텐센트, Hy3 AI 모델 오픈소스 공개…토큰 100만 개당 1위안

텐센트의 Hy3, 자체 크기 5배 모델과 성능 동등…API 가격은 미국 경쟁사의 극히 일부 수준으로 책정되며 중국 AI 시장의 가격 전쟁을 격화시켰다.

텐센트 홀딩스가 Hy3 AI 모델을 Apache 2.0 오픈소스 라이선스로 공개했다. 이 모델은 자체 파라미터 수 대비 2~5배 규모의 모델과 동등한 성능을 구현하면서 API 접근 가격을 입력 토큰 100만 개당 1위안으로 책정, 주요 미국 업체들의 가격에 비해 극히 낮은 수준이다.

"Hy3는 확장된 강화 학습 컴퓨팅과 고품질 사후 학습 데이터를 통해 오픈웨이트(open-weight) 중국 모델과 훨씬 더 큰 프런티어 시스템 간의 격차를 좁혔다"고 텐센트의 Hunyuan 팀은 밝혔다.

이 모델은 이전 프리뷰 버전 대비 추론, 에이전트 역량 및 장문 맥락 처리 성능이 개선됐다. API 가격은 입력 토큰 100만 개당 1위안(약 0.14달러), 출력 토큰 100만 개당 4위안이며, 캐시된 입력은 0.25위안이다. 공시된 가격 기준으로 오픈AI는 GPT-5.5의 입력 토큰 100만 개당 15달러, 앤트로픽은 Claude Opus 4.8의 입력 토큰 100만 개당 3달러를 각각 청구한다. Hy3는 GitHub, HuggingFace, ModelScope 및 GitCode에 공개됐다.

이번 공개는 텐센트, 알리바바의 Qwen, 바이두의 ERNIE, 바이트댄스의 Doubao가 개발자 채택을 놓고 경쟁 중인 중국 AI 시장의 경쟁을 더욱 격화시킨다. 텐센트의 오픈웨이트 전략과 공격적인 가격 책정은 경쟁사들을 압박하고 알리바바 클라우드 및 화웨이 클라우드와 경쟁하는 텐센트의 클라우드 생태계에 대한 기업 도입을 가속화할 수 있다. 텐센트의 주가는 선행 주가수익비율(PER) 약 18배 수준에서 거래되고 있다.

Hy3, 중국 경쟁사 대비 성능 비교

Hy3가 자체 크기의 2~5배 모델과 성능을 맞췄다는 주장은 미국 프런티어 모델과의 격차를 좁힌 최근 중국산 모델들과 어깨를 나란히 한다. Artificial Analysis에 따르면 Z.ai의 GLM-5.2는 7,500억 개 파라미터의 오픈웨이트 모델로 Code Arena 프런트엔드 코딩 벤치마크에서 2위를 기록했으며, 폐쇄형 미국 프런트티어 모델 대비 약 6분의 1 비용으로 운영된다. 딥시크의 V4-Pro와 알리바바의 Qwen3.7-Max 역시 경쟁력 있는 성능을 입증했으며, AI 표준 및 혁신 센터(Center for AI Standards and Innovation)는 선도적 미국 모델과 딥시크 V4 Pro 간의 격차를 약 8개월로 추정했다.

중국 연구소들은 더 강력한 모델을 활용해 소형 모델을 훈련시키는 지식 증류(Knowledge Distillation)와 모범 사례의 신속한 채택을 가능하게 하는 성장하는 오픈웨이트 연구 커뮤니티의 혜택을 받아왔다. 텐센트는 Hy3의 정확한 파라미터 수나 훈련 비용을 공개하지 않았다.

가격 우위와 그 한계

중국 AI 모델은 미국 폐쇄형 모델보다 접근 비용이 훨씬 저렴하다. 딥시크의 V3 훈련 비용은 약 560만 달러로, 오픈AI와 앤트로픽이 지출한 수십억 달러의 극히 일부에 불과하다. 텐센트의 Hy3 API 가격은 이러한 추세를 연장하며, 비용에 민감한 개발자와 스타트업에게 기본 선택지가 될 가능성이 있다.

그러나 오픈웨이트 전략은 상충 관계(trade-off)를 수반한다. 모델을 공개적으로 공개하는 중국 연구소들은 모델이 타사 호스트를 통해 배포될 때 사용자 상호작용 데이터를 수집하지 못해 피드백 루프를 구축하고 사용량을 수익화하는 데 제한을 받는다. 반면 오픈AI, 앤트로픽, 구글과 같은 미국 기업들은 ChatGPT, Claude, Gemini 등 독점 데이터, 구독 수익 및 플랫폼 종속 효과를 창출하는 통합 제품의 혜택을 누린다.

텐센트에게 Hy3 공개는 글로벌 개발자 생태계를 구축하는 동시에 타사 호스팅을 통해 추론 컴퓨팅 부담을 줄이는 이중 목적을 가진다. Apache 2.0 라이선스는 상업적 사용, 수정 및 재배포를 허용하므로 중국 서버에 데이터를 보내는 것을 꺼리는 기업들의 진입 장벽을 낮춰준다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.