AMD 라이젠 AI 헤일로, 128GB 통합 메모리와 1,500달러로 로컬 AI 겨냥

AMD의 라이젠 AI 헤일로 워크스테이션은 1,500달러의 시작 가격으로 1,200억 개 파라미터 모델에서 초당 34개의 토큰을 처리하며, 로컬 AI 추론 하드웨어 분야에서 엔비디아의 지배력에 도전한다.

"로컬 추론은 AI 배포의 다음 물결이 일어나는 곳이며, 메모리 용량이 핵심 제약 요소입니다."라고 AMD 대변인은 제품 출시 당시 밝혔다. "통합 메모리 아키텍처를 통해 개발자들은 그렇지 않았다면 값비싼 클라우드 GPU 임대가 필요했을 모델을 실행할 수 있습니다."

이 시스템은 16코어 라이젠 AI Max+ 395 프로세서와 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리를 탑재하여, 클라우드 연결 없이 최대 1,200억 개 파라미터 모델을 지원한다. 1,200억 파라미터 모델에서 초당 34토큰의 속도는 엔비디아 DGX 스파크보다 처리량이 13% 낮지만, 가격은 3,000달러 저렴하다. DGX 스파크는 약 4,500달러부터 시작한다. AMD의 칩은 엔비디아의 Arm 기반 Grace CPU가 아닌 기존 x64 아키텍처를 사용하며, 메모리 비용은 GB당 25.77달러로 애플 M3 울트라의 GB당 41.66달러보다 낮다.

Strix Halo는 AMD가 로컬 AI 추론 시장의 한 축을 차지할 수 있게 해주며, 이는 기업들의 엔비디아 및 아마존 웹 서비스의 클라우드 GPU 서비스 의존도를 줄일 수 있는 잠재력을 지닌다. AMD의 주가는 올해 들어 18% 상승했으며, 12개월 선행 주당순이익의 28배에 거래되고 있다. 회사는 기존 CPU 및 GPU 사업을 넘어 전용 AI 워크스테이션으로 영역을 확장 중이다.

하드웨어 비교 분석

코드명 Strix Halo인 라이젠 AI 헤일로는 게이밍이 아닌 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하기 위해 설계되었다. 이는 일반적으로 클라우드 기반 GPU 클러스터가 필요한 작업 흐름이다. AMD의 통합 메모리 아키텍처는 개별 메모리 풀에 의해 제약받는 엔비디아 GPU의 VRAM 병목 현상을 제거한다. 여러 모델이 순차적으로 실행되는 에이전트 중심 AI 파이프라인의 경우, 느린 스토리지로 페이지 아웃하지 않고 128GB의 파라미터를 메모리에 유지할 수 있는 이 시스템의 능력은 기존 GPU 구성에 비해 실질적인 이점을 제공한다.

메모리 대역폭은 여전히 제한 요소로 남아 있다. AMD는 이론상 256GB/s의 대역폭을 광고하지만, 실제 처리량은 122GB/s로 측정되며, 애플 M3 울트라는 819GB/s를 기록한다. 이 격차는 문서 분석과 같은 장문맥 작업에서 중요하며, 엔비디아의 DGX 스파크는 5배 더 빠른 프리필(prefill) 속도를 제공한다. AMD는 토큰당 초당 성능 주장에 대한 테스트 조건을 공개하지 않았다.

소프트웨어, 여전히 약점

AMD의 AI 워크로드를 지원하는 ROCm 스택은 아직 프리뷰 상태이며 Windows 호환성이 부족하다. 반면 엔비디아의 CUDA 환경은 AI 개발 워크플로에 깊이 자리 잡고 있어, 대부분의 오픈소스 모델과 프레임워크가 먼저 CUDA에 최적화된다. AMD는 임시 방편으로 Vulkan에 의존하고 있지만, 소프트웨어 격차로 인해 Strix Halo의 접근 가능 시장은 덜 성숙한 툴체인을 감수할 의향이 있는 Linux 기반 개발자로 제한된다.

라이젠 AI Max+ 395 칩은 엔비디아 H100과 AMD의 자체 Instinct MI300 시리즈를 생산하는 동일한 파운드리인 TSMC의 4nm 및 5nm 노드에서 제조된다. 미니 PC는 AMD의 OEM 파트너가 조립하며, 초기에는 미국 Micro Center를 통해 공급된다. AMD는 생산 물량이나 칩이 단일 소스 패키징 제약에 직면하는지 여부를 공개하지 않았다.

향후 전망

AMD는 2026년 3분기 차세대 Gorgon Halo 칩을 출시할 계획이며, 192GB의 통합 메모리와 최대 3,000억 개 파라미터 모델을 지원할 예정이다. 이는 현재 다중 GPU 서버 구성을 필요로 하는 프론티어 모델도 로컬 추론이 가능한 범위에 들어오게 할 것이다. 엔비디아와 퀄컴도 같은 기간 경쟁 제품을 출시할 것으로 예상되어, 로컬 AI 하드웨어 시장을 둘러싼 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다.

AMD의 로컬 AI 워크스테이션 진출은 핵심 CPU 및 GPU 사업을 넘어 새로운 수익원을 창출하지만, 단기적인 재무적 영향은 제한적일 것으로 보인다. 1,500달러의 시작 가격은 AI 개발자와 연구자를 목표로 하는 틈새 시장이지만 빠르게 성장하는 분야다. AMD가 소프트웨어 격차를 해소하고 Gorgon Halo의 192GB 약속을 이행한다면, IDC가 2028년까지 520억 달러에 이를 것으로 전망하는 기업용 AI 추론 시장의 상당한 점유율을 확보할 수 있을 것이다. 현재로서는 엔비디아의 CUDA 해자와 메모리 대역폭 우위가 현업 선두를 굳건히 지키고 있다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.