Booz Allen CEO, 중국 AI 모델이 3가지 국가안보 위협이라고 경고

Booz Allen의 CEO는 중국 AI 모델이 미국 국가안보를 위협한다고 말했으며, 국방 계약업체는 자율 시스템으로 전환 중이다.

중국 AI 모델은 내재된 취약점에서부터 에이전틱 전쟁(agentic warfare)에 이르기까지 미국 국가안보에 세 가지 뚜렷한 위협을 제기한다고 Booz Allen의 회장 겸 CEO Horacio Rozanski가 밝혔다. 해당 국방 계약업체는 2026 회계연도에 112억 달러의 매출을 보고했다.

"중국 AI 모델은 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 위험을 제시하며, 우리는 에이전틱 AI 위협이 실시간으로 출현하는 것을 목격하고 있습니다"라고 Rozanski는 5월 31일 Fox Business의 Mornings with Maria에서 말했다.

Booz Allen은 2026 회계연도에 112억 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전년 대비 6.4% 감소한 수치다. 조정 EBITDA는 12억 3천만 달러에 도달했다. 회사는 380억 달러의 사상 최대 백로그(backlog)와 1.1배의 trailing 12개월 북투빌 비율(book-to-bill ratio)로 회계연도를 마감했다. Rozanski는 2026 회계연도를 Booz Allen이 상장사로서 직면한 "가장 도전적인 해"라고 묘사하며, 연방 조달의 혼란과 민간 부문 계약에 대한 압박을 지목했다.

이 경고는 미 국방부가 레거시 유인 플랫폼에서 AI 기반 자율 시스템으로의 전환을 가속화하는 가운데 나왔다. Booz Allen은 Anduril Industries와의 파트너십 및 사이버·국방 기술에 대한 투자를 통해 이러한 변화를 포착하고 있다. 미중 AI 경쟁의 결과는 향후 10년간 소프트웨어로 정의된 전장을 어떤 국가가 장악할지를 결정할 것이다.

중국 AI의 세 가지 위협 벡터

Rozanski는 자신의 출연에서 세 가지 구체적인 위험 범주를 식별했다. 첫째, 중국 AI 모델에는 이를 통합하는 미국 시스템을 손상시킬 수 있는 내재된 취약점 또는 백도어가 포함될 수 있다. 둘째, 중국 개발자의 오픈웨이트(open-weight) 모델을 서방 기업들이 점점 더 많이 사용하는 소프트웨어 공급망은 적국이 악용할 수 있는 공격 표면을 만든다. 셋째, 자율적 의사 결정이 가능한 에이전틱 AI 시스템은 중요 인프라를 표적으로 삼는 사이버 작전에 무기화될 수 있다.

미 국방부는 이에 대응하여 첨단 반도체 및 GPU에 대한 수출 통제를 강화하고, 중국이 고성능 하드웨어에서 프론티어 모델을 훈련할 수 있는 능력을 제한하고 있다. 미국은 또한 AI 안전 가드레일을 둘러싼 분쟁 이후 Anthropic을 "공급망 위험"으로 지정했으며, 이는 상업적 AI 개발과 국가안보 요구사항 간의 증가하는 긴장을 보여준다.

국방 기술 전환 가속화

Booz Allen은 자율 시스템으로의 전환이 민간 사업의 역풍을 상쇄할 것으로 기대하고 있다. 회사는 최근 Anduril Industries와의 파트너십을 최종 확정하여 지휘통제, 사이버 및 제로트러스트 역량을 Anduril의 Menace 전술 엣지 하드웨어에 통합하고 있다. 2026년 5월 610억 달러의 기업가치로 시리즈 H에서 50억 달러를 조달한 Anduril은 Arsenal-1을 건설 중이다. 이는 연간 수만 기의 자율 무기체계를 생산하도록 설계된 500만 제곱미터 규모의 제조 시설이다.

Booz Allen은 또한 OTA(Other Transaction Authority) 제안 제출이 전년 대비 약 90% 증가했으며, OTA 수주도 약 50% 성장했다. 이는 더 빠르고 비전통적인 조달 방식으로 전환하는 국방부의 움직임을 반영한다. 회사의 Vellox 사이버 플랫폼과 EdgeXtend 전술 엣지 제품 라인은 NVIDIA 및 Amazon Web Services와의 파트너십과 함께 국방 전략의 기술적 중추를 형성하고 있다.

미국이 이와 유사한 기술 주도의 국가안보 과제에 직면했던 마지막 시기는 냉전 시대의 우주 경쟁 시절이었다. 당시 소련의 스푸트니크 발사는 수십 년간 미국의 산업 기반을 재편한 국방 R&D 지출 급증을 촉발했다. 현재의 AI 경쟁도 유사한 구조적 함의를 지니며, 국방 예산이 전통적인 하드웨어 플랫폼보다는 소프트웨어 정의 시스템에 점점 더 많이 할당되고 있다.

이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.