HIVE 디지털, 컬럼비아大 파라과이 AI GPU 검증에 25% 급등

컬럼비아 대학교 연구진, HIVE 디지털의 파라과이 GPU에서 신경망 훈련…암호화폐 채굴 기업의 AI 인프라 전환 가능성 입증

컬럼비아 대학교 연구진이 HIVE Digital Technologies의 파라과이 소재 엔비디아 A40 GPU를 사용해 신경망을 훈련시킨 결과, 해당 GPU가 대규모 언어 모델 사전 학습 작업에서 H100 시스템에 준하는 성능을 발휘한 것으로 나타났다. 해당 연구 결과는 NeurIPS 2026 학회에 제출됐다.

프랭크 홈즈 HIVE 디지털 이사회 회장은 "고성능 컴퓨팅이 더 이상 지리적 제약을 받을 필요가 없음을 이번 연구 결과가 증명했다"고 밝혔다.

연구팀은 A40 아키텍처에 맞춰 코드를 최적화하는 데 2개월을 투자한 후, 최대 14억 개 파라미터 규모의 모델에 대한 훈련 주기를 실행했다. 실험은 뉴욕에서 파라과이 아순시온에 위치한 8,000km 이상 떨어진 하드웨어를 원격으로 제어하며 진행됐다. 기본 하드웨어 성능을 조정했을 때, A40의 처리량 및 지연 시간 지표는 동일한 애플리케이션에 대한 기존 H100 벤치마크와 밀접하게 일치했다.

HIVE 주가는 월요일 25% 급등하며 7달러를 넘어 4개월래 최고치를 기록했다. 비트코인 채굴업체로 시작한 HIVE는 2026년 4분기까지 연간 1억 4,000만 달러 규모의 AI 클라우드 반복 매출을 목표로 하고 있으며, 고성능 컴퓨팅 부문 전체 매출 목표는 2억 2,500만 달러다.

파라과이 인프라 구축 가속화

컬럼비아 대학의 검증은 HIVE가 파라과이 이과수(Yguazú) AI 컴퓨팅 캠퍼스 건설을 추진하는 가운데 나왔다. 100메가와트 규모 전기 변전소의 토목 공사가 완료됐으며, 2026년 9월 완전 전력 공급이 예정돼 있다. Tier III 데이터센터 시설은 2027년 하반기 가동을 목표로 하고 있다.

아이딘 킬릭 CEO는 A40과 H100 간의 성능 동등성을 회사의 엔지니어링 전략을 확인해주는 "강력한 결과"라고 평가했다. 회사에 따르면 컬럼비아 연구 협력의 실험 데이터는 이과수 캠퍼스의 기술적 기반이 될 예정이다.

HIVE는 또한 자회사 BUZZ HPC를 통해 캐나다 온타리오주에 별도의 320메가와트 규모 AI 데이터센터 캠퍼스를 구축할 계획을 발표했다. 토론토-워털루 기술 회랑 인근에 위치한 이 프로젝트는 초기 투자 약 35억 캐나다 달러가 필요하며, AI 워크로드용 GPU 10만 대 이상을 지원할 것으로 예상된다.

비트코인 채굴에서 AI 클라우드로

HIVE는 최초의 상장 비트코인 채굴 기업 중 하나였으나, 2024년 반감기 이후 채굴 마진이 축소되면서 점차 AI 및 고성능 컴퓨팅으로 사업을 전환해 왔다. 2025년 12월 31일 마감된 회계 3분기 동안 885 비트코인을 생산했으며, 설치 해시레이트는 25엑사해시/초로 확장됐다.

해당 분기 매출은 9,310만 달러로 전년 동기 대비 219% 증가했으며, 총영업마진은 6배 이상 확대된 3,210만 달러를 기록했다. 2월 HIVE는 엔비디아 B200 GPU 504대를 기업용 AI 클라우드 서비스에 배치하는 2년 계약(3,000만 달러 규모)을 체결했으며, 이 계약은 연간 약 1,500만 달러의 반복 매출을 창출할 것으로 예상된다.

IREN, TeraWulf 등 다른 상장 채굴 기업들도 AI 워크로드로 유사한 전환을 진행하고 있으며, 이는 인공지능용 데이터센터 인프라가 암호화폐 채굴만으로는 확보하기 어려운 보다 안정적인 수익 기반을 제공한다는 업계의 광범위한 인식을 반영한다. HIVE의 투트랙(Twin-engine) 모델은 비트코인 채굴을 현금 창출원으로 활용하는 동시에 AI 및 고성능 컴퓨팅 계약을 통한 반복 매출을 구축하는 전략이다.

HIVE 주가는 1월 저점 대비 2배 이상 상승했으며, 시가총액은 약 15억 달러 수준에서 거래되고 있다. 컬럼비아 대학의 검증은 HIVE의 GPU 인프라가 특정 AI 워크로드에서 훨씬 더 고가의 하드웨어와 경쟁할 수 있다는 회사의 주장에 대한 독립적인 제3자 뒷받침을 제공했다. 다음 이정표는 2026년 9월 파라과이 변전소 전력 공급 개시로, HIVE가 자사의 개념 증명을 상업적으로 의미 있는 AI 클라우드 비즈니스로 확장할 수 있을지를 결정지을 것이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 투자 조언을 구성하지 않습니다.