직원들이 AI 교육을 위해 연구 대상이 되고 있다는 마크 저커버그의 유출된 발언은 메타의 막대한 슈퍼지능 지출이 인력과 단기 수익성을 직접적으로 희생시킨다는 투자자들의 우려를 구체화했습니다.
직원들이 AI 교육을 위해 연구 대상이 되고 있다는 마크 저커버그의 유출된 발언은 메타의 막대한 슈퍼지능 지출이 인력과 단기 수익성을 직접적으로 희생시킨다는 투자자들의 우려를 구체화했습니다.

메타 플랫폼스(Meta Platforms Inc.)는 자본 지출 계획을 최대 1,450억 달러로 늘리기 위해 약 8,000명의 인력을 감축하고 있습니다. 이러한 전략적 변화는 마크 저커버그 CEO가 현재 직원들이 미래의 AI 대체 인력을 훈련시키고 있다고 암시한 유출된 녹취록으로 인해 더욱 부각되었습니다. 이러한 조치는 투자자들에게 큰 불확실성을 안겨주며, 강력한 매출 성장과 엄청난 지출, 그리고 가중되는 법적 및 운영상 리스크 사이에서 균형을 맞추고 있습니다.
"모든 사람에게 AI 우선 해커톤을 강요한 후 저커버그가 이러한 대규모 해고를 단행하는 것은 정말 좋지 않게 보입니다."라고 제이슨 칼라카니스는 최근 'This Week in Startups' 팟캐스트 에피소드에서 말했습니다. 그는 직원들에게 전달되는 근본적인 메시지가 "우리는 이 모든 것을 더 효과적으로 만드는 방법을 알아내기 위해 여러분을 연구하고 있습니다. 여러분은 매우 훌륭하기 때문입니다. 하지만 그 결과는 더 많은 실업자가 될 것입니다."라고 시사했습니다.
지난 5월에 발표된 10%의 인력 감축은 메타가 1분기 매출 563억 1,000만 달러를 기록하며 전년 대비 33% 증가하고, 순이익은 61% 급증한 267억 7,000만 달러를 기록했음에도 불구하고 이루어졌습니다. 강력한 성과에도 불구하고 회사는 AI 투자를 가속화하기 위해 2026년 자본 지출 전망치를 이전의 1,150억1,350억 달러에서 1,250억1,450억 달러 범위로 상향 조정했습니다. 이러한 지출은 2020년 말 이후 리얼리티 랩스(Reality Labs) 부문에서 누적된 약 800억 달러의 영업 손실을 더욱 가중시킵니다.
투자자들에게 핵심 질문은 메타의 '개인용 슈퍼지능'으로의 전환이 비용을 정당화할 만한 수익을 창출할 수 있는지 여부입니다. 특히 주가가 업계 평균인 12.5배에 비해 21.8배의 주가수익비율(PER)로 거래되고 있기 때문입니다. 주가는 연초 대비 6.6% 하락하여 높은 비용 소모 전략에 대한 시장의 깊은 회의론을 반영하고 있습니다.
이러한 전략적 전환은 메타의 법적 환경이 악화되는 가운데 일어나고 있습니다. 3월 말, 뉴멕시코 배심원단은 메타가 플랫폼의 아동 안전에 대해 사용자를 오도했다는 이유로 3억 7,500만 달러의 벌금을 부과했습니다. 같은 달, 캘리포니아 배심원단은 메타와 구글 소유의 유튜브가 어린 사용자에게 입힌 피해에 대해 책임을 져야 한다고 판결하여 징벌적 손해 배상의 길을 열었습니다. 이러한 평결은 사기 광고 및 사용자 개인정보 보호와 관련하여 미국과 EU에서 제기된 소송을 포함하여 늘어나는 법적 과제 목록에 추가되었습니다.
메타는 연방 판사가 인스타그램과 왓츠앱 인수에 관한 연방거래위원회(FTC)의 반독점 소송을 기각했을 때 중요한 승리를 거두었지만, 여전히 강력한 규제 감시를 받고 있습니다. 조지아 데이터 센터의 용수 사용 분쟁과 새로운 개인정보 보호 소송에 대한 보고는 법적 및 준수 비용이 자원에 지속적인 부담이 될 가능성이 높음을 시사합니다.
국내 법적 문제 외에도 메타의 글로벌 AI 전략은 지정학적 역풍에 직면해 있습니다. 보도에 따르면 메타가 20억 달러에 인수한 것으로 알려진 AI 스타트업 마누스(Manus)의 창립자들은 현재 베이징의 요청에 따라 10억 달러 규모의 자사주 매입을 검토하고 있습니다. 이러한 잠재적 반전은 서구 기술 기업들이 국경 간 AI 거래에서 겪는 위험 증가와 핵심 기술 자산 소유의 취약성을 강조합니다.
이러한 외부 압력은 현재 감원에 직면한 바로 그 직원들에게 의존하는 메타의 내부 AI 개발에 더 많은 비중을 두게 합니다. 저커버그의 유출된 발언은 메타가 경쟁사인 구글, 아마존과 마찬가지로 자사 인력의 생산물을 차세대 모델 교육을 위한 독점 데이터로 간주하고 있음을 확인시켜 줍니다. 이는 모델 개발을 가속화할 수 있지만, 관련 해고와 그에 따른 사기 저하가 중요한 시점에서 실행을 방해할 수 있습니다. 주주들에게 이 전략은 역설을 제시합니다. 회사는 인간의 재능을 컴퓨팅 파워와 맞바꾸고 있으며, 후자가 더 많은 가치를 창출할 것이라고 베팅하고 있습니다. 지난 한 달 동안 9.2% 하락한 최근의 주가 성과는 투자자들이 아직 확신하지 못하고 있음을 시사합니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.