Edgen Stock·Feb 04 2026, 14:57U.S. Ski and Snowboardは、パフォーマンス分析のための新しいAIツールを展開するため、Google Cloudと提携しました。このシステムは、コンピュータービジョンを使用してエリートアスリートに詳細な生体力学的フィードバックを提供し、来るべきオリンピックで競争上の優位性をもたらすことを目指しています。
U.S. Ski and Snowboardの選手たちは、オリンピックを前に競争力を得るため、Google Cloudと共同開発された新しい人工知能ツールを活用しています。Google DeepMindのコンピュータービジョンモデルに基づいて構築されたこのシステムは、ビデオ映像を分析し、アスリートの3次元空間での姿勢を追跡することで、詳細な生体力学的フィードバックを提供します。速度、角度、回転、総滞空時間などのデータポイントをビデオに直接マッピングし、正確な調整を可能にします。
ハーフパイプスノーボーダーのマディ・マストロの場合、AIは彼女の得意な「クリッパー」ジャンプにおける、これまで見過ごされていた欠陥を特定しました。それは着地時に腕が頭上に対して不適切に傾いていることであり、美的判断が重視されるこのスポーツでは減点対象となります。この洞察は、マストロと彼女のコーチの両方が見逃していたもので、ゆったりとした服装や難しいカメラアングルを越えて、実用的なフィードバックを提供するテクノロジーの能力を示しています。アスリートはまた、自然言語を使ってツールに質問し、自身のパフォーマンスをレビューすることもできます。
この協力は、ビデオカメラの映像で演技をレビューしていた時代から、大きな進化を遂げたことを示しています。AIツールの開発に助言した3度のオリンピック金メダリストであるショーン・ホワイトは、このような微妙な調整が、表彰台に立つことと完全に逃すことを分けることが多いと指摘しました。マストロにとって、二度の空中フリップと1080度の回転を伴う複雑なトリックであるダブルコーク1080を完璧にすることが重要な焦点であり、ホワイトはこれを「現在の女子スノーボードにおける大技」と呼んでいます。
当面の目標はメダル獲得ですが、U.S. Ski and Snowboardのスポーツ責任者であるアヌーク・パティは、より広範な可能性を見ています。同組織はオリンピック後、このツールの利用可能性を拡大し、エリートコーチングにアクセスできないアスリートのトレーニングを民主化し、ファンがこのスポーツに関わる新しい方法を生み出すことを目指しています。フリースタイルスキーヤーのアレックス・ホールとコルビー・スティーブンソンも初期の試験に参加しました。パティは、このテクノロジーが誰が表彰台に上がるかに決定的な影響を与えると信じています。
