주요 요점:
- 바이두는 쿤룬신 P800 AI 칩의 대규모 검증을 완료하고 여러 개의 만 개 단위 카드(ten-thousand-card) 클러스터를 인도했습니다.
- 이 회사는 국산 클러스터에서 ERNIE 5.1 모델을 학습시켜 97%의 유효 학습률을 달성했습니다.
- 새로운 텐치(Tianchi) 256카드 슈퍼노드가 6월에 출시될 예정이며, 이전 세대보다 처리량이 25% 향상되었습니다.
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바이두, 쿤룬신 기반 ERNIE 5.1 학습 성과 발표… 효율 97% 달성
바이두(Baidu Inc.)가 AI 자급자족을 위한 박차를 가하고 있습니다. 회사는 완전 국산 칩 클러스터에서 핵심 버전의 ERNIE 5.1 대규모 언어 모델을 성공적으로 학습시켰으며, 97%의 유효 학습률을 달성했다고 밝혔습니다. 이번 발표는 엔비디아(Nvidia Corp.)가 장악하고 있는 AI 프로세서의 국산 대안을 개발하려는 중국의 노력에 있어 중요한 진전으로 평가됩니다.
바이두의 실행 부사장 겸 AI 클라우드 그룹 사장인 션 더우(Shen Dou)는 Create 2026 AI 개발자 컨퍼런스에서 "완전 국산 쿤룬신 클러스터에서 ERNIE 5.1의 핵심 버전 학습을 성공적으로 마쳤다"고 말했습니다. 그는 대규모 검증을 거쳐 작년부터 회사의 쿤룬신 P800 칩을 사용한 여러 개의 만 개 단위 카드 클러스터가 인도되었다고 언급했습니다.
수치상으로 볼 때, 이 국산 만 카드 클러스터는 85%를 상회하는 선형 확장성(linear scalability)을 보여주었다고 회사는 설명했습니다. 또한 바이두는 차세대 '텐치 256카드 슈퍼노드'를 6월에 출시한다고 발표했습니다. 이 신규 하드웨어는 이전 세대보다 25% 향상된 처리량 성능을 약속하며, 바이두의 ERNIE뿐만 아니라 DeepSeek, GLM, MiniMax와 같은 경쟁사의 주요 모델에도 최적화되었습니다.
이러한 발전은 바이두(9888.HK)의 경쟁력과 중국의 광범위한 기술 야망에 있어 매우 중요합니다. 자체 AI 하드웨어의 성공은 지속적인 무역 긴장 속에서 해외 공급업체에 대한 의존도를 낮추고, 바이두의 AI 중심 전략에 대한 투자자 신뢰를 강화할 수 있습니다. 자체 AI 인프라 스택을 제어할 수 있는 능력은 알리바바와 텐센트 같은 라이벌과 경쟁하는 중국의 방대한 클라우드 서비스 시장에서 잠재적인 우위를 제공합니다.
이 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
