16명의 경제학자, AI가 일자리를 줄일지 늘릴지 의견 분분

경제학자들은 인공지능이 생산성을 향상시킬 것이라는 점에 폭넓게 동의하지만, 이 기술이 창출하는 일자리보다 없애는 일자리가 더 많을지에 대해서는 깊이 분열된 모습을 보였다고 월스트리트저널(WSJ)이 16명의 주요 경제학자를 대상으로 실시한 설문조사에서 나타났다.

"이러한 이익이 폭넓게 공유되는지, 그리고 경력이 파괴된 근로자들이 성공적으로 전환할 수 있는지 여부는 기술에 달려 있지 않습니다."라고 매사추세츠공과대학(MIT)의 데이비드 오터(David Autor) 교수는 WSJ에 말했다. "이는 우리가 이익을 공유하고 비용을 보상하기 위해 구축하는 사회적 제도와 정책에 달려 있습니다."

질문에 답한 15명의 경제학자 모두 AI가 단기적으로 노동 생산성을 의미 있게 향상시킬 것이라고 답했다. 그러나 AI가 경제 전반에 걸쳐 순 일자리 손실을 초래할지 증가를 가져올지에 대한 질문에는 8명의 응답자가 변화가 없을 것이라고 예측했고, 5명은 순 손실을 전망했으며, 단 2명(토론토 대학교의 아제이 아그라왈(Ajay Agrawal)과 피터슨 연구소의 제드 콜코(Jed Kolko))만이 순 일자리 증가를 전망했다. 6월 10일 발표된 이 설문조사에는 노벨상 수상자 다론 아제모을루(Daron Acemoglu), 전 백악관 경제자문위원인 제이슨 퍼먼(Jason Furman)과 토마스 필립슨(Tomas Philipson), 그리고 하버드, 스탠퍼드, 예일, MIT의 학자들이 포함되었다.

이러한 분열은 기업들이 데이터 센터와 AI 도구에 수백억 달러를 쏟아붓고 일부 경우 인력 규모를 재검토하고 있는 상황에서 AI가 노동 시장을 어떻게 재편할지에 대한 근본적인 불확실성을 반영한다. 경제학자들은 AI가 근로자를 대체할지 보완할지에 대해서도 비슷하게 의견이 갈렸다. 8명은 보완한다고 답했고, 5명은 대체한다고 답했다. 소득 불평등에 대해서는 7명이 AI가 고학력 근로자와 저학력 근로자 간의 격차를 확대할 것이라고 답한 반면, 5명은 격차를 줄일 것이라고, 2명은 변화가 없을 것이라고 예측했다.

생산성 향상은 합의 사항

고용에 대한 의견 불일치와 대조적으로 생산성에 대한 거의 만장일치의 견해가 두드러진다. 스탠퍼드 대학교의 니컬러스 블룸(Nicholas Bloom)은 교육이 여전히 최선의 방어책이라고 말했다. "교육받은 사람들은 더 유연하기 때문에, 우리와 우리 아이들에게 교육이 핵심입니다."라고 그는 말했다.

그러나 생산성에서 광범위한 번영으로 이어지는 길은 자동적이지 않다. 오터 교수는 미국이 기술의 이익을 폭넓게 공유한 "영광스러운 역사를 가지고 있지 않다"고 경고했다. 미국기업연구소(AEI)의 마이클 스트레인(Michael Strain)은 산업혁명이 40년간 실질 임금을 정체시켰고, 정보화 시대는 많은 근로자를 뒤처지게 만들었다고 지적했다. "AI 혁명이 다를 것이라고 믿을 이유가 없습니다."라고 그는 말했다.

설문조사는 또한 어떤 근로자가 혜택을 받을지에 대한 의견 분열을 드러냈다. 미시간 대학교의 저스틴 울퍼스(Justin Wolfers)는 AI가 "화이트칼라 근로자를 정면으로 겨냥한 혁명"이라며, 이를 1970년대 블루칼라 근로자들이 경험한 것과 비교했다. 오터 교수는 AI가 학습 곡선을 압축함에 따라 초급 근로자가 혜택을 볼 수 있는 반면, 일상적인 정보 처리 역할을 수행하는 경험 많은 근로자는 대체 위험에 직면할 것이라고 주장했다.

화이트칼라 위험과 오프쇼링 전환

여러 경제학자는 가장 큰 타격을 받을 특정 업종을 지목했다. 블룸 교수는 가장 먼저 타격을 받을 분야는 오프쇼링(해외 위탁)이라며, 기업들이 AI로 전환함에 따라 이미 인도, 필리핀 등 국가의 아웃소싱 코딩 및 콜센터 업무에 대한 수요를 줄이고 있다고 말했다. 아그라왈 교수는 의료, 교육, 금융과 같은 정보 밀집 업종이 가장 큰 수혜를 볼 것인 반면, 법률, 부동산, 행정 서비스 분야의 전통적인 중개인들은 비즈니스 모델 붕괴에 직면할 것이라고 말했다.

경제학자들은 또한 AI가 화이트칼라 일자리에 대한 수요를 줄일지 확대할지에 대한 질문을 받았다. 5명은 줄인다고 답했고, 6명은 변화가 없다고, 3명은 확대된다고 답했다. 채용 관행에 대해서는 7명이 AI가 향후 5년간 기업의 인재 채용 및 육성 방식에 중대한 영향을 미칠 것이라고 예측했고, 6명은 어느 정도 영향, 1명은 최소한의 영향에 그칠 것이라고 답했다.

예일 대학교의 파스쿠알 레스트레포(Pascual Restrepo)는 AI가 일상적인 업무의 비용을 낮추면 대인 관계 기술을 포함한 다른 모든 것의 가치가 높아진다고 말했다. 다론 아제모을루도 이에 동의하며, "AI가 인간 직원과 협력하도록 방향이 전환될 수 있다면 사회적 기술은 더욱 중요해질 것"이라고 말했다.

이번 설문조사는 정책 입안자와 기업 리더들이 직면한 더 광범위한 과제, 즉 근로자를 위한 전환을 관리하면서 AI의 생산성 잠재력을 포착하는 방법을 강조한다. 하버드 경영대학원의 레베카 헨더슨(Rebecca Henderson)이 말했듯이: "이런 규모와 속도로 움직이는 것을 실제로 본 적이 없을 것 같습니다. 정말 격랑의 시대가 될 것입니다."

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