 선형적이기 때문에 복잡한 데이터를 매핑하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. WiMi에 따르면, 이는 양자 모델이 운영되는 고차원 공간을 완전히 활용하는 능력을 제한하여 매핑 기능이 불충분해집니다. RAE 방식은 양자 시스템 내에 더 풍부한 특징 맵을 생성하여 이러한 병목 현상을 직접 해결하도록 설계되었습니다.

양자 컴퓨팅 분야는 여러 방면에서 발전하고 있습니다. 경쟁사인 MicroCloud Hologram Inc.(NASDAQ: HOLO)는 최근 비트코인 네트워크 보안을 목표로 하는 자체 양자 키 분배 기술을 발표했으며, 양자 개발에 4억 달러 이상을 투자할 계획입니다. 한편, D-Wave는 어닐링 양자 컴퓨터와 게이트 모델 시스템을 결합한 하이브리드 전략을 추진하고 있습니다.

투자자들에게 양자 부문은 여전히 고위험 고수익 분야입니다. 최근 업계 분석에서 지적했듯이, D-Wave와 같은 전문 기업은 마이너스 이익률에도 불구하고 높은 기업 가치를 인정받고 있으며, 이는 현재의 재무 상태보다 기술적 잠재력에 대한 시장의 집중을 강조합니다. WiMi의 발표는 혁신 기업 목록에 또 다른 이름을 추가했지만, 회사는 구체적인 성능 벤치마크나 RAE 방식의 수익화 방안에 대한 세부 정보를 공개하지 않아 장기적인 영향을 정량화하기 어렵게 만들었습니다. 광범위한 기술 투자 은행 환경도 여전히 활발하며, Houlihan Lokey와 같은 회사는 최근 소비자 기술 부문에 집중하기 위해 글로벌 기술 그룹을 확장했습니다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.