Edgen Stock·Feb 02 2026, 10:28次世代半導体製造をめぐる激しい競争の結果、TSMCの初期2ナノメートル（2nm）プロセス能力は全量予約済みとなりました。AIアクセラレーターと高度なモバイルチップの両方によって牽引される需要は、製造だけでなく高度なパッケージングにまで及んでおり、供給のボトルネックを生み出し、技術業界のさらなる性能向上への積極的な推進を浮き彫りにしています。
テクノロジー大手各社は、TSMCの初期2ナノメートル（2nm）生産能力を先行してすべて予約しており、最先端チップに対する数年にわたる強い需要を示しています。業界筋によると、アップルは2026年向けの初期供給量の半分以上を確保し、将来のデバイスにおける新プロセスノードへの移行を主導する立場を確立しました。クアルコムも2026年の2nmプロセスにおける主要顧客として確認されています。
予約待ちの列は2027年まで長く続き、持続的な需要のパイプラインを示しています。AMDは2026年に2nmプロセスに基づくCPUを発売する計画です。これに続き、Googleは2027年第3四半期にカスタムシリコンにこの技術を採用することを目指しており、Amazon Web Services（AWS）は2027年第4四半期に自社チップへの採用を目標としています。
戦略的な方針転換として、Nvidiaは主要なAIアクセラレーター向けに2nm世代を飛び越える計画です。同社は2028年発売予定の「ファインマン」AI GPUに、TSMCのより高度な1.6ナノメートル（A16）プロセスを採用することを目指しています。この積極的なロードマップは、人工知能分野における絶え間ない性能要求を浮き彫りにします。
A16プロセスは、高性能コンピューティング（HPC）製品向けに特別に設計されており、背面電力供給を統合しています。この技術は、電力供給ネットワークをチップの背面側に移動させることで、信号の完全性と電力伝送効率を向上させます。これは、大型で電力消費の大きいAIプロセッサーにとって極めて重要な利点です。Nvidiaのこの動きは、段階的なノード微細化よりも、AIワークロード性能を直接向上させるアーキテクチャ革新を優先していることを示唆しています。
半導体供給のボトルネックは、ウェーハ製造を超えて先端パッケージングにまで及んでいます。現在、チップレットアーキテクチャや大型パッケージサイズを広く使用しているAIチップの複雑性の増大は、TSMCのChip-on-Wafer-on-Substrate（CoWoS）技術の供給に負担をかけています。これに対応するため、TSMCは2026年までに月間CoWoS生産能力を70%以上増加させることを目指しています。
この大幅な拡張にもかかわらず、供給は依然として逼迫すると予想されます。課題は二重です。生のキャパシティ需要を満たすことと、チップパッケージサイズが拡大し続ける中で高い歩留まりを維持することです。最先端チップ生産と先端パッケージングの両方にかかるこの二重の圧力は、2027年まで次世代AIアクセラレーターやハイエンド電子機器の供給を制約する可能性があります。
