Sui, TVL 52억 달러 돌파 속 ChainTrust와 AI AML 솔루션 도입

Sui 네트워크가 ChainTrust의 AI 기반 자금세탁방지 도구를 통합하며 실시간 트랜잭션 스크리닝 기능을 추가했다. 이는 기관 자본 유입에 힘입어 해당 레이어1 블록체인의 총예치자산(TVL)이 52억 달러를 돌파한 가운데 나온 조치다.

ChainTrust Labs의 알렉스 리우 최고경영자는 "기관 자본을 유치하려는 블록체인에게 실시간 컴플라이언스 스크리닝은 더 이상 선택 사항이 아닌 필수 조건"이라며 "규제 대상 기관이 온체인에 진출하기 위한 전제 조건"이라고 말했다. 이 회사의 경영진에는 알리페이 출신 리스크 엔지니어들이 포함되어 있으며, 이들은 20년 이상의 경험을 바탕으로 대규모 사기 탐지용 AI 모델을 구축해 왔다.

ChainTrust의 제품군은 주소 스크리닝, 트랜잭션 모니터링, 리스크 스코어링을 포함하며, 모두 블록체인 특화 데이터로 학습된 머신러닝 모델을 기반으로 작동한다. 회사 웹사이트에 따르면 현재 35개 이상의 블록체인에 서비스를 제공하며 10억 개 이상의 디지털 자산을 포괄하는 데이터베이스를 유지하고 있다. Sui 개발자와 프로토콜은 별도의 타사 AML 솔루션을 통합할 필요 없이 이러한 컴플라이언스 도구를 직접 이용할 수 있다.

이번 파트너십은 Sui의 18개월 만에 두 번째 컴플라이언스 관련 계약이다. 앞서 2025년 1월에는 체널리시스(Chainalysis)와 협력하여 불법 자금 흐름 추적 및 포렌식 조사에 집중한 바 있다. 체널리시스 통합이 사후 조사와 감시에 중점을 둔 반면, ChainTrust의 도구는 사전 예방에 초점을 맞춰 의심스러운 활동이 네트워크 전반으로 확산되기 전에 실시간으로 차단한다. 이러한 차별점은 토큰화된 실물자산(RWA)의 결제 레이어로 Sui를 평가하는 규제 금융기관에게 중요하다. 디파이라마(DefiLlama) 데이터에 따르면, 2026년 6월 중순 기준 Sui 네트워크의 RWA 가치는 14억 달러에 달한다.

AI 기반 AML이 표준이 되는 이유

전통적인 컴플라이언스 시스템은 사전 정의된 규칙에 의존한다. 일정 금액 이상의 트랜잭션을 플래그하거나 제재 명단에 오른 주소를 차단하는 방식이다. 이러한 접근법은 명백한 위반 사항은 적발하지만 머신러닝 모델이 탐지할 수 있는 이상 거래 패턴은 놓친다. ChainTrust의 알리페이 출신 배경이 여기서 중요한 의미를 갖는다. 알리페이 결제 플랫폼은 연간 수십억 건의 트랜잭션을 처리하며 고빈도 적대적 환경에서 사기 탐지용 AI 모델을 정교화하는 데 수년을 투자해 왔다.

Move 프로그래밍 언어와 Mysticeti 합의 업그레이드를 기반으로 구축된 Sui의 객체 중심 아키텍처는 약 400밀리초의 서브초(sub-second) 최종 완결성을 제공한다. 지연 시간이나 사용자 경험을 저하시키는 오탐(false positive) 없이 실시간 스크리닝을 통합하는 것이 핵심 실행 과제다. ChainTrust의 모델이 Sui의 처리량(throughput) 환경에서 얼마나 효과적으로 작동하는지가 이 통합이 기관 컴플라이언스를 추구하는 다른 레이어1 네트워크의 템플릿이 될지를 결정할 것이다.

주목해야 할 리스크는 실행력이다. 합법적인 트랜잭션을 차단하는 오탐이나 결제 속도를 늦추는 지연 시간은 Sui의 성장을 이끌어온 사용자 경험을 훼손할 수 있다. 온체인 데이터에 따르면 네트워크 상의 활성 AI 에이전트 지갑 수는 2026년 4월부터 6월 사이에 608% 급증한 85만 개에 달했으며, 이는 컴플라이언스 마찰이 급속도로 확장 중인 자동화된 경제 주체 기반에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.