스페이스XAI, 내일 Grok 4.5 출시…더 낮은 비용으로 Opus급 성능 주장

스페이스XAI가 7월 9일 Grok 4.5를 출시하며, 머스크는 1.5조 파라미터 모델이 더 낮은 비용으로 Claude Opus와 동등한 성능을 낸다고 주장한다.

스페이스XAI는 수요일(7월 9일) Grok 4.5를 대중에 공개할 예정이며, 엘론 머스크는 1.5조 파라미터 모델이 Anthropic의 Claude Opus와 성능은 동등하면서도 추론 비용과 지연 시간을 대폭 줄였다고 주장했다.

"Grok 4.5는 Opus급 모델이지만, 더 빠르고, 토큰 효율이 높으며, 운영 비용도 더 저렴하다"고 머스크는 X에 게시한 글에서 밝혔다. 이 모델은 이미 수 주간 스페이스X와 테슬라에서 비공개 베타 테스트를 거쳤다.

약 1.5조 개의 파라미터를 갖춘 새로운 V9 기반 아키텍처로 구축된 Grok 4.5는 스페이스XAI가 출시한 모델 중 가장 크다. The Information은 이 모델이 내부적으로 Claude Opus 4.8 및 OpenAI의 GPT-5.5와 비교되고 있다고 보도했다. 이번 모델은 스페이스XAI가 인수 중인 AI 코딩 스타트업 커서(Cursor)와 공동으로 구축한 첫 번째 모델이기도 하다. 인수 금액은 600억 달러(약 78조 원)에 달한다.

이번 출시는 최전방 AI 연구소 간 경쟁을 더욱 심화시킨다. 같은 주에 세 개의 주요 모델 이벤트가 집중되어 있기 때문이다. 구글 딥마인드는 7월 17일을 목표로 200만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Gemini 3.5 Pro를 완전히 새롭게 재구축해 출시할 예정이며, 딥시크(DeepSeek)는 같은 날 V4 제품군의 프리뷰를 정식 버전으로 전환할 계획이다. 컴퓨팅 클러스터, 모델, 그리고 훈련 데이터를 공급하는 코딩 도구까지 모두 통제하는 스페이스XAI의 수직 통합 접근 방식은 최전방 AI 연구소들 사이에서 전례가 없는 방식이다.

7월 6일 Grok 웹 클라이언트에서 발견된 기능 플래그에 따르면, 접근 권한은 스페이스XAI의 단계적 출시 패턴을 따를 예정이다. Heavy 구독자가 우선 사용할 수 있으며, 이후 SuperGrok 등급으로 더 넓게 공개될 예정이다. 이 모델은 또한 회사의 터미널 코딩 에이전트인 Grok Build CLI에도 등장했으며, 사용자에게 Heavy 요금제 업그레이드를 유도하는 동일한 흐름 내에서 제공된다.

V9 아키텍처는 초기 사전 훈련 이후 추가된 보충 훈련 자료로 커서(Cursor)의 개발자 워크플로 데이터를 통합한다. xAI 엔지니어 한 명은 이 보충 데이터 포함 방식이 "초기 훈련 단계에 포함시키는 것만큼 좋지는 않다"고 사정에 정통한 한 소식통을 통해 인정했다. 현재 훈련 중인 다음 모델은 사전 훈련 초기부터 커서 데이터를 통합하도록 구축되고 있으며, 회사는 이를 통해 더 강력한 코딩 성능을 기대하고 있다.

경쟁력 주장, 검증 과제에 직면

Opus급 성능이라는 주장은 공개 벤치마크가 아닌 스페이스X와 테슬라의 내부 평가에 기반하고 있기 때문에 신중한 접근이 필요하다. SWE-bench, Humanity's Last Exam 또는 LMArena에서 나온 독립적인 점수는 Grok 4.5에 대해 아직 공개된 바 없다. AI 업계에서는 자체 보고된 벤치마크 점수가 독립적으로 측정된 결과와 20%포인트 이상 차이를 보인 사례가 여러 번 보고되어, 외부 검증이 매우 중요하다.

참고로, Artificial Analysis Intelligence Index에서 현재 선두를 달리고 있는 Anthropic의 Claude Opus 4.7은 API 기준으로 출력 토큰 100만 개당 약 25달러(약 3만 2,500원)에 달한다. OpenAI의 GPT-5.5는 약 30달러(약 3만 9,000원) 수준이다. 스페이스XAI는 아직 Grok 4.5의 가격을 공개하지 않았지만, 머스크의 낮은 비용 주장은 스페이스X의 컴퓨팅 인프라를 활용해 서비스 비용을 낮춰 두 회사보다 낮은 가격을 제시할 가능성을 시사한다.

이번 출시는 지난 2월 발표된 xAI와 스페이스X의 합병을 통해 확보한 컴퓨팅 자원과 자본이 단순한 파라미터 수를 넘어 추론 및 코딩 능력에서 Anthropic 및 OpenAI와의 격차를 좁히는 시스템으로 이어질 수 있는지를 시험하는 시금석이 될 전망이다. 스페이스XAI가 모델 개발을 커서의 코딩 도구 및 테슬라의 실제 데이터와 수직 통합할 수 있는 능력은 순수 AI 연구소가 갖지 못한 강점이다. 그러나 독립적인 벤치마크 없이는 이러한 성능 주장은 여전히 검증되지 않은 상태이며, 시장은 AI 관련 종목의 재평가를 단행하기 전에 제3자의 결과를 확인할 필요가 있을 것이다.

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