마이크로소프트(Microsoft Corp.)는 토큰 기반 과금 모델로 인해 예상치 못한 고비용이 발생함에 따라 앤스로픽의 AI 기반 프로그래밍 도구인 클로드 코드(Claude Code)에 대한 사내 액세스를 취소하고 있습니다. 이러한 조치는 해당 기술에 깊이 투자한 기업이라 할지라도 생성형 AI의 실제 비용에 대해 기업 차원의 광범위한 재검토가 이루어지고 있음을 시사합니다.
마이크로소프트의 익스피리언스 + 디바이스 부문 수석 부사장인 라제쉬 자(Rajesh Jha)는 사내 메모를 통해 "코파일럿 CLI와 클로드 코드를 모두 제공하기 시작했을 때의 목표는 신속하게 학습하고, 실제 엔지니어링 워크플로우에서 이러한 도구들을 벤치마킹하며, 우리 팀을 가장 잘 지원하는 것이 무엇인지 이해하는 것이었습니다"라고 밝혔습니다. 클로드 코드를 "이러한 학습 과정의 중요한 부분"이라고 평가하면서도, 자 부사장은 코파일럿 CLI가 마이크로소프트가 내부 요구에 더 잘 맞도록 "깃허브와 함께 직접 형상화할 수 있는" 제품임을 강조했습니다.
이번 결정은 대규모 AI 모델 배포의 실제 비용이 예산 위기를 초래하고 있는 시점에 내려졌습니다. 지난 1년 동안 미국의 AI 소프트웨어 가격은 20%에서 37% 상승했으며, 마이크로소프트 소유의 깃허브 역시 고정 요금제에서 사용량 기반 과금 방식으로 전환하고 있습니다. 이러한 문제는 마이크로소프트에만 국한되지 않습니다. 우버(Uber Technologies Inc.)는 엔지니어링 팀 전반에 걸친 클로드 코드의 광범위한 채택으로 인해 단 4개월 만에 1년치 AI 예산을 모두 소진한 것으로 알려졌습니다.
이러한 지출 축소는 AI 시장의 중대한 긴장 상태를 보여줍니다. 램프(Ramp)의 분석에 따르면 최근 비즈니스 채택률에서 처음으로 오픈AI를 앞지른 앤스로픽과 같은 모델 공급업체에게 광범위한 사용은 검증의 의미가 있습니다. 그러나 토큰 기반 요금제로 인한 '가격 충격'은 대형 고객들로 하여금 사용량을 제한하게 만들고 있습니다. 이는 높은 기업 가치와 잠재적인 IPO를 정당화하는 데 필요한 매출 성장을 위협합니다. 대안은 AI 연구소들이 가격을 낮추고 손실을 감수하는 것이지만, 이는 단위당 수익성을 악화시킬 뿐입니다.
코파일럿 vs 클로드: 내부 경쟁
마이크로소프트의 결정은 단순히 비용 관리 때문만이 아닙니다. 이는 경쟁 우위 확보를 위한 전략이기도 합니다. 오픈AI에 130억 달러를 투자하고 앤스로픽에 상당한 클라우드 리소스를 제공하고 있는 이 회사는 자사의 깃허브 코파일럿 CLI가 사내에서 클로드 코드에 밀리고 있다는 사실을 발견했습니다. 클로드 도입 전에는 엔지니어링 팀의 91%가 깃허브 코파일럿을 사용했음에도 불구하고, 지난 6개월 동안 앤스로픽의 도구는 인지된 장점 덕분에 마이크로소프트 개발자들 사이에서 큰 인기를 끌었습니다.
전환을 관리하기 위해 마이크로소프트는 엔지니어들에게 6월 말까지 워크플로우를 깃허브 코파일럿 CLI로 이전할 것을 요구하고 있습니다. 이로 인해 깃허브 팀은 마감일 전까지 클로드 코드와의 격차를 줄이기 위해 내부 사용자의 버그 보고와 기능 요청을 신속하게 처리하고 제품을 반복 개선해야 하는 엄청난 압박을 받고 있는 것으로 전해졌습니다.
예측 불가능한 비용에 대한 고객들의 우려가 커지자 앤스로픽은 클로드를 위한 새로운 /usage 명령어를 발표했습니다. 이 기능은 구성 요소별 토큰 소비량에 대한 상세한 분석을 제공하여, 팀이 프롬프트를 최적화하고 비용이 많이 드는 도구를 비활성화하며 예산을 보다 효과적으로 관리하는 데 필요한 투명성을 제공합니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.